Saat infrastruktur baru mulai muncul, selalu ada sekelompok orang yang menghasilkan uang dari ketidaksetaraan informasi.
Penulis artikel, sumber: Hege Ai
Baru-baru ini ada fenomena menarik di dunia AI.
Fu Sheng, Sun Yuchen, dan keluarga Trump, tiga orang yang tampaknya sama sekali tidak terkait, tiba-tiba semua memperhatikan bisnis yang sama.
AI Transit Station.
Sumber informasi gambar: Singularity APEX, Programmer Yu Pi
Di pihak Fu Sheng, media melaporkan bahwa ia meluncurkan EasyRouter, sebuah platform agregasi AI API yang menonjolkan akses terpadu ke selusinan model besar seperti GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, dll.
Di pihak Sun Yuchen, B.AI telah menampilkan fitur-fitur seperti pemanggilan model ganda, penagihan Credits, pembayaran ekosistem TRON, dan paket langganan, dikabarkan aktivitas harian telah melebihi 1 juta.
Ekosistem WLFI yang terkait dengan keluarga Trump lebih langsung, WorldClaw meluncurkan WorldRouter, yang menyatakan dapat mengakses lebih dari 300 model AI secara terpadu, serta mendukung pembayaran dengan USD1 atau mengunci token WLFI untuk membuka paket token.
Saya langsung berpikir:
Bagaimana Trump pun mulai menjual token AI?
Tetapi setelah dipikirkan lebih teliti, hal ini sama sekali tidak aneh.
Karena yang pertama kali menghasilkan uang di era AI mungkin bukan modelnya.
Melainkan lapisan di antara model dan pengguna.
Juga merupakan stasiun transit.
Apa itu transit station?
Banyak orang ketika mendengar "stasiun transit", secara otomatis berpikir:
Bukankah ini hanya jual beli API?
Ya, tidak sepenuhnya benar.
Paling sederhananya, stasiun transit adalah titik masuk terpadu untuk model AI.
Anda perlu menggunakan OpenAI dan menghubungkan serangkaian antarmuka.
Kamu ingin menggunakan Claude, lagi-lagi satu set antarmuka.
Anda harus menggunakan Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax, masing-masing memiliki API, Key, harga, penagihan, dan pengendalian risiko sendiri.
Pengguna biasa mungkin tidak merasakannya.
Tetapi selama Anda membuat produk, membuat Agent, atau menerapkan AI perusahaan, meskipun menggunakan alat manajemen seperti ccswitch, Anda tetap harus mendaftar banyak langganan, mengaktifkan banyak versi plus pro max ultra, dan kemudian akan menyadari betapa merepotkannya hal ini—perpanjangan langganan, pembuatan faktur, dan pelaporan penggantian biaya, sekadar memikirkannya sudah menakutkan.
Apalagi, kamu tidak mungkin menulis ulang seluruh logika setiap kali menerima model baru.
Jadi, stasiun transit muncul.
Ia menghubungkan sejumlah model ke backend-nya, lalu menyediakan satu API terpadu.
Pengguna hanya memerlukan satu kunci, satu pintu masuk, untuk mengakses berbagai model.
Terdengar biasa saja, tidak ada teknisnya, bahkan tampaknya tidak menguntungkan.
Tetapi begitu terkena konsumsi token AI, ia berubah menjadi bisnis yang sangat besar.
Yang benar-benar memanfaatkan token, bukan obrolan, tapi Agent
AI hari ini sudah bukan hanya untuk mengobrol.
Obrolan tidak menghabiskan banyak token.
Yang benar-benar mengonsumsi token adalah Agent.
Menulis kode, mencari informasi, mengubah file, melakukan analisis, membuat laporan, menjalankan tugas secara berurutan, dan memeriksa ulang secara berulang.
Sebuah agen berjalan semalaman, besoknya lihat tagihan, benar-benar membuat orang terdiam.
Jadi, stasiun transit tidak menjual antarmuka.
Ia menjual air, listrik, dan batu bara di era AI.
Cara pertama untuk menghasilkan uang: grosir resmi ke eceran
Cara pertama untuk menghasilkan uang di transit station, sangat resmi.
Wholesale to retail.
Pelanggan besar mendapatkan harga lebih rendah dari pabrikan model hulu, lalu membagi volume pemanggilan menjadi bagian-bagian kecil untuk dijual kepada pengembang pribadi, tim kecil, dan pelanggan perusahaan.
