Draper Dragon Menginvestasikan pada Skalor, Infrastruktur Pembayaran Agen AI Non-Kustodial

iconMetaEra
Bagikan
AI summary iconRingkasan
Draper Dragon telah berinvestasi di Skalor, platform infrastruktur pembayaran AI non-custodial. Skalor memungkinkan verifikasi real-time dan penegakan kebijakan untuk transaksi yang diinisiasi AI, selaras dengan kerangka kebijakan regulasi yang muncul seperti MiCA. Platform ini menawarkan modul-modul seperti Skalor Mandate, KYA Bureau, dan Pay + Receipts untuk penyelesaian lintas-jaringan yang aman. Draper Dragon melihat Skalor sebagai infrastruktur dasar untuk aktivitas ekonomi AI Agent di bawah standar kebijakan regulasi MiCA yang terus berkembang.
Ketika AI Agent mulai menghabiskan uang untuk perusahaan, siapa yang akan menghentikan prosesnya "sebelum uang benar-benar ditarik"?

Penulis artikel, sumber: DeDing Innovation

Overview

Skalor sedang membangun infrastruktur penyelesaian non-custodial dan eksekusi strategi yang dirancang untuk ekonomi AI Agent.

Seiring AI Agent bergerak dari generasi konten dan analisis data menuju pembelian, pembayaran, perdagangan, dan manajemen dana, perusahaan semakin memberikan otoritas nyata kepada agen perangkat lunak. Agent tidak lagi hanya memberikan saran, tetapi mulai bertindak mewakili organisasi untuk melakukan pembayaran, memanggil layanan keuangan, membeli sumber daya cloud, mengelola pemasok, bahkan secara langsung mengakses kas perusahaan—sistem pembayaran saat ini tidak dirancang untuk Agent otonom.

Pembayaran perusahaan tradisional secara default dipicu oleh individu alami dan bergantung pada persetujuan manual, izin akun, serta kontrol audit pasca-kejadian untuk mengelola risiko. Ketika entitas pelaksana berubah menjadi AI Agent yang dapat berjalan 24/7, memanggil alat secara otomatis, dan memicu transaksi secara terus-menerus, mekanisme ini menunjukkan celah yang jelas: perusahaan kesulitan menilai secara real-time apakah suatu Agent berwenang untuk melakukan pembayaran, apakah melebihi anggaran, apakah sedang membayar ke pemasok yang tidak disetujui, serta operasi mana yang dipicu oleh model, identitas, dan lingkungan operasional tertentu.

Tujuan Skalor adalah menambahkan lapisan kliring dan kontrol real-time di antara AI Agent dan jaringan pembayaran. Sebelum dana benar-benar ditransfer, sistem akan memverifikasi identitas Agent, memeriksa kebijakan pembayaran yang ditetapkan perusahaan, menerapkan batasan anggaran dan pemasok, serta menghasilkan resi kriptografi yang dapat diverifikasi secara independen untuk setiap transaksi.

Posisi intinya dapat diringkas sebagai:

Skalor tidak bertanggung jawab atas penyimpanan dana perusahaan, tetapi bertanggung jawab untuk menentukan apakah sebuah transaksi yang diajukan oleh AI Agent berhak dieksekusi.

Desain non-custodial ini memungkinkan Skalor untuk terhubung dengan stablecoin, pembayaran perbankan, jaringan penyelesaian institusional, dan protokol pembayaran Agent lainnya tanpa perlu mengganti sistem manajemen custodial dan dana yang sudah ada oleh perusahaan. Dalam jangka panjang, Skalor berusaha menjadi "clearinghouse" dalam ekonomi AI Agent: menghubungkan identitas, otoritas, pembayaran, dan audit, serta menyediakan infrastruktur tepercaya untuk penerapan Agent dengan otoritas ekonomi nyata oleh perusahaan.

Masalah inti pembayaran Agen AI

Agen AI sedang berubah dari "alat perangkat lunak" menjadi "pelaku ekonomi".

Pada tahap awal, Agent terutama menyelesaikan tugas berisiko rendah, seperti merangkum dokumen, menghasilkan kode, atau mengatur informasi. Seiring peningkatan kemampuan model, Agent mulai dapat memanggil API eksternal, berkolaborasi dengan Agent lain, dan membuat keputusan mandiri berdasarkan tujuan yang telah ditetapkan.

Ini berarti perusahaan dapat membiarkan Agent menyelesaikan tugas yang lebih kompleks:

  • Perangkat lunak dan layanan cloud otomatis;
  • Berdasarkan stok yang tersedia, pesan dari pemasok;
  • Membayar biaya perjalanan, pemasaran, dan operasional;
  • Kelola langganan dan tagihan berkala;
  • Melakukan perdagangan di pasar keuangan;
  • Alokasi dana perusahaan sesuai aturan bisnis.

