Model AI terbaru DeepSeek adalah yang paling murah untuk dijalankan di antara model-model terkenal. Selisih biayanya tidak kecil.
Angka-angka yang menakuti Wall Street
Model R1 DeepSeek, yang diluncurkan pada Januari 2025, beroperasi sekitar $0,14 per juta token. Sebagai perbandingan, penawaran sebanding dari OpenAI pada saat itu dihargai $7,50 per juta token. Itu adalah pengurangan biaya 98%.
Model V4-Pro yang lebih baru, yang diluncurkan pada April 2026, harganya $0,87 per juta token untuk output dan $0,435 untuk input. Angka-angka tersebut mewakili pengurangan 34 kali dibandingkan pesaing terkemuka. Perusahaan sejak itu telah mengunci harga-harga tersebut secara permanen pada akhir Mei 2026.
Kemudian ada varian V4-Flash, yang ditujukan untuk beban kerja yang hemat anggaran dengan harga sekitar $0,14 per juta token. Diklaim 35 kali lebih murah daripada alternatif GPT-5,5. Analisis pihak ketiga telah mengonfirmasi bahwa model DeepSeek secara umum berjalan 20 hingga 50 kali lebih murah daripada model tertutup terkemuka.
V4-Pro Max berada di segmen premium dari jajaran DeepSeek dengan harga campuran sekitar $2,17 per juta token, dikonfirmasi oleh beberapa penyedia benchmarking.
Benchmark kinerja V4-Pro sebanding dengan Claude Opus 4.6 dan GPT-5.5, dua model paling canggih di pasar.
Bagaimana mereka melakukannya
DeepSeek menggunakan pendekatan Mixture-of-Experts (MoE). Alih-alih mengaktifkan semua parameter model untuk setiap permintaan, arsitektur MoE mengarahkan setiap permintaan hanya ke subset paling relevan dari keahlian model. Ini berarti lebih sedikit komputasi per permintaan, yang berarti biaya per permintaan lebih rendah.
Model V3 DeepSeek dilaporkan menghabiskan biaya $5,576 juta untuk penyewaan GPU dalam pelatihan, dibandingkan dengan ratusan juta (dan terkadang miliaran) yang dihabiskan laboratorium berbasis AS dalam proses pelatihan.
Model ini juga sepenuhnya open-source di bawah lisensi MIT, yang berarti siapa pun dapat menggunakannya, memodifikasinya, atau membangun di atasnya tanpa membayar biaya lisensi.
Mengapa kripto dan pasar yang lebih luas harus peduli
Dampak pasar yang paling langsung dirasakan pada Januari 2025, ketika saham Nvidia mengalami penurunan signifikan karena investor menyesuaikan kembali ekspektasi mereka terhadap permintaan masa depan untuk perangkat keras komputasi kelas atas.
Untuk sektor kripto secara khusus, proyek AI terdesentralisasi secara historis terbatas oleh ekonomi biaya inferensi. Ketika menjalankan model memerlukan biaya $7,50 per juta token, jaringan komputasi terdesentralisasi kesulitan bersaing dengan penyedia cloud terpusat. Pada $0,14 per juta token, perhitungannya berubah secara dramatis.
Jaringan DePIN yang berfokus pada komputasi GPU, seperti Render, Akash, dan io.net, mungkin mengalami perubahan dalam nilai proposisi mereka. AI yang lebih murah mengurangi premi yang akan dibayar pengguna untuk komputasi, sambil memperluas pasar yang dapat dituju dengan membuat aplikasi berbasis AI viable untuk berbagai kasus penggunaan yang jauh lebih luas.