Uni Eropa berencana membangun gigafaktori AI, fasilitas komputasi besar yang masing-masing dirancang untuk menampung lebih dari 100.000 prosesor yang dioptimalkan untuk AI guna melatih model AI terdepan. Anggarannya diperkirakan sekitar €10 miliar untuk situs-situs awal, bagian dari alokasi lebih luas sebesar €20 miliar dari Fasilitas InvestAI yang diumumkan oleh Presiden Komisi Eropa Ursula von der Leyen pada Februari 2025.
Apa sebenarnya itu gigafaktori AI
Setiap gigafaktori akan memuat lebih dari 100.000 prosesor AI canggih ke dalam satu lokasi. Inisiatif ini membangun program AI Factories yang sudah ada di UE, yang saat ini menyediakan akses komputasi bersama bagi para peneliti, usaha kecil dan menengah, serta startup. Gigafaktori mewakili peningkatan drastis terhadap pendekatan tersebut, berpindah dari akses bersama ke infrastruktur khusus berskala benua.
Pemilihan lokasi akan memprioritaskan tiga hal: kapasitas daya, konektivitas jaringan, dan logistik rantai pasok.
Lanskap kompetitif dan mengapa Eropa merasa tertinggal
Saat ini, perusahaan dan lembaga penelitian AI Eropa sangat bergantung pada hyperscaler non-Eropa, terutama penyedia cloud Amerika, untuk kebutuhan komputasi mereka. Inisiatif gigafactory secara eksplisit dirancang untuk mengurangi ketergantungan tersebut. Dengan membangun infrastruktur komputasi yang dimiliki dan dioperasikan oleh Eropa dalam skala besar, UE bertujuan untuk menciptakan ekosistem inovasi yang mandiri tanpa perlu bergantung pada penyedia eksternal setiap kali seseorang perlu melatih model.
Sejauh ini, 77 proposal dari pemangku kepentingan di 16 Negara Anggota UE telah diajukan. Panggilan resmi untuk ekspresi minat dari European High-Performance Computing Joint Undertaking diharapkan pada musim panas 2026.
Mengapa investor kripto dan aset digital harus memperhatikan
Pertama, ada sudut pandang energi. Pabrik raksasa AI adalah konsumen energi yang sangat besar. Setiap fasilitas yang menampung lebih dari 100.000 prosesor akan mengonsumsi listrik dengan laju yang sebanding dengan kota-kota kecil. Penambangan bitcoin dan pelatihan AI semakin bersaing untuk sumber daya energi yang sama, koneksi grid yang sama, dan dalam beberapa kasus, lokasi fisik yang sama.
Kedua, konvergensi AI dan blockchain semakin mempercepat. Jaringan komputasi terdesentralisasi seperti Render, Akash, dan io.net telah menempatkan diri sebagai alternatif penyedia cloud terpusat untuk beban kerja AI. Dorongan UE untuk membangun infrastruktur komputasi berdaulat bisa saja memvalidasi teori komputasi terdesentralisasi atau melemahkannya jika fasilitas yang didanai pemerintah akhirnya menawarkan akses subsidi.
Program InvestAI senilai €200 miliar, yang mana inisiatif gigafactory hanyalah salah satu komponennya, merupakan salah satu investasi teknologi pemerintah terbesar dalam ingatan terakhir.
Investor di ruang persilangan AI-kripto harus memperhatikan dua hal dengan cermat. Pertama, apakah proses pengadaan UE menciptakan peluang bagi penyedia komputasi terdesentralisasi untuk berpartisipasi sebagai solusi sementara sebelum pabrik raksasa mulai beroperasi. Kedua, apakah permintaan energi dari fasilitas-fasilitas ini memicu perubahan regulasi terkait alokasi daya yang dapat berdampak pada kebijakan penambangan kripto di seluruh Eropa.