DeepSeek Meluncurkan Model V4.1 Flash-1017 dengan Pengurangan Penggunaan Token Lebih dari 50%

Odaily Planet Daily melaporkan bahwa DeepSeek secara resmi meluncurkan versi baru model besar V4.1 Flash-1017. Di tengah fase iterasi kritis model besar AI domestik, versi ini menjadi yang pertama menyelesaikan pembaruan, dengan peningkatan signifikan dalam kinerja keseluruhan. Sebelumnya, data teknis telah dirilis secara publik, dan kali ini DeepSeek secara mandiri memperkenalkan kurva Pareto frontier untuk pertama kalinya, yang secara visual menunjukkan kinerja komprehensif model dalam hal efisiensi dan biaya. V4.1 Flash-1017 mencapai level terdepan di industri dalam kurva ini: biaya komprehensif per tugas hanya seperseratus hingga sepersatu dari model sejenis seperti Fable dan Astra, dengan keunggulan harga-kinerja lebih dari 40 hingga 50 kali lipat. Versi 1017 yang diluncurkan kali ini tetap mempertahankan struktur harga API yang ada, namun telah melakukan rekonstruksi mendalam dalam efisiensi penggunaan Token—melalui kompresi berbasis pemahaman tugas, pemangkasan konteks dinamis, dan strategi decoding adaptif, yang secara signifikan mengurangi konsumsi Token aktual untuk berbagai jenis permintaan. Uji coba menunjukkan bahwa dalam sebagian besar skenario, penggunaan Token turun lebih dari 50% dibandingkan versi sebelumnya, sehingga tingkat TCO juga akan mengalami penurunan nyata berikutnya. (Sina Finance)