Ekonomi Robot yang Didorong oleh DePIN Dijelajahi: Mengapa Robot Membutuhkan Uang

Penulis: Thejaswini M A

Diterjemahkan oleh: Chopper, Foresight News

Apakah Anda pernah membayangkan bahwa robot juga membutuhkan uang? Yang dimaksud di sini bukanlah agen AI yang memanggil layanan API, melainkan mesin nyata yang memiliki bodi fisik. Mengapa perangkat semacam ini memerlukan dompet kripto atau identitas independen?

Banyak orang akan menganggap ide ini sangat aneh. Namun, kini sudah lebih dari sepuluh perusahaan kripto yang sedang meluncurkan produk terkait, mari kita telusuri logika bisnis di baliknya.

Starship Technologies mengoperasikan sekitar 3.000 robot pengiriman enam roda, dengan cakupan bisnis di 8 negara, terutama di pusat-pusat kota Eropa, dan telah mencapai lebih dari 10 juta pesanan pengiriman komersial.

Serve Robotics yang terdaftar di Nasdaq memperluas operasinya ke 44 kota, termasuk Los Angeles, Chicago, Atlanta, Miami, dan Dallas, untuk menangani pesanan pengiriman makanan dari Uber Eats dan DoorDash.

Perangkat kotak beroda ini mampu membawa sekitar 20 kg barang sekali jalan, dengan jarak tempuh beberapa mil sekali perjalanan. Jika Anda tinggal di kota-kota tersebut, kemungkinan besar Anda pernah bertemu dengan mereka di jalan.

Misalkan Anda membeli sebuah robot pengiriman untuk mengelola bisnis pengiriman kecil di komunitas Anda. Robot ini bekerja 12 jam sehari, sehingga bagaikan tenaga kerja murah bagi Anda, dan setelah pembelian, seluruh kepemilikan sepenuhnya menjadi milik Anda.

Berdasarkan spesifikasi robot milik Starship, perangkat ini dapat beroperasi hingga 18 jam setelah pengisian penuh. Lama-kelamaan, ia perlu mencari titik pengisian untuk mengisi ulang daya. Solusi Starship adalah membiarkan robot-robotnya beroperasi di luar ruangan, lalu kembali ke stasiun pengisian khusus yang dimiliki oleh merek tersebut. Model ini praktis bagi Starship—perusahaan memiliki ribuan robot dan memiliki daya finansial untuk memasang stasiun pengisian di seluruh wilayah operasinya.

Namun, jika Anda hanya memiliki satu robot, ia hanya dapat menggunakan stasiun pengisian pihak ketiga. Operator dapat memasang fasilitas pengisian seperti menata stasiun pengisian mobil listrik, toko-toko di pinggir jalan juga dapat menyediakan layanan pengisian, atau penyedia pengiriman lain membuka port pengisian yang tidak terpakai. Kapasitas baterai robot sebanding dengan sepeda listrik, konsumsi listrik sekali isi ulang sangat rendah, biaya pengisian sekitar beberapa sen hingga kurang dari satu dolar, kita sementara asumsikan 40 sen.

Dalam sistem keuangan tradisional yang ada, bagaimana biaya ini harus diselesaikan?

Solusi paling langsung adalah mengikatkan kartu pembayaran ke robot untuk menyelesaikan pembayaran tanpa kontak. Pembayaran melalui kartu bank mencakup dua biaya: persentase tertentu dari jumlah transaksi, ditambah biaya tetap sebesar 10-30 sen, terlepas dari apakah jumlah transaksinya 40 sen atau 400 dolar—biaya tetap tidak berubah—karena biaya pemrosesan transaksi itu sendiri tetap. Untuk pesanan senilai 40 sen, biaya tetap 30 sen menyumbang hingga 75%.

Setelah bisnis diskalakan, masalah akan menjadi semakin serius. Biaya tetap dikenakan per transaksi. Jika di masa depan mesin menyelesaikan 1 miliar dolar AS transaksi layanan mikro per tahun, dengan rata-rata jumlah pembayaran per transaksi sekitar 32 sen, total volume transaksi tahunan akan mencapai 3 miliar. 3 miliar transaksi, dengan biaya transaksi 30 sen per transaksi, berarti dari pendapatan 1 miliar dolar AS, biaya fee mencapai 900 juta dolar AS.

