Author: Lex Sokolin
Diterjemahkan oleh Jia Huan, ChainCatcher
Artikel ini membahas bagaimana AI membentuk ulang struktur organisasi itu sendiri. Perusahaan sedang beralih dari tim "dua pizza" ala Amazon, (sebuah tim sekitar 6–10 orang, menjaga struktur organisasi yang lincah.) ke kelompok "AI-native" yang terdiri dari 3 hingga 5 orang dengan peningkatan produktivitas yang signifikan.
Kami membandingkan dua jalur:
Strategi penggantian AI Klarna gagal. Jumlah karyawan dipotong dari 5.500 menjadi 3.400, dan masalah kualitas layanan akhirnya memaksa mereka merekrut kembali.
Coinbase dan Ramp memilih untuk mengatur ulang bisnis mereka sekitar penguatan dan pengaturan AI. Coinbase memberhentikan 700 karyawan, sekaligus beralih ke tim produk satu orang dan generasi kode AI.
Ramp telah menciptakan kerangka kerja AI internal, yang digunakan oleh 99,5% karyawan setiap hari, mencakup lebih dari 350 keterampilan bisnis.
Selain itu, kami juga menganalisis mengapa perusahaan-perusahaan seperti Box dan Plaid dihargai ulang oleh pasar modal sebagai infrastruktur AI, yang intinya terletak pada penguasaan mereka terhadap data perusahaan berlisensi yang diperlukan untuk menjalankan agen AI.
Evolusi ketiga dari bentuk organisasi
Beberapa bulan lalu, kami membahas "Perusahaan Nol Manusia (Zero Human Companies)" dan kurva otomatisasi ekonomi AI:
Meskipun kekuatan sudah ada yang mendorong pembentukan organisasi tanpa intervensi manusia sama sekali, entitas ekonomi saat ini tetaplah kita manusia.
Pekerjaan paling sulit saat ini adalah mengubah perusahaan tradisional yang ada menjadi bentuk yang berbasis AI.
Ini adalah peluang yang sangat besar, sehingga Anthropic sedang bekerja sama dengan seluruh industri modal ventura untuk mendorong hal ini.
Selain data keuangan yang luar biasa itu, kami mulai secara jelas merasakan titik masuk lain dari dampak AI: cara orang membangun dan mengorganisasi perusahaan.
Struktur organisasi itu sendiri adalah sebuah teknologi.
Pengembangan waterfall melahirkan raksasa pengembangan perangkat lunak yang hierarkis dan mendominasi era teknologi awal.
Kemudian industri beralih ke tim lean yang menerapkan metodologi agile, dan agile selanjutnya berkembang menjadi "tim dua pizza" yang diperkenalkan oleh Amazon. Struktur operasional inilah yang membentuk setiap perusahaan fintek modern saat ini.
Tetapi arah pasang surut berubah lagi.
Martin Harrysson dan Natasha Maniar dari McKinsey memperkirakan versi berikutnya pada akhir 2025:
Karakter native AI pada dasarnya berarti kita beralih dari "struktur dua pizza" ke "kelompok satu pizza" yang terdiri dari 3 hingga 5 orang.
Orang berkurang setengah, pekerjaan tetap dilanjutkan.
Pada 5 Mei 2026, Brian Armstrong memberikan dukungan kuat terhadap pernyataan ini dengan memecat 700 orang.
Apa yang dilakukan Coinbase?
Coinbase memangkas 14% dari 4.951 karyawan.
Sebagian alasan adalah karena ini masih merupakan operasi siklus pasar normal bagi perusahaan yang pendapatan dan volume perdagangannya sangat terkait—diperkirakan pendapatan kuartal pertama sebesar 1,7 miliar dolar AS (turun 26% secara tahunan), dengan laba per saham (EPS) anjlok 86%.
Namun yang perlu diperhatikan secara serius adalah bagaimana manajemen merencanakan jalur penerapan AI di perusahaan teknologi keuangan modern / kripto, serta harapan mereka terhadap produktivitas per kapita di masa depan.
Insinyur Coinbase sekarang dapat meluncurkan produk yang sebelumnya membutuhkan beberapa minggu hanya dalam beberapa hari, dan efisiensi ini terus mempercepat.
Armstrong sedang merekonstruksi lini bisnis, memastikan paling banyak lima tingkat manajemen di bawah CEO dan COO.
Manajer murni tidak akan lagi ada—setiap pemimpin harus sekaligus menjadi kontributor individu, harus menjadi "pemain-sekaligus-kapten" yang mahir menggunakan alat modern, mampu memimpin tim sekaligus turun langsung ke lapangan.
