Membaca pikiran Anda sebelum Anda mengetiknya terdengar seperti fiksi ilmiah. Conduit, sebuah startup dari San Francisco, percaya ini adalah masalah teknik.
Naomi Bashkansky, lulusan ilmu komputer Harvard dan mantan peneliti OpenAI, mengumumkan kepergiannya dari laboratorium AI pada akhir Juli 2026 untuk bergabung dengan Conduit sebagai peneliti pendiri. Perusahaan ini sedang membangun model AI yang menerjemahkan aktivitas otak menjadi teks, tanpa menanamkan apa pun di tengkorak Anda.
Pengumuman tersebut dirilis pada 5 Agustus 2026, dan muncul pada momen yang menarik. Antarmuka otak-komputer non-invasif telah lama menjadi yang kedua dibandingkan pendekatan bedah dalam imajinasi publik. Conduit berargumen bahwa jalur non-invasif, dikombinasikan dengan cukup banyak data dan model yang cukup baik, dapat menutup kesenjangan tersebut.
Dataset bermain
Conduit menyatakan telah membangun kumpulan data neuro-bahasa terbesar di dunia, sekitar 10.000 jam rekaman yang dikumpulkan dari ribuan peserta dalam waktu hanya enam bulan di fasilitas khusus di San Francisco. Hingga Desember 2025, angka tersebut dilaporkan jauh melebihi ukuran dan kompleksitas kumpulan data neuro-bahasa publik yang ada.
Perusahaan mengumpulkan data ini menggunakan EEG, teknik non-invasif yang mengukur aktivitas listrik di sepanjang kulit kepala, dikombinasikan dengan modality perekaman lainnya. Relawan dibayar antara $50 dan $55 per sesi.
Tujuannya adalah melatih model dasar otak besar yang disebut Conduit, setara dengan arsitektur gaya GPT dalam hal data saraf. Ambisinya adalah mendekode konten semantik, yaitu apa yang dipikirkan seseorang, bukan hanya arah yang mereka maksudkan untuk menggerakkan kursor.
Siapa yang membangun ini
Karya sebelumnya Bashkansky di OpenAI berfokus pada audit keamanan AI dan interpretabilitas model bahasa. Ia juga menerbitkan penelitian tentang stabilitas instruksi dalam model bahasa, sebuah bidang penelitian alignment yang berfokus pada seberapa andal model mengikuti petunjuk di berbagai kondisi.
Conduit didirikan oleh para peneliti dari Oxford dan Cambridge, menurut liputan awal, memberikan latar belakang akademis transatlantik kepada tim bersama basis operasionalnya di San Francisco. Perusahaan ini secara eksplisit diorganisasi berdasarkan model yang berpusat pada data, dengan memprioritaskan skala dataset sebagai penggerak utama kinerja model.
Apa artinya ini bagi pasar
Bagi investor yang memantau ruang perangkat keras terkait AI, sinyal menarik di sini bukan hanya peluncuran satu startup. Ini adalah pola: para peneliti AI serius dengan latar belakang alignment dan interpretability kini berpindah ke neuroteknologi, membawa serta resep penskalaan data yang berhasil dalam pemodelan bahasa.
Sistem pemikiran-ke-teks yang andal akan mengubah komunikasi bagi orang dengan ALS, sindrom locked-in, atau kondisi lain yang menghilangkan output motorik.
Conduit belum mengungkapkan angka pendanaan. Hal yang perlu diawasi adalah kinerja model pada tugas dekode semantik seiring pertumbuhan dataset, sikap regulasi dari FDA terhadap pengumpulan data saraf non-invasif, dan apakah laboratorium pesaing, akademis atau komersial, dapat menutup kesenjangan dataset yang saat ini diklaim Conduit sebagai keunggulan utamanya.