Biaya transfer bank melalui wire transfer lebih tinggi. Biaya transaksi SWIFT lintas batas berkisar antara 15-50 dolar AS, dengan setiap bank perantara menambahkan biaya 10-30 dolar AS, ditambah biaya konversi valuta. Metode pembayaran ini hanya cocok untuk transfer besar di atas 5.000 dolar AS.

Sistem pembayaran mata uang saat ini dirancang untuk sejumlah kecil transaksi bernilai besar. Sementara itu, perilaku pembayaran yang dilakukan oleh mesin justru sebaliknya. Jika biaya transaksi tinggi merupakan hambatan pertama, kontradiksi inti kedua terletak pada kenyataan bahwa robot itu sendiri tidak memiliki identitas pelanggan independen.

Meskipun masalah biaya transaksi telah diselesaikan, stasiun pengisian daya tetap tidak dapat langsung memotong dana dari akun robot. Akun pembayaran dimiliki oleh individu atau perusahaan, yang dilengkapi dengan mekanisme pengaduan dan penyelesaian sengketa yang lengkap. Pembayaran ini pada dasarnya tetap menjadi tanggung jawab Anda, dan robot hanya memicu tindakan pembayaran kartu. Ini juga merupakan cara implementasi pembayaran robot di seluruh dunia saat ini.

Dalam waktu singkat dua detik saat mengizinkan perangkat asing mengambil daya, stasiun pengisian daya juga perlu memverifikasi beberapa informasi. Apakah perangkat ini benar-benar perangkat fisik nyata, bukan permintaan palsu yang dibuat oleh skrip untuk mendapatkan listrik gratis? Apakah riwayat operasi perangkat ini baik, dan apakah perangkat ini tidak akan pergi begitu saja di tengah proses pengisian? Jika terjadi kerusakan perangkat yang menyebabkan kerugian, apakah ada bukti tanggung jawab yang sesuai? Memberikan identitas independen kepada robot adalah cara untuk menjawab tiga pertanyaan verifikasi ini tanpa menandatangani kontrak kertas.

Karena saat ini semua masalah ini diselesaikan secara manual. Mereka akan mengirimkan faktur bulanan kepada Anda, dan jika robot merusak sesuatu, mereka akan datang kepada Anda dan menuntut Anda. Sistem ini mungkin berfungsi jika hanya Anda dan robot yang terlibat. Namun, di dunia di mana dua ribu operator dan empat puluh ribu mesin bertemu di jalan, sistem memerlukan catatan agar orang asing dapat dengan cepat memeriksa dan memutuskan apakah akan memberikan layanan kepada mesin tersebut.

Ini adalah gagasan inti dari seluruh solusi.

Sebelum membahas lebih dalam, kita harus memahami satu fakta: sebagian besar robot sama sekali tidak memerlukan sistem pembayaran otonom ini.

Sebuah robot hanya memerlukan akun aset terpisah jika memenuhi keempat kondisi berikut:

• Perangkat dimiliki oleh pemilik yang berbeda
• Volume pesanan bisnis kecil, skenario perdagangan acak dan terpisah-pisah
• Tidak ada platform terpusat yang menyelesaikan pembayaran untuk kedua belah pihak
• Perlu menyelesaikan otorisasi layanan secara instan dalam beberapa detik

Amazon telah menerapkan lebih dari satu juta robot buatan sendiri di lebih dari 300 gudang, semuanya menggunakan sistem penjadwalan buatan sendiri, sehingga tidak memenuhi batasan pertama; platform seperti Uber Eats tidak memenuhi batasan ketiga; dan perangkat yang telah menandatangani perjanjian kerja sama sebelumnya dengan pedagang tidak memenuhi batasan kedua dan keempat. Ini juga berarti bahwa lintasan ini termasuk pasar segmen, bukan kebutuhan umum seluruh industri robotika.

Di dalam pabrik Tesla, sekitar 1.000 robot humanoid Optimus telah dideploy, namun dalam sesi komunikasi laporan keuangan, pihak resmi tetap menyatakan bahwa perangkat tersebut masih berada dalam tahap pembelajaran dan pengumpulan data, dan belum tersedia untuk layanan komersial publik.