Tim "AI-native" lintas fungsi secara komprehensif menggantikan tim tradisional. Coinbase bahkan menguji coba secara internal menggabungkan fungsi teknik, desain, dan produk ke dalam tim tunggal yang terdiri dari satu orang.
Coinbase, perusahaan publik dengan pendapatan 7 miliar dolar AS, sedang menjalankan tim produk tunggal.
Pada September 2025, Armstrong pernah menyatakan secara terbuka bahwa 40% kode Coinbase dihasilkan oleh AI, dan berencana meningkatkan proporsi tersebut menjadi 50% pada Oktober.
Dalam podcast Cheeky Pint dari John Collison, salah satu pendiri Stripe, ia mengakui telah memecat insinyur yang menolak menggunakan Cursor dan GitHub Copilot meskipun lisensi versi perusahaan telah diberikan selama seminggu:
Beberapa orang tidak menggunakannya, jadi mereka dipecat.
Versi V1 adalah pengganti langsung, tetapi gagal
Namun, Coinbase bukanlah perusahaan fintech pertama yang melakukan pemutusan hubungan kerja dengan alasan AI.
Apakah Anda masih mengingat eksperimen "pengurangan biaya AI" Klarna yang menjadi contoh sempurna pada tahun 2024? Saat itu tampaknya menandakan ledakan produktivitas yang menakjubkan di masa depan.
Namun, pada saat itu kami merasa ini lebih mirip pelemahan siklus kredit, bukan inovasi sejati.
CEO Sebastian Siemiatkowski sebelumnya secara terbuka mengumumkan bahwa asisten AI yang didorong oleh OpenAI menangani 2,3 juta percakapan di bulan pertama, mencakup dua pertiga dari semua obrolan pelanggan, dan menyelesaikan volume kerja yang setara dengan 700 staf layanan pelanggan penuh waktu.
- Jumlah karyawan turun drastis dari 5.500 menjadi 3.400 orang
- Peningkatan laba yang diharapkan: $40 juta
- Waktu penyelesaian pertanyaan pelanggan berkurang dari 11 menit menjadi 2 menit
Namun, semua ini cepat runtuh saat bersentuhan dengan kenyataan.
Kepuasan pelanggan (CSAT) untuk tiket kompleks anjlok, sementara tingkat kontak ulang melonjak.
Pada Mei 2025, Siemiatkowski mengakui kepada Bloomberg bahwa perusahaan "terlalu ambisius." Klarna harus mulai merekrut kembali dengan model jarak jauh serupa Uber—menggaji mahasiswa dengan jadwal fleksibel, orang tua full-time, dan pekerja dari daerah terpencil.
Bank of Australia secara cepat menghentikan 45 proyek penggantian robot suara dalam beberapa hari. Taco Bell juga menarik AI suara dari 500 restoran drive-thru.
Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2027, setengah dari perusahaan yang sebelumnya merencanakan "rencana penggantian menyeluruh" akan meninggalkan rencana tersebut.
IPO Klarna tetap melonjak 30% pada hari pertama, mencapai valuasi $20 miliar, yang sebagian mencerminkan: pasar publik cukup toleran selama perusahaan segera memperbaiki kesalahan.
Namun logika "penggantian" sederhana dan kasar ini, yaitu langsung menghapus posisi manusia dan memasukkan model bahasa besar (LLM), mungkin berfungsi dalam indikator yang menekankan "kuantitas", tetapi pasti akan gagal dalam indikator yang menekankan "kualitas".
Biaya rekrutmen ulang jauh melebihi penghematan awal. Jelas bahwa upaya pertama transformasi digital AI di bidang fintech menghasilkan hasil yang campur aduk.
Tetapi ini sama sekali bukan upaya terakhir.
Versi V2 adalah peningkatan kemampuan, dengan Harness sebagai parit pertahanan
Ramp secara resmi meluncurkan "Glass" pada awal April 2026.
Seb Goddijn, seorang ahli AI internal yang bersama lima rekan kerjanya mengembangkan alat ini, menulis sebuah artikel panjang. Pada hari yang sama, CEO Ramp, Eric Glyman, membagikannya di Twitter. Dalam hitungan jam, artikel tersebut menduduki halaman utama Hacker News.
Goddijn secara tepat menunjukkan: mengapa versi V1 gagal:
Hambatan utama dalam memperluas penggunaan AI bukanlah model itu sendiri, melainkan kompleksitas ekstrem dalam mengonfigurasi lingkungan untuk menjalankan AI.
Glass adalah tepatnya Ramp yang lahir untuk menghancurkan hambatan ini:
Pertama, konfigurasi akses otomatis—hanya dengan login melalui Okta SSO, setiap alat internal yang berwenang (Salesforce, Gong, Notion, Linear, Snowflake, Slack, Zendesk, serta alat internal milik Ramp) telah terintegrasi secara mendalam.
