Pendiri DeepSeek, Liang Wenfeng, Berbagi Wawasan Kunci dari Pertemuan Investor 4 Jam

Bulan lalu, «elsewhere» melaporkan cerita pendanaan DeepSeek. Yang paling banyak dibahas adalah pertemuan investor legendaris selama 4 jam itu.

Dalam sebulan terakhir, berbagai pernyataan Liang Wenheng beredar di kalangan komunitas, dan kami juga telah mengumpulkan sejumlah isi di antaranya.

Di tengahnya, Liang Wenheng berkali-kali mengatakan “tidak”: bukan jenius, tidak mencari keuntungan yang tidak masuk akal, tidak mengejar jumlah pengguna, tidak menutup sumber, tidak membuat aplikasi 3D / generasi video / model dunia, dan tidak membuat aplikasi super berikutnya. Ia mengatakan, kendali diri adalah strategi untuk meningkatkan kemungkinan mencapai AGI.

Dalam bahan terbatas yang kami ketahui, ada kata-kata frekuensi tinggi berikut: model, biaya, AGI, waktu, open source, dll.

Sebagian besar waktu, nada suara Liang Wenheng bersifat santai, dengan pilihan kata yang sederhana dan jujur. Hanya ketika membahas beberapa isu yang ia pedulikan, ia menunjukkan sedikit ketajaman: “Selama bisa menjaga stabilitas tim, saya pasti bisa mencapai AGI. Itu saja.”

Berikut adalah 52 kutipan yang kami kumpulkan. Sebagian kalimat mungkin sedikit berbeda dari aslinya, tetapi tetap mempertahankan makna aslinya.

2. Banyak hal yang tidak berada di jalur utama kami, seperti 3D, generasi video; juga model dunia, yang tidak terlalu berkaitan dengan batas kecerdasan.

3. Multimodal sangat penting untuk produk dan penting bagi pengguna akhir. Namun, ini hanyalah satu komponen, bukan inti utama atau kecerdasan itu sendiri.

4. Tentu ada cara untuk mengatasi ilusi model besar, tetapi ini adalah topik panjang. Secara internal, ilusi kami anggap sebagai masalah produk yang akan kami selesaikan, tetapi bukan fokus utama.

5. Pada tahap saat ini, yang paling penting tetaplah Coding Agent. Berdasarkan situasi di dalam negeri, pendekatan paling masuk akal adalah fokus sepenuhnya pada pengembangan Agent umum, sementara prioritas Agent lain seperti keuangan dan kesehatan lebih rendah.

6. Jika era AI akan menghasilkan banyak perusahaan bernilai triliunan, maka sangat bagus jika DeepSeek adalah salah satunya.

7. AI sekarang tidak kekurangan selera dan intuisi, tetapi kekurangan kemampuan untuk belajar terus-menerus.

8. Manusia mampu belajar terus-menerus, tetapi untuk hal yang sama, AI memerlukan seluruh konteksnya. Ini hampir tidak mungkin, sehingga AI tidak dapat menggantikan karyawan. Oleh karena itu, model generasi berikutnya harus memiliki kemampuan belajar berkelanjutan agar bisa disebut model generasi berikutnya.

9. Kami berharap model generasi berikutnya dapat membantu pengembangan kami sendiri. Dengan kata sederhana, tujuan utama model yang kami buat bukanlah agar orang lain bisa menggunakannya dengan baik, tetapi agar kami sendiri bisa menggunakannya dengan baik. Ini adalah cara tercepat untuk mencapai AGI.

10. Saat ini, seluruh dunia belum menemukan metode yang baik, karena "pembelajaran" terdiri dari banyak hal.

11. Visi jangka panjang DeepSeek adalah AGI. Jika jalur pencapaian dibandingkan dengan naik tangga, anak tangga tahun lalu adalah CoT (Chain-of-Thought, rantai pemikiran), dan anak tangga tahun ini adalah Agent. Masalah yang harus diatasi setelah Agent adalah pembelajaran berkelanjutan.

12. Setelah menerapkan pembelajaran berkelanjutan, mungkin akan mencapai titik singularitas progresif: model dapat melakukan semua hal yang dapat dilakukan manusia, termasuk mengembangkan model kecerdasan buatan yang lebih mutakhir sendiri. Artinya, AI dapat mempercepat penelitian AI. Langkah ini baru selesai ketika mencapai kecerdasan terwujud.

