Peneliti OpenAI masa lalu mempertanyakan valuasi triliunan dolar dari laboratorium AI frontier

Menurut pemantauan Beating, mantan peneliti OpenAI, Andrew Ho, memposting pertanyaan terhadap valuasi triliunan dolar AS terhadap laboratorium AI mutakhir. Menurut perkiraan kasar Ho, bahkan jika margin laba kotor bisnis inferensi mencapai 80% dan diberikan rasio harga-ke-laba 20 kali, sebuah perusahaan harus menghasilkan pendapatan tahunan antara 100 miliar hingga 200 miliar dolar AS untuk mendukung valuasi satu triliun dolar AS. Ini juga mengasumsikan perusahaan tidak lagi menghabiskan biaya untuk melatih model baru. Dalam kenyataannya, perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic harus terus melatih model generasi berikutnya. Jika mereka berhenti, pengguna mungkin beralih ke Qwen atau Kimi yang lebih murah. Pendapatan meningkat, tetapi biaya pelatihan model generasi berikutnya juga naik. Pemimpin justru harus terus menambah investasi. Ho juga tidak percaya kemampuan AI akan segera meledak secara menyeluruh. Ia berpendapat bahwa model besar masih memiliki kelemahan spesifik, kemajuan mungkin lebih lambat, dan sangat dibatasi oleh ketersediaan data berkualitas tinggi. Bahkan jika kemampuan model tetap pada tingkat saat ini, penerapan AI yang sebenarnya di berbagai industri mungkin memerlukan lebih dari 20 tahun. Ia percaya bahwa agen pemrograman mungkin hanya salah satu dari sedikit produk bernilai tinggi yang telah ditemukan. Membantu perusahaan mengintegrasikan AI dengan banyak insinyur juga belum tentu dapat dengan cepat menemukan skenario penghasilan berikutnya. Ho tetap optimis terhadap pertumbuhan jangka panjang industri AI, tetapi tidak bersedia membeli OpenAI atau Anthropic berdasarkan valuasi saat ini.