Skenario-skenario ini dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi, tetapi juga memperkenalkan jenis risiko baru: tindakan tidak sah yang dimulai oleh mesin.

Pengendalian risiko pembayaran tradisional sebagian besar dirancang berdasarkan akun, perangkat, dan identitas individu. Sistem dapat mengonfirmasi bahwa seorang karyawan telah masuk ke akun perusahaan, tetapi belum tentu dapat menentukan apakah Agent yang dipanggil oleh karyawan tersebut berwenang untuk melakukan pembayaran dalam tugas saat ini, atau apakah Agent telah menyimpang dari instruksi awal.

Yang sebenarnya perlu dijawab oleh perusahaan adalah:

  • Transaksi ini diinisiasi oleh Agent mana?
  • Ini dijalankan oleh perusahaan atau departemen mana?
  • Apakah ia memiliki izin saat ini?
  • Apakah jumlahnya sesuai dengan anggaran per transaksi dan harian?
  • Is the recipient on the approved list?
  • Apakah diperlukan tanda tangan manual tambahan?
  • Apakah model dan lingkungan operasi Agent pernah berubah?
  • Apakah proses persetujuan dan eksekusi dapat direproduksi sepenuhnya setelah kejadian?

Jika pertanyaan-pertanyaan ini tidak dapat dijawab secara pasti sebelum transaksi terjadi, perusahaan akan sulit menyerahkan kendali dana sebenarnya kepada Agent otonom.

Penilaian Skalor adalah bahwa hanya memantau perilaku Agent saja tidak cukup. Yang dibutuhkan perusahaan bukanlah mendeteksi pelanggaran setelah terjadi, melainkan mencegah tindakan yang tidak sesuai aturan untuk dilakukan sebelum pembayaran terjadi.

Dari "pemantauan" menuju "eksekusi atomik"

Alat tata kelola Agent saat ini biasanya berfokus pada log, deteksi anomali, dan peringatan setelah kejadian. Metode semacam ini dapat membantu perusahaan mengidentifikasi masalah, tetapi pada dasarnya tetap merupakan bentuk kontrol observasional: sistem baru menilai apakah perilaku tersebut anomali setelah Agent menyelesaikan operasinya. Bagi Agent yang mengakses database produksi, brankas perusahaan, atau jaringan pembayaran bernilai besar, model ini tidak cukup memenuhi persyaratan keuangan dan kepatuhan. Skalor mengambil pendekatan berbeda: mengubah kebijakan pembayaran perusahaan menjadi aturan yang dapat dieksekusi langsung, serta melakukan verifikasi atomik sebelum setiap transaksi diselesaikan. Verifikasi atomik berarti sebuah transaksi hanya dapat berlanjut jika semua kondisi terpenuhi secara bersamaan; jika salah satu kondisi gagal, pembayaran tidak akan terjadi.

Misalnya, perusahaan dapat mengatur:

  • Setiap pembayaran tunggal tidak boleh melebihi jumlah tertentu;
  • Agen tidak boleh mengeluarkan lebih dari anggaran harian;
  • Hanya dapat membayar kepada pemasok yang telah disetujui;
  • Transaksi tertentu harus mendapatkan tanda tangan bersama dari kepala keuangan;
  • Agen hanya dapat menjalankan tugas dalam waktu atau lingkup yang ditentukan;
  • Permintaan perdagangan yang sama tidak boleh dikirim ulang;
  • Trading pairs must pass sanctions and compliance screening.

Aturan-aturan ini bukan hanya tertulis dalam manual operasi internal, bukan hanya dipicu oleh sistem latar belakang, tetapi langsung menjadi bagian dari jalur eksekusi perdagangan.

Desain ini mengubah tata kelola perusahaan dari "berharap Agent mematuhi aturan" menjadi "Agent secara teknis tidak dapat melewati aturan".

Arsitektur platform

Platform Skalor terdiri dari tiga modul yang saling terhubung: Skalor Mandate, KYA Bureau, dan Pay + Receipts.

Skalor Mandate: Kebijakan pembayaran on-chain untuk Agent

Skalor Mandate adalah kontrak strategi on-chain yang diterapkan untuk setiap Agent. Perusahaan dapat mengonfigurasi otoritas pengeluaran dan batasan perilaku Agent di dalamnya, termasuk batas per transaksi, anggaran harian, daftar putih pemasok, ambang tanda tangan bersama, dan aturan anti-replay. Kontrak hanya menyimpan dan mengeksekusi kebijakan, tanpa menyimpan dana perusahaan. Perusahaan tetap mengelola aset melalui rekening bank yang ada, pihak penitipan institusional, dompet multi-tanda tangan, atau platform pembayaran. Desain ini membawa beberapa fitur penting:

Pertama, otoritas Agen jelas dan dapat diverifikasi. Setiap pihak yang melakukan transaksi dapat memverifikasi apakah suatu pembayaran sesuai dengan aturan yang ditetapkan perusahaan, tanpa perlu sepenuhnya mempercayai server terpusat Skalor.

