CEO Databricks, Ali Ghodsi, ingin Anda tahu dua hal: perusahaannya pasti akan go public, dan pasti tidak akan terjadi tahun ini. Perbedaan ini penting ketika Anda berada pada valuasi $134 miliar dan menyaksikan banjir perusahaan teknologi saling bersaing untuk menarik perhatian investor.
Ghodsi mengumumkan pada 4 Juni, menyebut tahun 2026 sebagai "tahun yang buruk untuk go public" karena pasar IPO yang terlalu jenuh. Perusahaan yang membangun infrastruktur data dan AI untuk perusahaan ini telah mengisyaratkan daftar publik selama berbulan-bulan.
Sebuah perusahaan yang tidak membutuhkan uang
Ini masalahnya tentang Databricks: perusahaan ini sebenarnya tidak perlu go public untuk mendapatkan uang tunai. Perusahaan tersebut menutup putaran pendanaan Seri L besar yang melebihi $4 miliar pada 16 Desember 2025, yang mendorong valuasi mereka menjadi $134 miliar.
Databricks melaporkan tingkat pendapatan sebesar $4,8 miliar pada akhir 2025, dengan pertumbuhan tahun ke tahun melebihi 55%. Perusahaan ini juga menghasilkan arus kas bebas positif, artinya tidak menghabiskan uang investor untuk menjalankan operasinya.
Jadi, mengapa perlu repot-repot dengan IPO sama sekali? Ghodsi secara segar dan blak-blakan menjelaskan motivasinya. Alasan utamanya, katanya, adalah untuk menciptakan mekanisme transaksi pasar bagi karyawan. Dalam bahasa Inggris: orang-orang yang membangun Databricks memegang ekuitas yang pada dasarnya terperangkap di perusahaan swasta. Melakukan go public memberi mereka cara untuk benar-benar menjual saham-saham tersebut.
Mengapa penundaan masuk akal secara strategis
Ghodsi menekankan bahwa Databricks "siap IPO," dengan struktur tata kelola, pelaporan keuangan, dan kerangka kepatuhan sudah tersedia.
Ini konsisten dengan sinyal yang dikirim Ghodsi pada akhir 2025, ketika ia menunjukkan kemungkinan pencatatan pada 2026 sambil menekankan fleksibilitas.
Lanskap kompetitif menambah dimensi lain. Databricks beroperasi di pasar yang bersaing langsung dengan raksasa publik seperti Oracle. Tetap swasta sementara pesaing menghadapi tekanan laba kuartalan, investor aktif, dan short seller merupakan keunggulan strategis yang nyata.
Apa artinya ini bagi para investor
Sektor infrastruktur AI dan data perusahaan terus berkembang pesat. Databricks, yang didirikan pada 2013 dari penelitian UC Berkeley, telah menempatkan dirinya sebagai platform utama bagi perusahaan yang mengelola kumpulan data besar dan membangun aplikasi AI. Trajektori pertumbuhannya, di atas 55% tahun-ke-tahun dengan tingkat pendapatan $4,8 miliar, luar biasa untuk perusahaan seukuran ini.
Ketika Databricks akhirnya mencatatkan sahamnya, valuasi pribadi sebesar $134 miliar berarti pasar publik perlu memvalidasi angka tersebut atau melebihi nya. Jika pertumbuhan pendapatan melambat sebelum pencatatan terjadi, perusahaan berisiko mengalami skenario di mana harga IPO-nya jatuh di bawah putaran pribadi terakhirnya, sebuah “down round” yang ditakuti di pasar publik dan cenderung membuat investor institusional khawatir.