ChainCatcher melaporkan, laporan penelitian aplikasi AI perusahaan dari FundaAI menunjukkan bahwa anggaran AI perusahaan masih berkembang, tetapi tren pada paruh kedua 2026 dan 2027 mulai berbeda. Panduan pengeluaran AI untuk operator telekomunikasi AS besar A menunjukkan peningkatan dari basis Januari 100 menjadi sekitar 190 pada Desember, dengan perkiraan pertumbuhan tambahan 40%–50% pada 2027 dibandingkan tahun sebelumnya; sementara produsen otomotif Eropa besar A hanya meningkatkan pengeluaran sebesar 10%–15% sejauh ini tahun ini, dengan panduan tahun depan yang hampir stabil. Peningkatan pengeluaran sedang berpindah dari posisi berbayar ke konsumsi API/Token dan alur kerja produksi. Proporsi langganan dan API untuk operator telekomunikasi tersebut telah berubah dari sekitar 50%/50% menjadi 40%/60%, dan kemungkinan akan menuju 35%/65%; perusahaan farmasi bioteknologi menengah-besar A mengalami penyesuaian dari 80%/20% menjadi sekitar 70%/30%. Adopsi open source tidak merata, dengan proporsi penggunaan dalam skenario aktif mencapai 30%–40%, karena harga per unit lebih rendah sehingga kontribusi terhadap pengeluaran lebih kecil; para ahli memperkirakan inferensi open source dapat lebih murah sekitar 40%–70% dibandingkan model unggulan tertutup, namun kesenjangan biaya total menyempit menjadi 20%–40%, dan routing model, caching, serta kompresi konteks masih dapat mengurangi pengeluaran API sekitar 20%–30%. Anggaran AI di sisi produksi semakin dibangun secara bottom-up berdasarkan ROI alur kerja, dengan ROI produksi tipikal operator telekomunikasi tersebut sekitar 1,5–2 kali, periode pengembalian 6–18 bulan, dan kasus matang dapat mencapai 3–5 kali. Gelombang pengeluaran berikutnya akan terkait dengan agen, modernisasi perangkat lunak, operasi jaringan, alur kerja komoditisasi, dan proses bisnis siklus lebih panjang, tetapi kapasitas teknik, reengineering proses, tata kelola, dan kesiapan data kini menjadi kendala yang lebih ketat daripada dana.
Pengeluaran AI perusahaan berpindah dari kursi ke konsumsi API
ChaincatcherBagikan
Ringkasan
Pengeluaran AI perusahaan berpindah dari kursi berbayar ke konsumsi API, menurut laporan FundaAI yang disorot dalam berita AI + kripto. Operator telekomunikasi besar AS A berencana meningkatkan anggaran AI dari 100 pada Januari menjadi sekitar 190 menjelang akhir tahun, dengan pertumbuhan 40%-50% pada 2027. Namun, salah satu produsen otomotif Eropa besar hanya mengalami kenaikan 10%-15% tahun ini. Komposisi pengeluaran bergerak menuju API, dengan perubahan rasio dari 50%/50% menjadi 40%/60%, yang diperkirakan akan cenderung menuju 35%/65%. Adopsi AI open-source terus meningkat, dengan 30%-40% kasus penggunaan aktif karena harga yang lebih rendah. Para ahli mencatat bahwa biaya inferensi open-source 40%-70% lebih rendah daripada model tertutup, meskipun biaya total menutup kesenjangan menjadi 20%-40%. Teknik seperti routing model dan caching dapat mengurangi biaya API sebesar 20%-30%. Anggaran AI kini dibangun dari bawah ke atas, dengan ROI 1,5-2 kali dalam 6-18 bulan. Kasus yang matang melihat return 3-5 kali. Pengeluaran masa depan akan berfokus pada agen dan operasi jaringan. Pertumbuhan ekosistem lebih cepat daripada kesiapan teknik dan data.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.