Ini mirip dengan agen layanan cloud, saluran pesan singkat, dan distribusi CDN.
Semakin besar volumemu, semakin besar kekuatan tawarmu.
Anda memiliki tim teknis, Anda bisa melakukan routing, caching, rate limiting, failover, dan manajemen penagihan.
Anda memiliki klien perusahaan, Anda bisa menjual stabilitas dan layanan.
Fitur-fitur penjualan serupa dapat dilihat di situs web EasyRouter:
◆ Menggabungkan lebih dari 40 pemasok
◆ Failover otomatis
◆ Load balancing
◆ Ketersediaan 99,9%
◆P99 latency di bawah 200ms
Ini adalah logika stasiun transit resmi.
It doesn't profit from any spread.
Dia menghasilkan uang dari infrastruktur.
Cara kedua untuk menghasilkan uang: arbitrase kolom akun
Cara kedua untuk menghasilkan uang mulai bersifat abu-abu.
Arbitrage kolom nomor.
Ini juga alasan mengapa banyak stasiun transit tampak sangat menguntungkan.
Beberapa platform menggunakan akun luar negeri, akun berlangganan, kuota gratis perusahaan, kuota pendidikan, bahkan kumpulan akun yang diperoleh melalui berbagai saluran, lalu membagi akun yang awalnya ditujukan untuk individu atau tim kecil menjadi banyak bagian untuk dijual.
Misalnya, akun Claude Code Max seharga 200 dolar per bulan, jika dibagi dan digunakan oleh banyak orang, bisa menghasilkan pendapatan ribuan dolar.
Ini bukan lagi infrastruktur.
Ini adalah pengepul.
Dan pengepul di era AI lebih tersembunyi.
Penjual tiket gelap konser, Anda setidaknya tahu tiket mana yang Anda beli.
Di AI intermediary, saat menjual token, Anda sulit mengetahui apakah itu berasal dari pembelian resmi, diskon perusahaan, kumpulan akun, atau saluran pengambilan manfaat tertentu.
Kamu hanya tahu bahwa sekarang bisa digunakan.
Hingga suatu hari, tiba-tiba tidak bisa digunakan lagi, lalu meledak. (Banyak pusat transit yang karena tidak menerapkan risiko pada kumpulan akun, langsung diblokir massal dan dikeluarkan.)
Cara ketiga menghasilkan uang: menjual barang palsu
Cara ketiga untuk menghasilkan uang, lebih berisiko.
Menjual barang palsu.
Platform memberitahu Anda bahwa ini adalah Claude.
Namun, di belakangnya sebenarnya terhubung ke model yang lebih murah.
Platform memberitahu Anda bahwa ini adalah model tingkat lanjut.
Namun sebenarnya Anda diturunkan ke model harga rendah.
Sulit bagi pengguna biasa untuk menemukannya.
Ada istilah profesional yang disebut model mapping.
Peta latar belakang terlihat seperti ini, Anda akan mengerti jika melihat gambarnya.
Karena dalam banyak tugas sehari-hari, perbedaan sensasi antar model tidak terlalu jelas.
Menulis sebuah teks, membuat ringkasan, dan menerjemahkan teks—banyak model dapat menyelesaikannya.
Anda mungkin hanya merasa bahwa model ini hari ini biasa-biasa saja.
Tetapi jika digunakan untuk generasi kode, basis pengetahuan perusahaan, layanan pelanggan, atau proses bisnis, masalah ini menjadi besar.
Yang Anda beli adalah kemampuan.
It sells you uncertainty.
Inilah bagian paling halus dari stasiun transit.
Seperti kamu makan di kereta sambil bernyanyi, dan secara santai membuat proyek epik dengan vibe coding.
Kamu menahan rasa sakit dari dompet ini dengan menjalankan model Claude, sambil melihat kode yang ditulis oleh Claude Opus 4.7, kamu merasakan keindahan seperti puisi, sehingga keindahan keseluruhan proyek meningkat beberapa tingkat. Namun, ketika kamu siap untuk mengoptimalkan, mengemas, dan menyerahkan proyek, pihak perantara tiba-tiba mengganti ke model kecil gratis 7B, kode yang indah seperti puisi berubah menjadi kotoran, dan proyek epik berubah menjadi gunung kotoran. Percayalah, pada saat itu, satu-satunya pikiran di kepalamu bukanlah meledak di tempat, tetapi kamu hanya ingin meledakkan pihak perantara itu.
Jadi, ini bisa menjadi infrastruktur yang sangat penting di era AI.