Selanjutnya, perubahan kebijakan dikendalikan secara ketat. Hanya pihak pengelola bisnis yang dapat menyesuaikan Mandate, dan semua perubahan akan mencatat catatan yang dapat diaudit.

Ketiga, perusahaan dapat menetapkan izin berbeda untuk berbagai Agent. Misalnya, Agent pembelian dapat menyetujui pembayaran ke pemasok yang disetujui, tetapi tidak berwenang untuk memanggil akun perdagangan; Agent keuangan dapat menangani gaji dan biaya langganan, tetapi pembayaran di atas jumlah tertentu harus disetujui bersama oleh CFO.

Skalor Mandate mengubah matriks otorisasi internal perusahaan menjadi aturan on-chain yang dapat dieksekusi oleh Agent dan diverifikasi oleh lembaga audit.

KYA Bureau: Lapisan identitas dan reputasi untuk AI Agent

Sistem keuangan manusia bergantung pada KYC, yaitu verifikasi identitas dan kondisi risiko pelanggan. Namun, dalam ekonomi Agent, hanya memverifikasi perusahaan atau individu di baliknya tidak cukup.

Sebuah perusahaan yang sama dapat menjalankan ratusan Agent, masing-masing menggunakan model, izin, alat, dan lingkungan penyebaran yang berbeda. Meskipun mereka milik perusahaan yang sama, karakteristik risikonya sama sekali berbeda.

Oleh karena itu, Skalor memperkenalkan KYA, yaitu Know Your Agent.

KYA Bureau adalah sistem pendaftaran identitas dan reputasi agen terdesentralisasi. Lembaga dapat mengeluarkan sertifikat berjenjang untuk agen, serta mencatat bukti tanda tangan yang terkait dengan identitas, lingkungan operasional, perilaku historis, dan kinerja risiko agen tersebut.

Kredensial ini dapat dihasilkan oleh berbagai jenis lembaga, misalnya:

  • Lembaga penitipan yang memenuhi syarat;
  • Layanan dompet MPC;
  • Tim keamanan perusahaan;
  • Platform perdagangan dan pembayaran;
  • Lembaga keuangan yang diatur
  • Penyedia layanan Agent tepercaya lainnya.

Setiap pihak yang menerima transaksi dapat memverifikasi apakah suatu Agent memiliki kredensial yang valid, tanpa bergantung pada basis data identitas terpusat tunggal.

Dari segi fungsional, KYA Bureau mirip dengan jaringan kredit dan identitas yang ditujukan untuk Agent otonom. Ia tidak hanya menjawab "Agent ini milik siapa?", tetapi juga berusaha menjawab "Apakah Agent ini memiliki kondisi tepercaya untuk melakukan transaksi saat ini?"

Seiring dengan semakin banyaknya institusi yang bergabung dan memberikan tanda tangan pengamatan, cakupan dan kredibilitas kredensial Agent terus meningkat. Ini juga dapat menciptakan salah satu efek jaringan paling penting dari Skalor: semakin banyak institusi yang berpartisipasi, semakin bernilai data identitasnya; semakin lengkap jaringan identitasnya, semakin besar keinginan perusahaan untuk mengadopsi lapisan pembayaran dan penyelesaianannya.

Bayar + Kwitansi: Lapisan penyelesaian dan audit lintas jaringan pembayaran

Skalor tidak terikat pada satu jaringan pembayaran tunggal. Agen dapat menyelesaikan pembayaran melalui stablecoin, jaringan perbankan, sistem penyelesaian institusional, atau protokol pembayaran Agen lainnya. Skalor berada di depan jalur-jalur pembayaran ini, bertanggung jawab untuk memeriksa identitas dan kebijakan, serta menghasilkan resi tanda tangan kriptografi setelah transaksi selesai.

Setiap resi dapat mencakup:

  • Identitas dan kredensial Agen;
  • Bukti lingkungan operasional;
  • Hasil pemeriksaan kebijakan perdagangan;
  • Riwayat persetujuan manual atau multi-signature;
  • Bukti penyelesaian akhir;
  • Transaksi on-chain terkait dan timestamp.