Selanjutnya, buat Dojo—sebuah pasar yang mencakup lebih dari 350 keterampilan AI, di mana setiap keterampilan adalah file Markdown yang bertanggung jawab untuk mengajari agen menyelesaikan satu tugas. Semuanya disimpan di Git, menerima tinjauan kode dan pengendalian versi.
Sebuah agen cerdas bernama Sensei akan secara cerdas mendorong lima keterampilan paling relevan kepada karyawan baru pada hari pertama mereka bergabung.
Ketiga, bangun basis memori jangka panjang—otomatis terhubung berdasarkan otentikasi identitas dan terus diperbarui melalui saluran pemrosesan 24 jam. Dengan demikian, agen telah sepenuhnya memahami tim karyawan tersebut, proyek yang diikuti, tiket aktif, dan alur komunikasi yang sedang berlangsung saat memulai setiap percakapan.
Saat ini, 99,5% karyawan Ramp menggunakan AI setiap hari.
Ramp setengah kode ditulis oleh AI, dan sedang menuju 80%. Chief Product Officer-nya, Geoff Charles, menerapkan kerangka kedewasaan L0–L3, di mana L3 berarti merilis fitur produksi langsung melalui agen AI.
Setiap karyawan yang masih berada di level L0 secara substansial dianggap melakukan pemogokan kerja.
Ramp saat ini memiliki valuasi hingga 32 miliar dolar AS, dengan ARR (Annual Recurring Revenue) sebesar 1 miliar dolar AS, menduduki peringkat pertama di daftar Fast Company 2026 tentang Perusahaan Paling Inovatif di Dunia Keuangan.
Klarna berusaha menurunkan hambatan tenaga kerja melalui otomatisasi, sementara Ramp berusaha meningkatkan batas produktivitas setiap karyawan. Coinbase berada di tengah-tengah keduanya.
AI Harness
Inti dari semua ini adalah konsep "AI Harness".
Perusahaan seperti Manus mempelopori arsitektur yang mengompresi kecerdasan AI mentah dan mengubahnya menjadi alur bisnis yang dapat diulang, sementara kerangka orkestrasi seperti OpenClaw membawanya ke kalangan luas.
Sebuah Harness adalah integrasi sempurna dari otentikasi, integrasi sistem, repositori, katalog keterampilan tim, scheduler tugas malam hari, dan antarmuka interaktif multi-panel yang memungkinkan analis menjalankan banyak tugas secara paralel.
Dan model bahasa besar terkini hanyalah komponen yang dapat diganti kapan saja dalam Harness ini—ketika OpenAI meluncurkan GPT-5.5, atau Anthropic merilis Opus 5, Ramp hanya perlu mengganti modelnya, sementara seluruh sistem sekitarnya tetap berjalan seperti biasa.
Produk Cowork milik Anthropic secara resmi dirilis secara komersial (GA) pada kuartal pertama 2026, dilengkapi dengan 11 plugin yang dirancang khusus untuk posisi tertentu, mencakup penjualan, keuangan, hukum, pemasaran, SDM, pengembangan, desain, dan operasi—logika klasifikasi posisi ini sama persis dengan Dojo dari Glass.
Setelah Anda menerima bahwa produktivitas AI dibentuk oleh alur bisnis, bukan oleh kotak obrolan, peran jabatan secara alami menjadi unit alami terkecil dalam organisasi AI.
Ini juga merupakan logika mendasar di balik alat yang berkomitmen untuk membangun "perusahaan tanpa manusia" saat memikirkan cara membangun organisasi yang berbasis AI. Lihat Polsia di bawah ini, serta peta segmen industri yang cepat berikutnya.
Pasar modal sedang mengejar ketertinggalan
Saat banyak perusahaan perangkat lunak tradisional sedang kesulitan akibat desentralisasi AI, sekelompok pemain justru melaju kencang melawan arus.
Perusahaan-perusahaan ini telah menggali parit data mereka sendiri sejak awal, dan kini dengan lancar menambahkan perangkat lunak AI sekali pakai di atasnya.
Sebagai contoh perusahaan penyimpanan file tingkat perusahaan Box: setelah rilis laporan keuangan kuartal keempat tahun fiskal 2026, sahamnya melonjak 10%. Aaron Levie mengungkapkan rahasia utamanya dalam konferensi telepon laporan keuangan:
Files are, at their core, the natural unit of work for AI agents.
Enterprise Advanced——Box yang menonjolkan AI dan alur kerja sebagai lapisan langganan lanjutan——harganya langsung 30% hingga 40% lebih tinggi daripada versi unggulan tradisional Enterprise Plus.