Pembuat robot industri terkemuka dunia, FANUC, menjual produk perangkat keras, dilengkapi platform pemantauan peralatan FIELD untuk peringatan dini gangguan, sistem ini tidak melibatkan aliran dana.

Perusahaan Tiongkok Unitree menurunkan biaya pembelian robot humanoid ke kisaran yang terjangkau oleh masyarakat umum. Pada Agustus 2026, perusahaan tersebut melantai di Shanghai, mengumpulkan dana sekitar 619 juta dolar AS, dengan volume pengiriman robot humanoid tahun sebelumnya melebihi 5.500 unit. Menurut pengungkapan perusahaan, skenario penggunaan oleh pembeli sangat beragam. Pada Mei 2026, Unitree meluncurkan toko aplikasi khusus robot humanoid bernama UniStore.

Semua raksasa industri di atas meniru model bisnis Apple, dengan koordinasi dan penyelesaian pembayaran sepenuhnya tertutup dalam sistem milik perusahaan, dengan keuntungan tetap di platform.

Ekosistem protokol terbuka hanya akan bertahan di celah-celah sistem tertutup besar, seperti kolaborasi lintas merek antara robot operator berbeda, layanan pengisian daya publik. Pasar DePIN yang didefinisikan oleh CoinGecko jauh lebih kecil dibandingkan industri robot secara keseluruhan; seluruh analisis berikutnya harus dilihat berdasarkan asumsi ini.

Untuk menyelesaikan pembayaran otonom, robot pertama-tama harus menentukan posisinya sendiri. Lokasi GPS biasa memiliki kesalahan beberapa meter. CEO Starship pernah menyatakan secara terbuka bahwa akurasi GPS biasa tidak memenuhi kebutuhan bisnis, dan akurasi navigasi robot mereka harus mencapai tingkat inci.

Untuk mengurangi kesalahan dari beberapa meter menjadi tingkat inci, sinyal perlu dikoreksi. Stasiun referensi darat mendapatkan koordinat akuratnya sendiri, menghitung deviasi posisi, lalu mendorong data koreksi ke perangkat sekitarnya; teknologi ini disebut Real-Time Kinematic GPS (RTK-GPS). Jangkauan efektif sinyal koreksi sekitar 30 kilometer, sehingga seluruh jaringan memerlukan banyak stasiun referensi.

GEODNET mendorong pengguna untuk memasang stasiun basis lokasi di atap melalui model insentif token. Saat ini, lebih dari 21.000 perangkat telah dideploy secara global, mencakup lebih dari 150 negara, dengan pendapatan berulang tahunan sekitar $11 juta. Multicoin Capital memimpin transaksi akuisisi token senilai $8 juta.

Pendapatan proyek berasal dari penyediaan layanan RTK dengan akurasi sentimeter untuk perangkat independen seperti robot pengiriman, drone, dan mesin pertanian. Di tingkat konsumen, bisnis ini sebenarnya tidak terlalu bergantung pada token kripto; model berlangganan tradisional juga dapat diterapkan. Namun, di tingkat infrastruktur, GEODNET membuktikan bahwa insentif token mampu membangun jaringan fisik global dengan cepat. Jika mengandalkan perusahaan tradisional untuk membangun sendiri, biaya akan mencapai puluhan miliar dolar AS dan memakan waktu puluhan tahun.

Penawaran token GEODNET

Pada tahap ini, robot yang diproduksi oleh berbagai pabrikan berjalan pada sistem perangkat lunak masing-masing yang terpisah, sehingga perangkat tidak dapat berkomunikasi satu sama lain. Perusahaan yang membeli perangkat keras hanya dapat memilih satu merek saja. Untuk menerapkan campuran robot dari berbagai merek, diperlukan pengembangan khusus sebuah program integrasi yang saat ini belum ada.

OpenMind mendapatkan pendanaan sebesar $20 juta yang dipimpin oleh Pantera, dengan pendiri Jan Liphardt yang merupakan profesor di Stanford University. Tim sedang mengembangkan sistem operasi umum open-source OM1 serta lapisan penjadwalan kolaborasi FABRIC. Seperti halnya Android memungkinkan berbagai ponsel menjalankan aplikasi yang sama, OpenMind membangun lapisan perangkat lunak seragam untuk semua robot.

