Berita ME, 16 September (UTC+8), laporan cepat Beating AI, Institut Riset Deutsche Bank merilis "Kiamat AI: Sejarah Singkat Prediksi Teknologi yang Salah", yang memberikan pendinginan terhadap perdebatan terbaru tentang kepunahan AI. Laporan tersebut menyatakan bahwa sulit untuk memprediksi sejauh mana teknologi dapat berkembang, apalagi kapan akan terwujud, bagaimana masyarakat akan mengadopsinya, dan dampak akhir apa yang akan dihasilkan. Penilaian para ahli AI di Silicon Valley tentang masa depan AI mungkin tidak lebih andal daripada pendapat orang biasa. Laporan tersebut mengungkap sejarah panjang prediksi teknologi yang gagal selama hampir seratus tahun. Pada tahun 1934, Einstein berpendapat bahwa energi nuklir hampir tidak mungkin dapat dimanfaatkan secara nyata; kurang dari sepuluh tahun kemudian, reaksi rantai nuklir berkelanjutan sudah terwujud. Bob Metcalfe, salah satu penemu bersama Ethernet, memprediksi pada tahun 1995 bahwa internet akan "hancur secara spektakuler" pada tahun berikutnya—prediksi itu gagal, dan ia bahkan menghancurkan artikel yang memuat prediksi tersebut menjadi bubur kertas lalu meminumnya. Industri AI sendiri juga tidak sedikit gagal dalam prediksinya. Geoffrey Hinton pada tahun 2016 memperkirakan bahwa pembelajaran mendalam akan melampaui dokter radiologi dalam waktu 5 hingga 10 tahun, bahkan menyarankan agar berhenti melatih tenaga baru. Namun selama sepuluh tahun terakhir, jumlah dokter radiologi justru meningkat sekitar 10%. Deutsche Bank berpendapat bahwa prediksi semacam ini sering kali salah karena menganggap bagian pekerjaan yang paling mudah diotomatisasi sebagai keseluruhan pekerjaan. Dokter radiologi tidak hanya membaca gambar, tetapi juga melakukan interpretasi, penilaian, komunikasi, dan keputusan klinis. Prediksi tentang kendaraan otonom juga menghadapi masalah yang sama. Kemajuan teknologi hanyalah tahap pertama; setelah itu masih ada tak terhingga banyaknya kasus tepi, regulasi, pembagian tanggung jawab, dan penerimaan publik. Deutsche Bank bahkan berpendapat bahwa sejauh mana AI akhirnya dapat berkembang mungkin lebih ditentukan oleh kemampuan perusahaan untuk benar-benar mengintegrasikannya ke dalam alur kerja dan kesediaannya membayar, daripada seberapa besar kemampuan model berikutnya meningkat. Laporan tersebut juga memberikan penjelasan yang lebih realistis terhadap teori kiamat AI: hampir semua pihak yang terlibat memiliki dorongan untuk membesar-besarkan isu. Pendiri membutuhkan keyakinan, investor membutuhkan tren, perusahaan konsultan membutuhkan rasa mendesak, pembuat kebijakan membutuhkan eksistensi, dan media membutuhkan dramatisasi. Platform sosial secara alami lebih menyukai pernyataan negatif, emosional, dan ekstrem, sehingga penilaian moderat justru lebih sulit menyebar. (Sumber: BlockBeats)
Laporan Deutsche Bank Mempermasalahkan Keandalan Prediksi Kiamat AI
KuCoinFlashBagikan
Ringkasan
Deutsche Bank merilis laporan pada 16 September 2026 yang mempertanyakan keandalan prediksi kiamat berbasis AI. Studi ini, berdasarkan MetaEra, membandingkan ketakutan akan AI saat ini dengan ramalan gagal di masa lalu, seperti keraguan Einstein terhadap energi nuklir pada 1934 dan klaim Bob Metcalfe pada 1995 bahwa internet akan runtuh. Laporan ini berargumen bahwa berita AI + crypto sering mengabaikan faktor dunia nyata seperti regulasi dan adopsi. Laporan tersebut menyarankan bahwa para ahli tidak selalu lebih unggul dalam memprediksi dibandingkan masyarakat umum. Berita on-chain dan tren AI sebaiknya dilihat dengan hati-hati, karena prediksi sebelumnya sering kali meleset.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.