13. Tujuan cerdas mungkin semuanya adalah tubuh. Karena bagi orang normal, kebutuhannya bukanlah komputer, melainkan tenaga manusia.

Kami hanya mendapatkan keuntungan yang wajar, bukan penetapan harga yang memaksimalkan keuntungan.

15. Salah satu model kami awalnya khawatir permintaan terlalu tinggi, sehingga menetapkan harga yang tinggi, kemudian menurunkannya menjadi seperempatnya, dan banyak orang di grup perusahaan bersorak. Karena itu adalah tujuan kami dalam mengerjakan model ini dengan sangat serius: agar semua orang dapat menggunakannya secara maksimal.

16. Biaya rendah adalah hasilnya, model kami terus bergerak menuju arsitektur dengan biaya lebih rendah. Kami juga ingin biayanya terjangkau, terutama dalam konteks kelangkaan daya komputasi.

Masih ada alasan lain: semakin rendah biaya, semakin besar model yang dapat ditanggung. Ketika daya komputasi terbatas, efisiensi komputasi yang tinggi memungkinkan pelatihan model yang lebih besar. Perusahaan besar dapat menyelesaikannya dengan menambah sumber daya, tetapi kami memprioritaskan efisiensi biaya.

17. Mungkin dari luar terlihat kami memilih pola yang sangat sulit. Tapi sebenarnya kami melakukannya dengan sangat mudah. Penurunan harga pasti bukan hal yang menyenangkan bagi pesaing kami, mereka pasti tidak bersorak. Saya tidak merasa menjual API memiliki daya tarik yang besar. Saya hanya perlu menyewa beberapa orang untuk memelihara API ini, bahkan tanpa layanan pelanggan atau penjualan, pengguna akan datang dengan sendirinya.

Kami terus berkomersialisasi, tetapi tidak menjadikan komersialisasi sebagai tujuan. Waktu bagi DeepSeek untuk sepenuhnya beralih ke komersialisasi seharusnya masih sangat jauh.

19. Saya bahkan tidak perlu memikirkan untuk mendapatkan tempat di dalamnya. Selama ada peluang bisnis sebesar itu, pasti ada caranya. DeepSeek adalah produk zaman ini, refleksi dari kenyataan, bukan hasil tiruan.

20. Menahan diri adalah strategi: meninggalkan beberapa hal untuk mendapatkan lebih banyak hal lainnya. Open source adalah memberikan keuntungan: secara internal, karyawan merasa puas, perusahaan memiliki solidaritas; secara sosial juga bermanfaat, rekan seindustri atau orang biasa akan senang.

Saya tidak meragukan bahwa AGI akan memiliki nilai bisnis yang sangat besar. Berdasarkan hal ini, prioritas saya bukanlah mendapatkan lebih banyak saham, tetapi meningkatkan kemungkinan keberhasilannya.

21. Untuk mewujudkan AI secara komersial, open source memiliki manfaat. Ini terdengar agak kontra-intuitif. Secara historis, sebuah perusahaan perangkat lunak mungkin hanya menghasilkan puluhan miliar dolar AS per tahun, dan jika dibuka sumbernya, pendapatan akan hilang. Namun, AI cukup besar, dan pada akhirnya mungkin akan menyumbang sepuluh persen dari PDB manusia. Jika kita ingin memonopoli keuntungan ini, kita pasti akan ditinggalkan oleh sejarah. Ini adalah hukum objektif, sebuah pandangan sejarah.

Model open-source yang kami berikan sama dengan model yang kami deploy sendiri. Kami tidak akan membuka sumber model yang lebih buruk dan menggunakan model yang lebih baik saat melakukan deploy.

Saya tidak khawatir orang lain mengimplementasikan model kami untuk bersaing dengan kami. Tidak setiap perusahaan memiliki keinginan dan kemampuan untuk mencapai tujuan ini. Startup yang terlalu kecil tidak memiliki kekuatan untuk melakukannya; perusahaan besar pun sulit untuk mengorganisirnya. Ini adalah titik optimal bagi perusahaan seukuran kami.

24. Sumber terbuka tidak berdampak pada model bisnis kami, selama "hanya mendapatkan keuntungan tertentu". Jika Anda ingin mendapatkan keuntungan seratus kali lipat, sumber terbuka memang akan memengaruhi Anda.

