DeepSeek meluncurkan model terbaru V4-Flash, dengan biaya per tugas hanya sekitar 3 sen AS, yang merupakan yang terendah di antara model besar utama global. Harga V4-Flash ditetapkan pada $0,14 per juta token masukan dan $0,28 per juta token keluaran, dengan biaya total yang jauh lebih rendah dibandingkan pesaing, hanya sekitar 1/105 dari Anthropic Claude Fable 5. DeepSeek sedang mempersiapkan IPO, dengan pendapatan berulang tahunan dari layanan cloud API-nya mencapai $400 juta hingga $500 juta, dengan marjin kotor lebih dari 50%. Persaingan di industri AI kini berpindah dari kinerja model ke pertarungan biaya inferensi dan efisiensi komersial, sehingga biaya marjinal perusahaan dalam menerapkan aplikasi AI berpotensi turun secara signifikan.Penulis artikel, sumber: Wall Street Journal
DeepSeek meluncurkan model terbaru V4-Flash, sekali lagi membawa persaingan biaya model AI ke depan panggung.
Perkiraan terbaru dari lembaga riset Artificial Analysis menunjukkan bahwa biaya rata-rata per tugas yang diselesaikan oleh V4-Flash hanya sekitar 3 sen AS, terendah di antara model besar utama global saat ini, hanya sekitar 1/105 dari Claude Fable 5 milik Anthropic. Ini berarti bahwa pada banyak tugas umum, biaya marjinal perusahaan dalam menerapkan AI berpotensi turun lebih lanjut, serta kembali memicu diskusi pasar mengenai tingkat pengembalian dari pengeluaran modal besar di bidang AI.
Yang perlu diperhatikan adalah peluncuran V4-Flash terjadi tepat ketika proses komersialisasi DeepSeek mempercepat. Menurut laporan yang mengutip sumber yang mengetahui hal ini, DeepSeek sedang mempersiapkan IPO potensial. Pendapatan berulang tahunan (ARR) yang diperoleh melalui layanan cloud API model AI-nya telah mencapai $400 juta hingga $500 juta, dengan margin kotor lebih dari 50%.
V4-Flash yang diluncurkan kali ini melanjutkan strategi perusahaan yang konsisten dalam biaya rendah dan efisiensi tinggi, semakin memperkuat strategi persaingan pasar yang didorong oleh harga dan efisiensi.
"Biaya per tugas" V4-Flash hanya 3 sen, rasio nilai terbaik di antara model utama global
Menurut data Artificial Analysis, harga V4-Flash adalah $0,14 per juta token masukan dan $0,28 per juta token keluaran.
Namun, lembaga tersebut menunjukkan bahwa "biaya per tugas (Cost per Task)" lebih mencerminkan biaya penggunaan nyata model dibandingkan harga daftar saja. Indikator ini mempertimbangkan secara komprehensif total token masukan dan keluaran yang dikonsumsi model saat menyelesaikan tugas yang sama, sehingga lebih bermakna sebagai acuan.
Berdasarkan pengukuran ini, biaya rata-rata setiap tugas V4-Flash sekitar 3 sen AS, yang merupakan tingkat terendah di antara model utama global.
Sebagai perbandingan, Moonshot AI's Kimi K3 sekitar 86 sen, OpenAI GPT-5.6 Sol sekitar $1,86, dan Anthropic Claude Fable 5 sekitar $3,15. Biaya V4-Flash hanya sekitar 1/105 dari harga tersebut.
Artificial Analysis lebih lanjut menekankan bahwa model dengan harga token per unit rendah tetap mungkin memiliki biaya penggunaan akhir lebih tinggi jika dalam pelaksanaan tugas memerlukan penghasilan konten lebih banyak atau melalui lebih banyak langkah interaksi, dibandingkan model dengan harga lebih tinggi namun efisiensi lebih baik. Oleh karena itu, "biaya per tugas selesai" lebih mampu mencerminkan nilai biaya-manfaat model secara akurat dibandingkan indikator harga tunggal.
Menembus harga rendah, persaingan AI beralih dari "kompetisi performa" menjadi "kompetisi nilai harga"
Dibandingkan peringkat kinerja, keunggulan biaya V4-Flash kali ini lebih mendapat perhatian pasar.
Dalam setahun terakhir, fokus persaingan di industri AI telah berubah dari kemampuan model menjadi biaya inferensi dan efisiensi komersialisasi. Seiring dengan terus membesarnya skala penerapan AI perusahaan, biaya operasional model kini menjadi faktor penting dalam keputusan pembelian.
Ketika sebuah model dapat menyelesaikan satu tugas dengan biaya sekitar 3 sen, sementara beberapa model high-end memiliki biaya hingga beberapa dolar, biaya keseluruhan penggunaan perusahaan dalam skenario frekuensi tinggi seperti layanan pelanggan, otomatisasi kantor, dan bantuan kode dapat menurun secara signifikan.
Ini juga kembali menyentuh masalah yang terus menjadi perhatian Wall Street: apakah investasi modal besar dalam AI pada akhirnya dapat menghasilkan pengembalian bisnis yang cukup.
Pada awal 2025, setelah DeepSeek meluncurkan model R1, pasar sempat mengevaluasi kembali kebutuhan investasi infrastruktur AI global, memicu volatilitas besar pada saham teknologi. Kini, V4-Flash kembali menonjolkan biaya operasional yang sangat rendah sebagai nilai jual utama, yang berarti persaingan di industri AI semakin bergeser dari "siapa modelnya lebih kuat" menjadi "siapa yang dapat menyediakan kemampuan yang cukup baik dengan biaya lebih rendah", sehingga diskusi mengenai pengembalian investasi AI kemungkinan besar akan kembali memanas.