Kuisioner ini dapat diverifikasi secara independen; bahkan jika layanan Skalor sementara tidak tersedia, perusahaan, lembaga audit, dan mitra transaksi masih dapat membangun kembali jejak transaksi berdasarkan informasi verifikasi publik, yang sangat penting bagi perusahaan.

Log Agent tradisional biasanya disimpan oleh platform itu sendiri, yang mungkin dimodifikasi, hilang, atau tidak dapat diakses karena penyedia layanan berhenti beroperasi. Tujuan Skalor adalah menjadikan audit perdagangan sebagai bukti kriptografi yang dapat dibawa dan direproduksi, bukan hanya sebagai satu catatan dalam database platform tertentu.

Bagaimana cara menyelesaikan pembayaran Agent?

Sebagai contoh, sebuah perusahaan yang menggunakan AI Agent untuk mengelola pembayaran pemasok.

Pertama, petugas keuangan perusahaan menetapkan Mandat untuk Agent, termasuk:

  • Batas maksimum pembayaran per transaksi;
  • Anggaran harian total;
  • Daftar pemasok yang disetujui;
  • Ambang jumlah yang memerlukan persetujuan bersama secara manual.

Ketika Agent siap membayar pemasok, ia akan mengirimkan niat pembayaran melalui Skalor SDK, termasuk jumlah, penerima, dan tujuan transaksi.

Skalor kemudian memeriksa secara berurutan:

  • Apakah agen memiliki identitas yang valid;
  • Apakah dokumen terkait masih dalam masa berlaku;
  • Apakah penerima pembayaran telah melewati pemeriksaan kepatuhan;
  • Apakah jumlahnya melebihi batas per transaksi;
  • Apakah total pengeluaran hari ini melebihi anggaran;
  • Apakah penerima berada dalam daftar putih perusahaan;
  • Apakah persyaratan tanda tangan bersama tambahan terpicu.

Ketika jumlah melebihi ambang yang ditetapkan perusahaan, sistem akan menghentikan transaksi dan mengirimkan permintaan persetujuan terpisah kepada pihak yang ditunjuk. Transaksi baru akan dilanjutkan setelah persetujuan selesai.

Setelah semua aturan terpenuhi, Mandate mengotorisasi pembayaran dan mengarahkan transaksi ke jaringan pembayaran yang sesuai. Setelah penyelesaian, Skalor menghasilkan tanda tangan digital resi, memberikan catatan audit real-time bagi tim keuangan perusahaan.

Diagram alur menyajikan proses ini sebagai:

Agen → SDK → Skalor Proxy → Mandat → Jaringan Pembayaran → Pedagang

Ini menunjukkan bahwa Skalor tidak secara langsung menggantikan jaringan pembayaran, tetapi menyelesaikan otentikasi, pemeriksaan kebijakan, dan otorisasi sebelum instruksi pembayaran masuk ke lapisan penyelesaian.

Developer Distribution Strategy

SDK dan alat inti Skalor menggunakan strategi pengembang terbuka. Pengembang dapat mengintegrasikan Skalor ke dalam kerangka kerja dan aplikasi Agent, sehingga Agent secara otomatis memanggil antarmuka verifikasi strategi sebelum melakukan pembayaran. Integrasi MCP memungkinkan aplikasi berbasis model bahasa besar untuk mengakses layanan identitas dan penyelesaian melalui cara pemanggilan alat standar. Distribusi terbuka semacam ini memiliki dua lapis nilai:

Pertama, ini mengurangi biaya percobaan bagi pengembang. Tim dapat menambahkan Mandate, pemeriksaan identitas, dan verifikasi resi di lingkungan pengujian tanpa perlu menandatangani kontrak perusahaan yang rumit terlebih dahulu.

Kedua, integrasi pengembang secara alami akan membawa volume perdagangan. Ketika produk Agent masuk ke lingkungan produksi, aktivitas pembayarannya dapat berubah menjadi transaksi penyelesaian Skalor dan pelanggan perusahaan.

Oleh karena itu, SDK gratis bukanlah sumber pendapatan independen, melainkan saluran distribusi Skalor:

Pengembang mengadopsi → Agen terhubung → Deploy perusahaan → Pertumbuhan volume pembayaran dan penyelesaian

Skalor berusaha membangun kepercayaan pengembang dengan membuka komponen dasar, lalu mengkomersialkan layanan likuidasi perusahaan dan kepatuhan.

Model bisnis

Model bisnis Skalor berfokus pada penyelesaian transaksi dan layanan infrastruktur tingkat perusahaan.