25. Kami tidak ingin menjadi pesaing dengan perusahaan internet besar atau kecil mana pun. Di bawah prasyarat ini, kami sangat bersedia membantu siapa pun, bahkan termasuk Alibaba, Zhipu, dan Moonshot AI agar menjadi lebih baik.

26. Di masa depan, kita akan menulis ulang narasi AI Tiongkok-AS: dengan sebagian kecil dari daya komputasi, memperpendek kesenjangan menjadi lebih pendek, hingga 6 bulan, 3 bulan.

27. Kesenjangan AI antara Tiongkok dan Amerika terutama terletak pada sumber daya. Kami percaya Scaling, semakin besar skalanya, semakin baik hasilnya. Melatih model sebesar ini bukan karena saya merasa model sebesar ini sudah cukup, tetapi karena hanya tersedia sumber daya sebanyak itu.

28. Kesenaan hampir tidak ada perbedaan—hanya orang-orang yang sama. Sumber daya manusia domestik tidak kurang. Kekurangan sumber daya manusia bersifat sementara; sepanjang sejarah, tidak pernah ada kekurangan jangka panjang terhadap satu jenis orang tertentu.

29. Anthropic sekarang melebihi OpenAI, bukan secara jangka panjang, tetapi bersifat sementara. OpenAI dan Google kemungkinan besar akan bergantian naik di masa depan.

Ada terlalu banyak perusahaan di dalam negeri yang mengembangkan model; masing-masing melakukan hal yang sama, sehingga sumber daya tersebar. Pada akhirnya, semuanya akan berkonsolidasi, tetapi butuh proses. Jika setiap perusahaan hanya mengambil keuntungan yang wajar, tidak perlu terlalu banyak orang untuk mengembangkan model besar: mungkin hanya dua perusahaan besar dan dua perusahaan kecil sudah cukup.

Saya sama sekali tidak percaya bahwa perusahaan model besar dapat mengambil sebagian besar keuntungan (dari industri AI).

32. Perbedaan akhir dalam persaingan model besar akan tercermin dalam tiga aspek: biaya, waktu, dan pengalaman pengguna.

Biaya berada di peringkat pertama—dengan kualitas layanan yang sama, berapa biaya yang bisa Anda tawarkan. Kedua adalah waktu, beberapa bulan lebih awal atau lebih lambat sudah berbeda. Pengalaman pengguna akan memiliki sedikit kelekatan dan hambatan, tetapi tidak esensial.

33. Kami tidak ingin menjadi super app berikutnya. Menjadi ByteDance berikutnya? Tencent berikutnya? Tidak ada pikiran seperti itu sama sekali.

34. Tidak memperdebatkan hal ini karena ada semangka di belakang, yang di depan mungkin hanyalah biji wijen. Tentu saja, biji wijen ini mungkin agak besar, tapi menurut saya semuanya tidak terlalu besar.

35. Tahun lalu, semua orang berlomba-lomba mendapatkan Chatbot dan lalu lintas sisi C, tahun ini berlomba-lomba mendapatkan pendapatan To B. Namun, kami tidak menganggapnya penting; yang benar-benar menjadi perhatian di dalam perusahaan adalah peta jalan AGI dan bagaimana teknologi selanjutnya akan tembus. Anehnya, hal yang paling diinginkan justru sulit didapat, sementara hal yang tidak terlalu diperhatikan justru lebih mudah diraih.

36. Tahun lalu, Tahun Baru Imlek menjadi populer, bukan dalam naskah kami.

37. Hanya satu hal yang tidak bisa dikompromikan: harus menjaga stabilitas tim. Ini juga merupakan risiko besar yang kami hadapi. Tentu saja, risiko ini很大程度地得到了缓解，随着这次融资。

Kami melakukan banyak hal untuk menjaga stabilitas tim. Kami tidak ingin menjadi pesaing dengan perusahaan internet besar atau kecil mana pun; kami ingin memberdayakan mereka dan membantu mereka. Kami tidak ingin membuat musuh. Dengan begitu, lingkungan kami sendiri juga akan menjadi lebih baik.