Bisa juga menjadi tempat paling mudah untuk menyembunyikan ruang abu-abu di era AI.
Bentuk yang sama, bergerak ke dua arah, hasilnya sama sekali berbeda.
Fu Sheng melihat masuknya biaya Agent
Jadi, ketika kita melihat Fu Sheng, Sun Yuchen, dan keluarga Trump masuk ke dalamnya, kita tidak boleh hanya melihatnya sebagai hiburan semata.
Lihat apa yang mereka masing-masing prioritaskan.
Yang diperhatikan Fu Sheng kemungkinan besar adalah titik masuk biaya Agent.
Agar agen benar-benar menjadi populer, tidak cukup hanya mengandalkan penguatan model.
Masih bergantung pada penurunan biaya pemanggilan.
Jika seorang karyawan AI bekerja untuk Anda setiap hari, tetapi menghabiskan puluhan dolar per hari, maka itu bukan sesuatu yang dapat digunakan secara berkelanjutan oleh orang biasa dan perusahaan biasa.
Jadi, routing menjadi penting.
Tugas kompleks untuk model Anda.
Tugas sederhana untuk model murah.
Konteks panjang, kode, multimodal, pencarian, ringkasan, gunakan model berbeda untuk tugas berbeda.
Ini bukan sekadar reselling.
Ini adalah mengatur model sebagai alat produksi.
Sun Yuchen tertarik pada skenario pembayaran
Yang menjadi perhatian Sun Yuchen adalah skenario pembayaran.
Dalam dokumentasi B.AI, LLM Service mendukung login dompet, pengisian on-chain, TRX, USDT, USDD, USD1, serta pembayaran fiat.
Ini sangat sesuai dengan arahnya.
Karena AI Agent begitu benar-benar mulai mengeksekusi tugas secara otomatis, akan muncul masalah baru.
Bagaimana mesin menghabiskan uang?
Sebelumnya, pembayaran dilakukan dengan orang menekan tombol.
Masa depan mungkin melibatkan Agent yang secara mandiri memanggil API, membeli data, menyewa daya komputasi, dan membayar biaya layanan.
Pada saat ini, stablecoin, dompet, dan penyelesaian on-chain dapat menceritakan sebuah kisah yang sangat lancar.
Agen AI bertanggung jawab untuk bekerja.
Token bertanggung jawab atas konsumsi.
Stablecoin bertanggung jawab untuk penyelesaian.
Rantai bertanggung jawab atas pencatatan buku.
Cerita ini sangat cocok untuk Sun Yuchen.
Kelompok Trump menjual narasi keuangan
WorldClaw yang terkait dengan keluarga Trump menjadikan peristiwa ini terasa seperti sebuah narasi keuangan.
WorldRouter mengklaim dapat menghubungkan lebih dari 300 model, dengan contoh harga sekitar 30% lebih rendah daripada resmi dan OpenRouter.
Token Plan berkisar dari 9,9 USD1 hingga 9999 USD1.
Masih muncul elemen-elemen seperti USD1, WLFI, AgentPay SDK, dan peluang acara Mar-a-Lago.
Orang lain menjual API.
Yang dijualnya adalah:
◆Penggunaan token AI
◆ narasi token kripto
◆流量 politik
Inilah yang membuat komersialisasi AI hari ini terasa sangat ajaib.
Teknologi adalah teknologi sungguhan.
Permintaan adalah permintaan nyata.
Bubble is also a real bubble.
Apakah stasiun transit bisnis yang baik?
Apakah stasiun transit benar-benar bisnis yang baik?
Penilaian saya adalah:
Jangka pendek bagus, jangka panjang akan mengalami diferensiasi serius.
Jangka pendek baik, karena permintaan meningkat terlalu cepat.
Dalam data yang dirilis oleh Badan Data Nasional, jumlah panggilan token harian nasional meningkat dari lebih dari satu triliun pada awal tahun menjadi 100 triliun pada akhir tahun 2025, dan pada Maret 2026, jumlah panggilan harian melewati 140 triliun.
Ini bukan pasar kecil.
Selain itu, AI sedang berpindah dari obrolan, menuju alur kerja, menuju Agent, menuju sistem internal perusahaan.
Saat AI mulai bekerja, konsumsi token akan terus meningkat.
Siapa yang berdiri di pintu masuk, dia memiliki kesempatan untuk menerima uang.
Namun, divergensi jangka panjang juga sangat jelas.
