Model THIS/THAT FLock mencapai akurasi 87,8%, mengungguli GPT-5.6 dan Claude Opus 5
KuCoinFlashBagikan
Model THIS/THAT FLock mencapai akurasi 87,8% dalam 1.710 uji keputusan, mengungguli GPT-5.6 dan Claude Opus 5. Dibangun berdasarkan data Qwen3.5 2B dan Qwen Max, model ini menggunakan penelitian GraphSynth dan CircuitSynth FLock. Model ini memiliki 18,8 miliar parameter, latensi 31,4 ms, dan berjalan secara lokal. Analisis data on-chain menunjukkan kinerja kuat dalam skenario indeks takut dan serakah.
Berdasarkan hasil pengujian yang dirilis oleh tim, THIS / THAT Model 1.2 mencapai tingkat keberhasilan 87,8% dalam 1.710 tes keputusan kompleks, meningkat signifikan dari 40,6% pada versi 1.0, dan melampaui GPT-5.6 (81,6%) serta Claude Opus 5 (83,4%). Model ini hanya memiliki 1,88 miliar parameter, tidak memerlukan generasi Token output, dengan latensi keputusan tunggal sekitar 31,4 milidetik, dan dapat dijalankan di perangkat lokal, cocok untuk skenario seperti AI Agent, AI perusahaan, dan alur kerja otomatis.
FLock.io menyatakan bahwa hasil model ini semakin menunjukkan kekuatan teknis FLock dalam penelitian AI orisinal, sintesis data, dan pelatihan model khusus berkinerja tinggi, serta merupakan pencapaian penting lainnya dari kerja sama teknis dan ekosistem jangka panjang FLock dengan Qwen dan Alibaba Cloud. Di masa depan, kedua pihak akan terus mengeksplorasi penerapan model AI efisien dan berperlindungan privasi dalam lebih banyak skenario nyata. (Sumber: Foresight News)
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.