Penulis | Wang Bo, Jiazi Guangnian
「Jiazi Guangnian» memperoleh informasi dari sumber yang dekat dengan DeepSeek bahwa DeepSeek sedang membentuk tim Harness baru yang berfokus pada produk kode agen, yang secara internal ditujukan untuk bersaing dengan Claude Code milik Anthropic.
Peneliti senior DeepSeek, Chen Deli, baru-baru ini juga mengonfirmasi hal ini di media sosial, menyatakan bahwa "DeepSeek sedang membentuk tim Harness baru untuk mengembangkan produk dan penelitian di bidang Harness," dan secara terus terang menambahkan, "Singkatnya, ini menyaingi Claude Code, membuat DeepSeek Code Harness."
Ini bukan lowongan pekerjaan biasa.
Lowongan kerja menunjukkan bahwa DeepSeek kali ini membuka dua posisi kunci: Produk Manager Harness dan Rekayasa Perangkat Lunak Harness, dengan lokasi kerja saat ini terbatas di Beijing. Kantor DeepSeek di Beijing berlokasi di Rongke Information Center, Haidian, yang berjarak dekat dari Peking University dan Tsinghua University. Menurut pernyataan resmi, lokasi ini berada di "Pita Inovasi AI Jingzhang Seratus Tahun", sementara dalam istilah umum, lokasi ini juga termasuk dalam wilayah "Wang Huiwen" yang sedang populer belakangan ini.
Definisi inti: Model + Harness = Agent
Dalam deskripsi pekerjaan, sebuah rumus inti ditempatkan di posisi paling mencolok:
Kalimat ini hampir dapat dianggap sebagai definisi internal DeepSeek terhadap jalur produkasi tahap berikutnya: model itu sendiri hanyalah dasar dari Agent, sementara manajemen konteks di luar model, pemanggilan alat, perencanaan tugas, pembacaan dan penulisan file, modifikasi kode, eksekusi terminal, pengumpulan umpan balik, serta siklus evaluasi adalah bagian-bagian kunci yang memungkinkan Agent benar-benar masuk ke dalam alur kerja.
Pemberitahuan lowongan kerja selanjutnya menyatakan: “Kami sedang mengubah kemampuan model mutakhir DeepSeek menjadi produk Agent terkemuka. Semua pekerjaan selain model itu sendiri termasuk dalam cakupan Harness.” Selain itu, posisi ini akan terlibat dalam seluruh proses produk Agent desktop DeepSeek dan “mendefinisikan pemahaman DeepSeek terhadap Harness.”
Analisis 'Jiazi Guangnian', DeepSeek bukan sekadar ingin membuat plugin asisten kode, tetapi sedang melengkapi lapisan tengah menuju alur kerja nyata.
Dalam setahun terakhir, industri telah membuktikan: kemampuan kode yang kuat tidak sama dengan pengembang yang benar-benar menggunakannya; model yang bisa menulis kode juga tidak berarti mampu menyelesaikan tugas teknis secara konsisten.
Yang benar-benar mengubah cara kerja pengembang bukanlah model Claude sendiri, melainkan Claude Code; bukan model GPT sendiri, melainkan Codex; bukan jawaban kode dalam kotak obrolan, melainkan agen teknik yang dapat masuk ke terminal, memahami proyek, membaca dan menulis file, menjalankan perintah, memperbaiki kesalahan, mengelola Git, dan memanggil alat.
DeepSeek sebelumnya paling kuat dalam hal model. Sekarang, ia mulai menambahkan "tangan" di atas model tersebut.
Satu, mengapa DeepSeek menekankan Harness
Dalam konteks produk AI tradisional, "code assistant" biasanya merujuk pada dua jenis produk: plugin pelengkapan di IDE, dan pertanyaan-jawab kode di kotak obrolan.
Namun kata yang berulang kali muncul dalam rekrutmen DeepSeek kali ini bukan Code Assistant, melainkan Harness.
Dalam konteks teknik, Harness awalnya merujuk pada "test harness" atau "runtime framework"; dalam konteks Agent, ia lebih mirip sistem eksternal yang membuat model benar-benar dapat bertindak. Model bertanggung jawab atas pemahaman, penalaran, dan generasi, sementara Harness bertanggung jawab untuk menghubungkan kemampuan-kemampuan ini ke lingkungan nyata.
Deskripsi pekerjaan menyebutkan bahwa peran ini memerlukan perencanaan peta jalan produk DeepSeek Harness, menghubungkan peneliti, insinyur, komunitas open source, dan pengguna akhir, serta berkomunikasi secara mendalam dengan peneliti tim pelatihan model untuk mencapai evolusi bersama antara model dan Harness.
This sentence is crucial.
Ini menunjukkan bahwa DeepSeek tidak hanya ingin membungkus model yang sudah ada dengan lapisan baru, tetapi menjadikan produk Agent itu sendiri sebagai bagian dari evolusi model. Di masa lalu, logika produk yang umum di perusahaan model besar adalah: tim peneliti terlebih dahulu melatih sebuah model, lalu tim produk mengembangkan aplikasi berdasarkan kemampuan model tersebut. Namun di era Agent, urutan ini sedang dipecahkan. Produk tidak lagi hanya menjadi saluran keluar dari kemampuan model, tetapi menjadi tempat pelatihan kemampuan model.