Karena harga murah bukanlah parit perlindungan.
Banyak pusat perantara yang terlihat sangat menarik hari ini mungkin hanya risikonya belum meledak.
Jika akun hulu diblokir, maka itu akan gagal.
Saluran terputus, maka ia akan down.
Harga model naik, maka ia akan terputus.
Regulasi datang, dan itu juga bisa berakhir.
Yang bisa bertahan, pasti bukan hanya menjual dengan harga murah
Stasiun transit yang benar-benar bertahan harus berubah dari antarmuka spekulasi menjadi infrastruktur yang dapat dipercaya.
It has to answer several tough questions.
◆ Siapa sebenarnya model hulu itu?
◆ How is the price calculated?
◆ Apakah ada perubahan model secara diam-diam?
◆ How is the data processed?
◆ Log disimpan selama berapa lama?
◆Bagaimana cara mengisolasi Key?
◆ Bisakah diberikan faktur?
◆ Apakah ada SLA jika terjadi masalah?
Bagaimana memastikan kepatuhan data untuk pelanggan perusahaan?
Jika pertanyaan-pertanyaan ini tidak bisa dijawab, maka ia hanya bisa bertahan sebentar.
Bisa dapat uang cepat.
Bisnis jangka panjang itu sulit.
Jadi, saya melihat hal ini sebagai sebuah transit bukan hanya sebagai sebuah gelombang tren.
Ini lebih seperti gambaran awal kekacauan pada tahap dasar AI.
Saluran SMS tahun itu pernah kacau.
Payment interface is messy.
CDN rusak.
Proxy server awan salah.
Program afiliasi juga pernah kacau.
Saat infrastruktur baru mulai muncul, selalu ada sekelompok orang yang menghasilkan uang dari ketidaksetaraan informasi.
Seseorang telah membuat platform.
Ada yang dapat untung lalu pergi.
Seseorang telah dihapus oleh regulator.
Stasiun perantara AI kemungkinan besar juga akan begitu.
Apa jenis pemain yang akan tersisa?
Pada akhirnya, hanya akan tersisa beberapa jenis pemain.
Satu jenis adalah platform routing model global seperti OpenRouter.
Salah satu jenisnya adalah agregasi yang dilakukan oleh penyedia cloud dan penyedia model sendiri.
Satu jenis adalah gateway AI kompatibel yang ditujukan untuk perusahaan.
Masih ada satu kategori lain yang akan terus bersembunyi di bawah tanah, menjual dengan harga murah, tak terbatas, dan saluran misterius.
Pengguna biasa akan secara perlahan dididik.
Klien perusahaan juga akan perlahan menjadi lebih selektif.
Pada saat itu, stasiun transit ingin menghasilkan keuntungan, tidak bisa hanya mengandalkan harga murah.
Harus dapat dipercaya.
Yang pertama kali menghasilkan uang di era AI mungkin bukan model
Jadi kembali ke judul.
Yang pertama kali menghasilkan uang di era AI mungkin bukan modelnya.
Saya merasa penilaian ini valid.
Perusahaan model sedang menghabiskan uang untuk pelatihan, membeli kartu, merekrut talenta terbaik, dan berperang dalam perang harga.
Hub transit tidak melatih model.
Ia berdiri di antara model dan pengguna, melakukan routing, pembayaran, pemrosesan pembayaran, dan distribusi.
Perusahaan model seperti pembangkit listrik.
Stasiun transit seperti meteran listrik, stopkontak, dan gerbang tol.
Pembangkit listrik memerlukan investasi besar dan pengembalian modal yang lambat.
Tol hanya bisa mengumpulkan uang setelah ada lalu lintas.
Tetapi ini juga merupakan risikonya.
Jika itu hanya tol, maka akan dilewati.
Ia baru memiliki nilai jangka panjang jika bisa menjadi infrastruktur di era AI.
Komersialisasi AI di masa depan mungkin tidak hanya milik orang dengan model terkuat.
Akan tetap menjadi milik mereka yang dapat mengubah model menjadi kemampuan yang dapat dibeli, dijadwalkan, diselesaikan, dan diserahkan.
Katakan lebih jelas lagi.
Bukan siapa yang paling ahli membuat listrik yang pasti paling dulu mendapatkan keuntungan.
Kadang-kadang, yang paling dulu mendapat keuntungan adalah orang yang menghubungkan kabel ke pintu setiap rumah.
Sedangkan AI Transit Station sekarang merebut posisi ini.