39. Beberapa orang merasa organisasi kami bersifat top-down, beberapa lainnya merasa bottom-up, menurut saya keduanya benar. Top-down disebut "mengerjakan hal-hal penting", biasanya diharapkan "hal-hal penting" tidak memakan setengah dari seluruh waktu karyawan. Sisanya setengah waktu adalah bottom-up, tidak dijadwalkan, boleh meneliti apa pun yang ingin mereka pelajari, bisa mengeksplorasi sendiri sesuai dengan apa yang mereka anggap penting, tanpa persyaratan sebelumnya.

Kami biasanya juga tidak lembur. Alasan pertama adalah penelitian membutuhkan lingkungan yang cukup santai. Alasan kedua adalah kami sangat fokus. Banyak produk yang belum sempurna, tetapi kami juga tidak mengisi kekurangannya, yang juga merupakan bentuk budaya disiplin.

41. Organisasi bersifat dinamis, bukan statis. Di masa depan, seiring perusahaan berkembang, mungkin akan ada beberapa penyesuaian. Namun, tidak akan sepenuhnya berubah menjadi struktur hierarkis tradisional, tetapi mungkin akan ada beberapa struktur yang diperlukan. Namun, visi yang mendorong tidak akan berubah.

42. Kami mendirikan perusahaan ini bukan dengan niat untuk menghasilkan banyak uang atau go public di pasar modal. Awalnya, puluhan orang pertama sama sekali tidak memikirkan hal itu. Jika mereka memikirkannya, mereka tidak akan datang. Kami melakukan ini dengan niat baik yang besar terhadap dunia, percaya bahwa ini bermanfaat bagi umat manusia.

43. “Mencapai KPI XX” bukan cara kami; kami adalah organisasi yang didorong oleh visi. Ini memiliki kelebihan dan kekurangan. Di masa depan, kami akan mencari cara untuk memaksimalkan kekuatan dan meminimalkan kelemahan, tetapi ini adalah ciri khas kami.

44. Visi bahkan tidak tertulis, tetapi terwujud dalam cara kami melakukan hal-hal dan sikap kami terhadap dunia. Mungkin setiap orang di perusahaan kami memahami visi ini secara berbeda, tetapi secara arah besar kami sejalan.

Sekitar dua puluh tahun lalu, saya paling mengagumi Jack Welch (mantan CEO GE) dalam hal manajemen. Sekarang, sebagian besar yang dikatakannya mungkin sudah tidak lagi benar, tetapi satu hal yang benar: yang paling penting bagi sebuah perusahaan adalah visi.

Visi bukan sekadar slogan yang terpajang di dinding, bukan tentang apa yang dikatakan, tetapi tentang apa yang dilakukan.

46. AGI adalah yang paling menghasilkan keuntungan. Untuk hal-hal lain, jika kami memiliki energi, kami akan melakukannya; jika tidak, kami tidak akan melakukannya. Pengendalian diri adalah bagian dari visi kami.

47. Masalah AI terlalu besar, keuntungannya juga terlalu besar. Selama bisa berhasil, bahkan membagikan sedikit keuntungan saja sudah sangat besar. Semakin kamu bersikap bijak, semakin besar kemungkinan kamu bisa mewujudkannya.

48. Saya rasa ini masuk akal—setidaknya sesuai dengan intuisi saya. Selain visi, kami tidak memiliki banyak keunggulan lainnya.

49. Saat mendirikan perusahaan ini dua tahun lalu, kami tidak memiliki banyak uang, tidak banyak kartu, tidak ada reputasi, dan tidak ada daya tarik—kami hanyalah sekelompok orang biasa. Narasi yang saya sukai adalah “sekelompok orang biasa melakukan hal luar biasa,” bukan “sekelompok jenius melakukan hal luar biasa.”

50. Open source is also part of restraint. In pricing, we certainly do not start with the goal of maximizing company revenue or profit. In the short term, higher prices may mean more revenue; but in the long term, it’s truly uncertain. To me, restraint is a strategy.

51. Sumber terbuka dan harga rendah membuat karyawan merasa sangat berprestasi, sehingga organisasi menjadi lebih koheren, bermanfaat bagi masyarakat, dan membuat pesaing serta masyarakat umum senang. Oleh karena itu, kendali semacam ini, dari perspektif jangka panjang, dapat meningkatkan peluang kita mencapai AGI.

52. Jika visi Anda adalah mengambil lebih banyak, maka Anda sudah kalah terlebih dahulu, dan Anda mungkin akan menghadapi kesulitan yang lebih besar. Dunia ini memang seperti itu.