Sebuah agen kode gagal dalam proyek nyata, mungkin bukan karena masalah interaksi produk, tetapi karena cara model mengompres konteks panjang tidak tepat; mungkin bukan karena masalah rantai pemanggilan alat, tetapi karena strategi pemecahan tugas oleh model tidak stabil; atau mungkin bukan karena kemampuan kodenya kurang, tetapi karena ia kekurangan pemahaman berkelanjutan terhadap batasan teknis, umpan balik pengujian, dan niat pengguna.
Oleh karena itu, nilai tim Harness bukan hanya "membuat produk", tetapi mengubah tugas pengembangan nyata menjadi sumber umpan balik untuk evolusi berkelanjutan model.
Kedua, mengapa DeepSeek harus melengkapi Code Harness?
DeepSeek telah lama mempertaruhkan kemampuan pemrograman. Dari DeepSeek-Coder hingga DeepSeek-Coder-V2, investasi DeepSeek dalam model kode terus ditingkatkan, dengan kemampuan bahasa, panjang konteks, dan tugas kompleks yang terus meningkat. Masalahnya bukan pada apakah ia memiliki kemampuan pemrograman, tetapi pada kenyataan bahwa kemampuan ini sebelumnya lebih banyak tetap berada di tingkat model, belum menjadi produk yang sering digunakan dalam alur kerja sehari-hari pengembang.
Kepopuleran Claude Code membuktikan satu hal: persaingan dalam AI Coding sedang berpindah dari persaingan kemampuan model menuju persaingan titik masuk alur kerja pengembang.
Ini juga merupakan pelajaran yang harus segera diambil oleh DeepSeek. Lebih halus lagi, sebelum DeepSeek secara resmi bertindak, komunitas pengembang telah membuat versi “Claude Code versi DeepSeek” untuknya.
Sebuah proyek open source bernama DeepSeek-TUI sebelumnya menjadi populer di komunitas pengembang. Ini adalah coding agent yang berjalan di terminal, yang dapat membaca dan menulis file, menjalankan perintah Shell, mencari web, mengelola Git, serta mengoordinasikan sub-agent melalui antarmuka TUI.
Kepopuleran DeepSeek-TUI menunjukkan dua hal:
Kematangan mental dasar: Model DeepSeek telah memiliki dasar untuk menjadi Agent kode dalam pikiran pengembang. Jika tidak, komunitas tidak akan secara alami mengembangkan produk seperti Claude Code di sekitarnya.
Kurangnya dukungan resmi: DeepSeek tidak kekurangan perhatian terhadap model, tetapi kurangnya Harness resmi.
Bagi para pengembang, daya tarik DeepSeek-TUI sangat langsung: biaya rendah, tersedia di dalam negeri, konteks panjang, dan ambang batas deploy relatif rendah. Banyak pengembang di dalam negeri bukan tidak ingin menggunakan Claude Code, tetapi terbatas oleh harga, stabilitas akses, sistem akun, dan kepatuhan perusahaan.
Namun, proyek komunitas juga memiliki batasan alami:
Sebuah proyek open source pihak ketiga seaktif apa pun pun sulit benar-benar menguasai ritme evolusi kemampuan internal model;
Ini dapat disesuaikan di sekitar API, tetapi tidak dapat menentukan secara terbalik bagaimana model dilatih;
Ia dapat melakukan optimasi prompt, rantai alat, dan interaksi, tetapi sulit untuk secara sistematis memasukkan umpan balik tugas nyata dalam jumlah besar ke dalam perbaikan model.
Arti dari Harness resmi justru di sini.
DeepSeek membuat Code Harness sendiri, yang memiliki beberapa keunggulan yang tidak dimiliki oleh proyek komunitas lain: kolaborasi tim model, otoritas desain antarmuka, siklus tertutup data pelatihan, skenario tugas nyata internal, serta kemampuan operasional jangka panjang terhadap ekosistem pengembang.
Komunitas open source sudah lebih dulu membuka jalan: para pengembang memang membutuhkan versi DeepSeek dari Claude Code. Sekarang, DeepSeek akan mengambil kembali jalan ini dan menjadikannya produk utama sendiri.
Sementara DeepSeek resmi mulai merekrut, ini berarti akhirnya mereka siap turun langsung.
Chen Deli menyebut pada November tahun lalu di Konferensi Internet Dunia Wuzhen 2025: “Keunggulan inti perusahaan kami adalah prinsip jangka panjang, berkomitmen pada garis utama berupa terobosan cerdas mutakhir. Dalam proses ini, kami juga meninggalkan banyak hal yang bersifat cabang, tidak melakukan hal-hal cabang yang cepat menghasilkan keuntungan.”
Setelah perang model, perang agen sejati telah dimulai. DeepSeek kali ini akan mengisi lapisan paling kritis antara model dan tindakan—Harness.
DeepSeek sedang memasangkan dua tangan ke modelnya sendiri.