Biaya penyelesaian perdagangan

Setiap kali transaksi yang dimulai oleh Agent berhasil melewati verifikasi kebijakan dan otorisasi melalui Skalor, platform dapat mengenakan biaya penyelesaian berdasarkan jumlah transaksi. Model ini mirip dengan biaya infrastruktur yang dikenakan oleh organisasi kartu atau jaringan pembayaran: tarif per transaksi rendah, tetapi pendapatan meningkat seiring volume transaksi. Ketika Agent mulai menangani pembelian, langganan, pembayaran pemasok, dan transaksi keuangan, sebuah perusahaan tunggal dapat menghasilkan sejumlah besar pembayaran berkelanjutan. Skalor tidak perlu memegang dana, juga tidak perlu menanggung biaya operasional manual yang meningkat sebanding dengan jumlah transaksi, sehingga memiliki efek skala perangkat lunak yang kuat.

Biaya platform perusahaan

Perusahaan besar, lembaga keuangan, dan tim AI profesional biasanya memerlukan kemampuan tambahan, termasuk:

  • Template kebijakan khusus;
  • Deploy pribadi atau lingkungan khusus;
  • Integrasi identitas dan izin perusahaan;
  • Laporan audit dan kepatuhan;
  • Manajemen multi-departemen dan multi-agent;
  • Dukungan teknis eksklusif;
  • Integrasi saluran pembayaran tertentu.

Untuk memenuhi kebutuhan ini, Skalor dapat mengenakan biaya langganan platform perusahaan.

Biaya penyelesaian perdagangan melengkapi biaya langganan platform: yang pertama tumbuh seiring volume pembayaran, sementara yang kedua menyediakan pendapatan berulang dengan marjin lebih tinggi yang lebih stabil.

SDK terintegrasi dengan MCP

Alat pengembang tetap gratis untuk memperluas cakupan protokol dan mendorong integrasi Agent. Model "distribusi terbuka, monetisasi perusahaan" ini umum dalam perangkat lunak infrastruktur: semakin mudah standar dasar diadopsi oleh pengembang, semakin rendah hambatan penerapan saat perusahaan melakukan pembelian.

Layanan keuangan yang dapat diskalakan

Seiring perkembangan platform, Skalor juga dapat menyediakan layanan bernilai tambah lainnya terkait dana perusahaan dan proses pembayaran. Namun, fitur semacam ini memerlukan kejelasan mengenai struktur hukum, jalur dana, dan batasan risikonya. Untuk Blog eksternal, lebih tepat memandangnya sebagai arah ekspansi produk jangka panjang, bukan sebagai bagian inti dari model bisnis saat ini.

Peluang pasar

Pasar yang dihadapi Skalor berasal dari tiga tren yang terjadi secara bersamaan.

Agen AI memasuki aktivitas ekonomi nyata

Biaya model besar terus menurun, sementara kemampuan pemanggilan alat dan inferensi meningkat pesat, memungkinkan perusahaan untuk menerapkan Agent otonom di lebih banyak skenario. Agent awalnya membantu manusia menyelesaikan pekerjaan. Pada tahap berikutnya, Agent secara bertahap akan menjadi entitas pelaksana yang berwenang, berpartisipasi langsung dalam pengadaan, pembayaran, perdagangan, dan manajemen aset. Setelah Agent memperoleh otoritas ekonomi nyata, perusahaan harus membangun sistem identitas, anggaran, persetujuan, manajemen risiko, dan audit untuknya. Ini berarti tata kelola Agent tidak akan sekadar fitur perangkat lunak umum, tetapi berpotensi membentuk pasar infrastruktur independen.

Stablecoin menjadi jalur pembayaran native mesin

Stablecoin beroperasi 24/7, dapat diprogram, dan dapat dipanggil langsung melalui API dan smart contract, sehingga secara alami cocok untuk pembayaran antar mesin. Berbeda dengan sistem perbankan tradisional, agen tidak perlu menunggu hari kerja atau masuk ke internet banking secara manual untuk menyelesaikan pembayaran. Selama memiliki izin, mereka dapat melakukan penyelesaian real-time secara global. Namun, semakin otomatis jalur pembayaran, semakin besar kebutuhan akan lapisan otorisasi dan penyelesaian. Stablecoin menyelesaikan "bagaimana dana bergerak", sementara Skalor menyelesaikan "apakah mesin berhak membuat dana bergerak".

Standar pembayaran agen terbentuk lebih cepat

Coinbase, Stripe, Anthropic, Google, dan perusahaan infrastruktur lainnya sedang mendorong standar pembayaran dan pemanggilan alat Agent. Platform-platform ini mengurangi kesulitan bagi Agent untuk memulai pembayaran, tetapi belum tentu menyelesaikan sepenuhnya masalah identitas, anggaran, persetujuan bersama, dan audit yang dapat diverifikasi di tingkat perusahaan. Dari sudut pandang ini, Skalor tidak bermaksud bersaing dengan semua protokol pembayaran Agent, melainkan ingin menjadi lapisan kliring dan kebijakan universal di atasnya. Selama masih ada perbedaan antar protokol pembayaran, perusahaan memerlukan sistem yang dapat mengelola otoritas Agent secara terpadu di berbagai jalur.