Pengembang menulis logika bisnis lapisan atas, sehingga program dapat secara simultan beradaptasi dengan robot humanoid Unitree, robot berkaki empat, dan perangkat pengiriman roda. Tujuan akhirnya adalah menggunakan bahasa interaksi universal ini untuk mencapai identifikasi perangkat lintas merek, kolaborasi operasional, dan penyelesaian pembayaran otomatis.

Proyek ini membangun sistem identitas mesin berdasarkan standar ERC-7777, yang mendefinisikan batasan perilaku perangkat. Jika sebuah robot ditetapkan sebagai perangkat "jenis layanan pendukung", program akan secara otomatis menolak tugas yang melanggar aturan posisi. Robot juga dapat saling memverifikasi data sensor untuk mencegah kecelakaan keselamatan yang disebabkan oleh anomali persepsi pada satu perangkat.

OpenMind bekerja sama dengan Circle untuk mewujudkan mikropembayaran USDC tanpa biaya gas berdasarkan standar x402, menyelesaikan masalah biaya tetap yang terlalu tinggi untuk transaksi kecil. Dalam video demo yang dirilis resmi, robot berhasil membayar tagihan listrik secara mandiri. Demo ini berjalan di jaringan uji coba dan belum ada catatan transaksi nyata di blockchain. Namun, eksperimen ini membuktikan bahwa perangkat fisik dapat secara mandiri menyimpan dompet, mengenali sumber daya fisik yang dapat dibeli, dan menyelesaikan seluruh proses transaksi secara otomatis. Kolaborasi dan interoperabilitas tidak memerlukan kepercayaan.

IoTeX telah fokus pada solusi blockchain untuk perangkat fisik sejak 2017, meluncurkan dua produk inti untuk menyelesaikan masalah identitas.

Identitas perangkat keras ioID menanamkan sidik jari kriptografi ke perangkat fisik, memungkinkan perangkat untuk menandatangani dan mencatat tindakan operasional secara independen; W3bstream, bukti kerja nyata, mengubah perilaku eksekusi di dunia nyata menjadi sertifikat digital yang dapat diverifikasi di blockchain.

Meskipun IoTeX menyelesaikan masalah identitas dan bukti, ia mengabaikan sistem kredit dan pembiayaan, yang merupakan tempat peaq berperan.

Jika robot perlu menyelesaikan pembayaran, verifikasi kualifikasi, dan pelacakan transaksi kepada pihak ketiga yang tidak dikenal, mereka memerlukan infrastruktur kepercayaan dan penyelesaian yang setara dengan masyarakat manusia, berfungsi seperti sistem pendaftaran bisnis atau jaringan kliring lintas batas SWIFT.

peaq telah membangun seluruh sistem pendukung, yang terdiri dari empat modul utama. peaqID adalah kredensial pendaftaran. Mesin NFT berfungsi sebagai catatan kepemilikan dan dapat dibagi menggunakan standar ERC-3643. ERC-3643 adalah standar token yang hanya memungkinkan transfer di antara pemegang yang telah disetujui. Pada Agustus 2026, peaq memperkenalkan dukungan untuk tanda tangan chip P256, memindahkan proses verifikasi ke chip keamanan perangkat keras.

Sistem penilaian kredit mesin peaq memberikan peringkat 0-100 berdasarkan data pendapatan robot, tingkat aktivitas, dan keandalan pemenuhan, menggunakan standar penilaian serupa Moody's, dari peringkat AAA hingga tidak dinilai.

Sebuah robot membayar biaya pengisian 40 sen, penyedia stasiun pengisian dapat menentukan jaringan penerima pembayaran sebagai Solana atau Ethereum. Nilai inti peaq adalah memungkinkan robot terhubung ke saluran penyelesaian apa pun yang ditentukan penyedia layanan.

Pada Mei 2026, saat peaq mendemonstrasikan pembayaran otonom oleh robot pengiriman Serve, dana akhirnya diselesaikan di jaringan Solana, bukan di blockchain milik peaq.