Dorongan regulasi dan kepatuhan

Saat perusahaan menerapkan Agent, persyaratan regulasi dan audit tidak hilang hanya karena pelaksana berubah menjadi perangkat lunak.

Sebaliknya, ketika pembayaran dilakukan oleh sistem otonom, perusahaan mungkin perlu membuktikan dengan lebih ketat:

  • Setiap transaksi telah diotorisasi;
  • Agen memiliki batasan wewenang yang jelas;
  • Sanksi dan pemeriksaan pencucian uang telah selesai;
  • Arus dana dapat dilacak sepenuhnya;
  • Ada mekanisme intervensi manusia dalam keputusan kunci;
  • Sistem tidak dapat dilewati secara sembarangan oleh satu agen saja.

Oleh karena itu, kepatuhan bukanlah modul tambahan setelah peluncuran Skalor, tetapi sumber penting dari kebutuhan produknya.

Seiring dengan masuknya stablecoin dan pembayaran aset digital ke lebih banyak perusahaan yang terregulasi, platform yang dapat menyediakan pelaksanaan kebijakan non-custodial dan catatan audit yang dapat diverifikasi, mungkin secara bertahap berubah dari "alat keamanan" menjadi persyaratan dasar dalam pengadaan perusahaan.

Lanskap persaingan

Pesaing Skalor berasal dari beberapa bidang terkait, tetapi masalah yang dipecahkan oleh masing-masing solusi tidak sepenuhnya sama.

Protokol pembayaran agen

Platform semacam ini bertanggung jawab untuk memungkinkan Agent menemukan layanan, menegosiasikan harga, dan memulai pembayaran. Mereka menyelesaikan masalah inisiasi pembayaran dan standardisasi protokol, sementara Skalor berfokus pada otorisasi perusahaan, eksekusi strategi, dan audit. Oleh karena itu, keduanya lebih cenderung membentuk hubungan saling melengkapi dalam banyak skenario.

Alat tata kelola dan keamanan agen

Beberapa platform menyediakan aturan pra-eksekusi, deteksi anomali, dan pemantauan perilaku. Mereka dapat membantu perusahaan mengidentifikasi risiko, tetapi jika kebijakan hanya ada di lapisan aplikasi, Agent atau sistem integrasi masih dapat melewati aturan tersebut. Perbedaan Skalor terletak pada penempatan batasan kunci di lapisan eksekusi yang dapat diverifikasi, sehingga transaksi tidak dapat diselesaikan jika tidak memenuhi kebijakan.

Infrastruktur penitipan dan dompet

Pihak penampung institusional dan platform MPC memiliki akses pelanggan perusahaan dan saluran dana, dan berpotensi menambahkan manajemen izin Agent di masa depan. Perusahaan-perusahaan ini memiliki kemampuan distribusi yang kuat, tetapi bisnis inti mereka tetap merupakan penampungan dana. Skalor memilih untuk tetap non-custodial, sehingga dapat tetap netral di antara berbagai pihak penampung dan jaringan pembayaran tanpa memerlukan perusahaan untuk memindahkan aset mereka.

Jaringan pembayaran tradisional

Visa, Mastercard, dan lembaga pembayaran lainnya sedang mengeksplorasi kemampuan pembayaran dan identitas Agent. Mereka memiliki keunggulan signifikan dalam skenario pembayaran kartu, tetapi Agent perusahaan di masa depan kemungkinan akan menggunakan stablecoin, jaringan perbankan, protokol on-chain, dan sistem penyelesaian institusional secara bersamaan. Peluang Skalor terletak pada penyediaan kebijakan dan lapisan identitas yang konsisten lintas saluran, bukan hanya terbatas pada satu metode pembayaran tertentu.

Cloud Umum dan Platform Agent

Penyedia layanan cloud besar dapat mengintegrasikan kemampuan pembayaran Agent langsung ke dalam proses penyebaran model dan pengadaan perusahaan. Platform semacam ini merupakan kekuatan kompetitif jangka panjang yang paling perlu diperhatikan oleh Skalor, karena mereka memiliki pelanggan yang sudah ada, ekosistem pengembang, dan saluran pengadaan. Jalur pertahanan Skalor terletak pada menjaga netralitas lintas model, lintas cloud, dan lintas jaringan pembayaran. Perusahaan mungkin tidak ingin identitas Agent, kebijakan pembayaran, dan catatan audit mereka terikat pada satu penyedia cloud atau platform model saja.

Diferensiasi inti

Lapisan netral non-custodial

Skalor tidak menyimpan aset perusahaan, hanya menjalankan kebijakan dan menghasilkan bukti. Ini mengurangi biaya perusahaan dalam mengganti gudang, pihak penitipan, atau jaringan pembayaran, serta menghindari konflik kendali dana langsung antara platform dan lembaga keuangan yang sudah ada.

Pelaksanaan kebijakan atomisasi

Sistem tidak memberikan peringatan risiko setelah transaksi terjadi, tetapi secara paksa menerapkan kebijakan sebelum penyelesaian transaksi. Ini membuatnya lebih mirip dengan infrastruktur kliring sejati, bukan perangkat lunak pemantauan biasa.

Jaringan Identitas Agen

KYA Bureau menggabungkan identitas Agen, lingkungan operasional, dan reputasi institusi menjadi sertifikat yang dapat diverifikasi. Jika jaringan ini dapat memperoleh partisipasi institusi yang luas, ia berpotensi membentuk efek jaringan yang lebih kuat daripada fungsi perangkat lunak tunggal.

Cross-Payment Rail

Tujuan Skalor bukanlah menjadi jaringan pembayaran lain, tetapi menghubungkan berbagai jaringan. Agen dapat menggunakan stablecoin, jaringan kartu, atau sistem penyelesaian perusahaan, sementara perusahaan tetap dapat menerapkan aturan anggaran dan otorisasi yang seragam.

Open source and independently verifiable

Untuk infrastruktur yang menangani otorisasi gudang perusahaan, kepercayaan tidak boleh sepenuhnya bergantung pada janji pemasok. Kontrak terbuka, pengujian publik, dan tanda terima yang dapat diverifikasi secara offline membantu tim keamanan dan lembaga audit mengonfirmasi perilaku sistem secara mandiri, bukan memperlakukan logika kliring sebagai kotak hitam yang tak terlihat.

Posisi industri

Skalor mewakili perubahan penting dalam infrastruktur AI Agent.

Pada tahap pertama, industri memperhatikan apakah model cukup cerdas.

Pada tahap kedua, perhatikan apakah Agent dapat menggunakan alat dan menyelesaikan tugas.

Sementara itu, ketika Agent mulai mengakses dana, masalahnya akan semakin berubah menjadi:

Bagaimana perusahaan dapat memberikan otoritas ekonomi nyata kepada mesin dengan aman?

Ini akan menciptakan serangkaian infrastruktur baru, termasuk identitas Agent, kebijakan otorisasi, pembayaran dan penyelesaian, asuransi, kredit, serta audit. Skalor memilih untuk memulai dari lapisan paling inti: menentukan apakah suatu Agent berhak melakukan perilaku ekonomi tertentu sebelum transaksi terjadi. Jika ekonomi Agent terus berkembang, lapisan ini mungkin akan mirip dengan jaringan penyelesaian, sistem otentikasi identitas, dan manajemen izin perusahaan dalam sistem pembayaran saat ini. Lapisan ini tidak secara langsung menyasar konsumen biasa, tetapi berpotensi menjadi komponen default di balik sejumlah besar pembayaran Agent.

Summary

Agen AI sedang berubah dari alat informasi menjadi peserta ekonomi digital yang memiliki kemampuan eksekusi.

Namun, perusahaan tidak boleh sepenuhnya memberikan otorisasi dana nyata kepada Agent hanya karena modelnya berkinerja baik. Mereka memerlukan identitas yang jelas, anggaran yang dapat dieksekusi, otorisasi yang dapat diverifikasi, dan catatan audit yang tidak dapat diubah. Skalor menggabungkan persyaratan-persyaratan ini menjadi lapisan penyelesaian non-custodial melalui sistem Mandate, KYA Bureau, dan tanda terima tanda tangan. Skalor tidak menggantikan bank, pihak penitipan, atau jaringan pembayaran perusahaan, tetapi membangun batas kontrol yang diperlukan di antara mereka dan AI Agent.

Dari sudut pandang ini, Skalor mencoba menjawab salah satu pertanyaan paling mendasar dalam ekonomi agen:

Ketika mesin dapat menghabiskan uang, siapa yang menentukan kapan ia berhak menghabiskannya?

Perspektif Draper Dragon

Menurut Draper Dragon, titik balik sejati AI Agent bukan hanya terletak pada kemampuan model menghasilkan jawaban yang lebih baik, tetapi pada saat mereka mulai mendapatkan otoritas untuk menjalankan tindakan ekonomi nyata. Ketika Agent mampu membeli layanan, mengelola langganan, memanggil alat keuangan, dan mewakili perusahaan dalam pemindahan dana, AI tidak lagi sekadar perangkat lunak produktivitas, melainkan mulai menjadi peserta baru dalam sistem ekonomi perusahaan. Sementara itu, infrastruktur seputar identitas, otorisasi, penyelesaian, dan penentuan tanggung jawab juga harus berkembang secara bersamaan.