Sepanjang tahun 2026, peaq lebih berperan sebagai integrator ekosistem. Dari Januari hingga akhir Agustus, proyek menyelesaikan 49 tonggak pengembangan dan menerapkan 20 integrasi ekosistem: mengintegrasikan layanan lokasi GEODNET, navigasi peta NAVER, dan World ID untuk pemisahan identitas manusia-mesin; menghubungkan sumber daya komputasi dari Akash, Acurast, dan Arcium; serta memperkenalkan robot humanoid Unitree dan robot layanan komersial LG CLOi sebagai perangkat keras terminal.

Pendaftaran perusahaan didukung oleh lembaga pengawas negara, pengadilan memiliki wewenang untuk memverifikasi, dan bank menggunakan SWIFT karena format transaksi telah diseragamkan di seluruh industri. Untuk melepaskan diri dari sistem kepatuhan tradisional, peaq harus secara aktif berintegrasi dengan otoritas pengawas Dubai dan mengajukan lisensi resmi. Sebelum memperoleh kualifikasi kepatuhan, lembaga keuangan tidak akan mengakui bahwa sistem penilaian kredit mesin ini memiliki kekuatan hukum.

peaq bekerja sama dengan CoinList meluncurkan Initial Machine Offerings (IMO), di mana pengguna dapat membeli bagian keuntungan dari mesin, dengan struktur aset yang dirancang oleh DualMintRWA. Proyek percontohan adalah sebuah pertanian vertikal yang ditokenisasi di Hong Kong, dengan 80% proses operasional yang otomatis. Selanjutnya akan diluncurkan 20 mesin tokenisasi grabber, dan hingga saat ini, pertanian ini telah mendistribusikan sekitar $3.600 dalam keuntungan kepada pemegang token.

Meskipun robot memiliki sistem pelacakan, sistem operasi, kredensial identitas, dan peringkat kredit, perangkat keras itu sendiri tetap memerlukan dana untuk pembelian. Salah satu kemungkinan yang ditawarkan pasar saat ini adalah: pembeli bisa berupa agen AI. Virtuals telah menghubungkan sekitar 17.000 agen AI on-chain ke jaringan BitRobot di Solana, di mana agen AI membayar untuk menyewa robot fisik guna menyelesaikan pekerjaan offline, dengan dana ditahan dalam kontrak pintar dan secara otomatis diselesaikan setelah tugas dikonfirmasi selesai.

Agen perangkat lunak membayar robot, dan transfer saling antar robot merupakan dua model berbeda, di mana model pertama memiliki daya tahan bisnis yang lebih kuat. Agen AI memiliki modal digital, tujuan bisnis, dan daya komputasi, tetapi tidak dapat terlibat dalam dunia fisik; robot fisik memiliki kemampuan perangkat keras bergerak, tetapi tidak memiliki dana asli atau kebutuhan bisnis. Ketika robot saling membayar, perangkat biasanya dimiliki oleh perusahaan yang sama, pencatatan internal jauh lebih sederhana dan efisien dibandingkan transfer on-chain yang sebenarnya.

Secara keseluruhan pasar, dari total kapitalisasi pasar token robotik di CoinGecko, GEODNET sekitar $100 juta, sedangkan peaq sekitar $55 juta.

Jelas bahwa saat ini, lintasan ini tetap menjadi segmen niche di antara pasar niche.

Data industri menunjukkan, menurut Laporan Robot Global 2025 dari International Federation of Robotics, sebanyak 542.000 robot industri baru dipasang di seluruh dunia pada tahun 2024, dengan sekitar 4,66 juta unit peralatan yang sedang beroperasi, di mana lebih dari 2 juta unit ditempatkan di dalam wilayah Tiongkok.

Dalam laporan eksternal yang dirilis pada Juli 2026, JPMorgan memperkirakan: penjualan pasar robot global pada tahun 2025 sekitar $100 miliar; dalam skenario dasar, penjualan tahunan pasar pada tahun 2035 akan mencapai $2,5 triliun; skenario pesimistis sebesar $500 miliar, sedangkan skenario optimistis dapat mencapai $8 triliun. Laporan yang sama menghitung bahwa ukuran pasar robot humanoid akan tumbuh dari $2 miliar pada tahun 2025 menjadi $300 miliar pada tahun 2035 dalam skenario dasar.

Ini adalah pasar target yang ingin dimasuki oleh industri kripto, serta menjadi tujuan untuk membangun infrastruktur pembayaran dan identitas. Industri kripto tidak pernah kekurangan visi besar, dan kali ini tidak terkecuali.