Kami percaya bahwa perusahaan tidak akan langsung berpindah dari “eksekusi manual” ke “otonom penuh”. Harus ada lapisan kontrol yang dapat dipercaya yang memungkinkan organisasi secara bertahap memperluas otoritas Agen, sambil tetap mempertahankan kendali akhir atas dana, risiko, dan kepatuhan. Yang dibangun oleh Skalor adalah kemampuan dasar yang diperlukan untuk transisi ini. Ia mengubah kebijakan perusahaan dari dokumen internal dan konfigurasi latar belakang menjadi aturan transaksi yang dapat diverifikasi dan dieksekusi; mengubah Agen dari proses perangkat lunak yang kabur menjadi entitas ekonomi dengan identitas jelas dan batasan otoritas; serta melalui tanda terima kriptografi, memastikan setiap pembayaran yang dimulai oleh mesin dapat direproduksi, diaudit, dan ditelusuri tanggung jawabnya.

Yang lebih penting, Skalor memilih untuk tetap non-custodial dan netral terhadap jaringan pembayaran. Ini berarti perusahaan tidak perlu memindahkan aset mereka ke platform tertutup baru, maupun membangun ulang seluruh proses mereka di sekitar satu model tunggal, penyedia cloud, atau jaringan penyelesaian. Seiring ekosistem Agent terus terfragmentasi, netralitas ini bisa menjadi atribut infrastruktur yang sangat penting.

Dalam jangka panjang, kami percaya bahwa pembayaran berbasis Agent tidak hanya akan menjadi fitur niche dalam stablecoin atau industri AI, tetapi berpotensi berkembang menjadi antarmuka bisnis global baru. Mesin akan secara terus-menerus menemukan layanan, menawar harga, dan menyelesaikan transaksi atas nama individu dan perusahaan, dengan memerlukan standar identitas dan kliring yang setara bahkan lebih ketat daripada sistem keuangan manusia saat ini.

Dalam proses ini, kami berharap untuk melihat:

  • Lebih banyak perusahaan beralih dari hanya mengizinkan Agent memberikan saran, ke memberikan otoritas eksekusi nyata di bawah batasan kebijakan yang ketat;
  • Identitas dan reputasi agen secara bertahap menjadi infrastruktur independen dari model dan platform;
  • Jaringan pembayaran, lembaga penitipan, dan perangkat lunak perusahaan mulai mengadopsi standar otorisasi dan audit mesin yang seragam;
  • Eksekusi strategi non-custodial menjadi batas keamanan default untuk penerapan Agent keuangan perusahaan.

Sebagai investor Skalor, Draper Dragon percaya bahwa aktivitas bisnis generasi mendatang akan semakin banyak ditentukan oleh manusia yang menetapkan tujuan, sementara Agent yang menjalankannya, dan infrastruktur kepercayaan akan menentukan seberapa cepat dan seberapa besar perubahan ini dapat terjadi.

Skalor yang dibangun berpotensi menjadi lapisan penyelesaian penting yang menghubungkan identitas, izin, dan arus dana di era ekonomi mesin.

Tentang Draper Dragon

Draper Dragon berasal dari dana DFJ di Silicon Valley, didirikan pada tahun 2005 oleh para investor modal ventura berpengaruh global dan pelopor pertama modal ventura di Tiongkok. Draper Dragon merupakan dana inti dan anggota dewan dari jaringan modal ventura global "Draper Venture Network". Fokus pada peluang inovasi dengan hambatan teknologi tinggi dan potensi pertumbuhan besar, mitra dana Draper Dragon telah menginvestasikan dan membina sejumlah unicorn teknologi di seluruh dunia, seperti Coinbase (Nasdaq: COIN), HKbitEX, VirgoCX, CoinDCX, Ledger, Otter.ai, VeChain ($VET), IOTEX ($IOTX), YEEPAY, dan Splashtop. Selain itu, Draper Dragon secara aktif merespons panduan kebijakan industri pemerintah dengan menghadirkan modal sosial yang memenuhi syarat serta mendapatkan dukungan dari dana panduan investasi kewirausahaan pemerintah kota Shanghai dan Qingdao, untuk mendirikan dana investasi inovasi dan kewirausahaan, secara efektif mendorong investasi modal sosial dalam industri teknologi tinggi, serta memberikan kontribusi yang sesuai terhadap pengembangan industri inovatif.

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.