Gagasan interaksi otomatis oleh mesin bukanlah hal baru; sektor IoT sejak awal telah mengusung konsep serupa. Pada tahun 2015, IBM dan Samsung telah memperagakan mesin cuci yang dapat secara otonom membeli deterjen melalui Ethereum, dengan proyek bernama ADEPT. Beberapa bulan kemudian, IBM menginvestasikan 3 miliar dolar AS ke dalam bisnis IoT. Namun, sektor IoT selanjutnya beralih ke arah pemantauan data. Miliaran perangkat hanya mengunggah data operasional ke server pabrikan. Seluruh teknologi ini telah diterapkan, dan perangkat telah menerima sertifikat komunikasi dengan server pabrikan, tetapi transaksi otomatis antar mesin tidak pernah mencapai skala pasar, dan sistem pembayaran tradisional tidak mengalami perubahan.

Robot dan perangkat IoT biasa memiliki perbedaan mendasar. Perangkat pengatur suhu hanya biaya pembelian sebesar 200 dolar AS dan hanya dapat beroperasi secara tetap. Sebaliknya, biaya pembelian robot sangat tinggi dan memiliki kemampuan untuk menghasilkan pendapatan. Ketika perangkat dapat menghasilkan pendapatan, kredit dan asuransi menjadi kebutuhan mendesak, dan pihak ketiga perlu memverifikasi kemampuan pembayaran履约nya. IOTA selama bertahun-tahun berkomitmen untuk membangun blockchain ekonomi mesin, namun arah bisnisnya kemudian berubah; kasus penerapannya terfokus pada skenario verifikasi pemerintah seperti dokumen bea cukai Kenya, bukti perdagangan pelabuhan Inggris, dan pendaftaran donor organ Argentina. Lembaga pemerintah membeli alat identitas blockchain untuk pencatatan data nyata, tetapi bisnis pembayaran otomatis mesin-ke-mesin belum pernah berhasil membuka pasar.

Pertumbuhan industri robotika itu sendiri tidak bergantung pada teknologi kripto. Nilai aset kripto adalah mengisi celah dalam kolaborasi antar pihak: memberikan identitas publik yang dapat dipercaya kepada perangkat, dompet kripto yang dapat dikendalikan secara mandiri, dan saluran pembayaran mikro berbiaya rendah.

Mari kita bayangkan pasar tenaga kerja robot terbuka, di mana siapa pun dapat menyewa robot yang bukan miliknya untuk menyelesaikan tugas. Pasar ini memerlukan infrastruktur pendukung lengkap: identitas perangkat yang dapat diverifikasi, solusi pembayaran mikro berbiaya rendah, dan arsip kredit kinerja untuk menghindari penyewaan perangkat dengan masalah daya tahan; sambil menyediakan layanan tambahan penyewaan, seperti pelacakan posisi presisi tinggi, daya komputasi cloud, pengendalian jarak jauh manusia, dan stasiun pengisian daya yang tidak digunakan, dan DePIN tepat dapat menampung semua fungsi ini.

Tentu, jika Tesla, Amazon, dan produsen perangkat keras terkemuka di dalam negeri terus menutup seluruh bisnis mereka dalam ekosistem sendiri, pasar terbuka mungkin tidak akan pernah benar-benar terwujud. Setelah pasar terbuka diterapkan, masalah bisnis baru akan bermunculan: siapa yang menyediakan layanan pembiayaan untuk robot yang dapat menghasilkan pendapatan di blockchain? Siapa yang menanggung asuransi perangkat? Bagaimana cara menjadikan kumpulan robot sebagai jaminan? Siapa yang membangun platform penyesuaian, menerima pesanan dari gudang, dan menerima penawaran dari robot? Setelah sistem identitas selesai dibangun, sekuritisasi aset baru menjadi topik tahap berikutnya. Tokenisasi baru akan melepaskan nilai sejati ketika aset dapat beredar secara bebas.

DePIN hanyalah saluran dasar yang ringan, melayani skenario spesifik dalam industri robotika yang tidak bersifat tertutup. Para pemain utama industri tidak berkewajiban untuk mengalirkan bisnis ke ekosistem ini.