Billings pada kuartal keempat mencapai $420 juta, tumbuh 5% secara tahunan.
- Box Extract dapat mengekstrak data terstruktur secara akurat dari kontrak
- Box Shield Pro membawa AI berbasis agen langsung ke dalam sistem kontrol akses
- Mode profesional dan mode ekstensi Box AI Studio memungkinkan agen untuk menangani beban multi-langkah dalam jendela konteks yang lebih besar.
Levie dalam wawancara dengan GeekWire berkata:
Selain 12 bulan pertama setelah berdiri, Box belum pernah terasa sebegitu seperti perusahaan rintisan seperti hari ini.
Perlu diketahui, hingga 95% data perusahaan bersifat tidak terstruktur. Agen AI sangat membutuhkan data ini, dan harus dapat dipanggil sambil mempertahankan batas otoritas secara utuh.
Siapa yang menguasai gudang data berizin ini, akan mampu melepaskan label "penyimpanan murah" dan dinilai ulang oleh pasar modal sebagai "infrastructure agen".
Dulu, pasar memandang Box sebagai saudara laki-laki Dropbox yang agak kikuk, dengan harga saham yang lama beredar di sekitar $26. Kini, harga target konsensus di Wall Street telah berada di $35,63, dengan premi 35% terhadap harga saat ini.
Contoh lainnya adalah Plaid—perusahaan agregator data keuangan yang hampir diakuisisi oleh Visa, dengan harapan dapat menjadi jaringan pembayaran langsung.
Namun, selama beberapa waktu, Plaid berada dalam posisi yang cukup memalukan: Web3 kemudian menyusul dan menggantikan Web2 sebagai infrastruktur keuangan baru yang disukai.
Dari puncak valuasi 13,4 miliar dolar AS pada 2021, Plaid turun menjadi 6,1 miliar dolar AS pada putaran pasar primer pada April 2025, lalu pulih menjadi 8 miliar dolar AS dalam penawaran akuisisi sekunder untuk likuiditas karyawan pada Februari 2026.
It must evolve.
Sekitar 20% dari pelanggan terbaru Plaid adalah perusahaan native AI—mereka sedang membangun agen yang memerlukan akses terotorisasi ke data keuangan dan bergantung pada fondasi identitas yang dapat dipercaya.
Platform anti-penipuan Plaid Protect mendeteksi upaya penipuan 50% lebih banyak daripada alat otentikasi sejenis dalam pengujian awal 2026.
Plaid Bank Intelligence justru menjual kembali kemampuan prediksi kehilangan pelanggan ke bank bersama dengan Retention Score dan Primacy Indicators yang akan segera diluncurkan.
Plaid sedang dihargai ulang sebagai korpus data transaksi keuangan terbesar di dunia dengan otorisasi.
Ini bukan saluran data—saluran data selalu menjadi barang murah. Aset sejati adalah kecerdasan yang dibangun di atasnya, dan persentase pelanggan native AI adalah bukti paling kuat dari argumen ini.
Sebuah contoh khas adalah integrasinya dengan Perplexity—bersama-sama menciptakan "komputer" manajemen keuangan pribadi yang terintegrasi penuh. Betapa rindunya kita pada Mint.com! (Aplikasi pencatatan keuangan pribadi tingkat nasional Amerika yang diluncurkan pada 2006)
Box dan Plaid berada di sisi yang sama dari jalur yang sama.
Keduanya dihargai berdasarkan logika "raksasa SaaS" selama era suku bunga nol (ZIRP), menyaksikan valuasi mereka terbagi dua, kini sedang dinilai ulang berdasarkan logika baru—gudang konten terstruktur dan jaringan data berizin adalah substrat dasar yang dapat dibaca agen oleh perusahaan di era V2.
Versi V3 adalah orkestrasi — lahirnya "perusahaan tunggal"
Sam Altman memiliki taruhan dengan CEO teknologi lainnya tentang tahun kapan "perusahaan tunggal bernilai miliaran dolar" pertama akan muncul.
Dario Amodei menetapkan probabilitas kemunculannya dalam tahun 2026 pada 70% hingga 80%, dan menyoroti tiga bidang: perdagangan mandiri, alat pengembang, dan layanan pelanggan otomatis.
Sequoia sedang menyesuaikan model investasi dan underwritingnya, menjadikan "agentic leverage" — pendapatan per orang — sebagai sinyal utama. 95% kode dari perusahaan yang masuk dalam batch awal Y Combinator telah dihasilkan oleh AI.
Faktanya, sudah ada perusahaan yang menciptakan daya ungkit ekonomi luar biasa berkat AI.
Di perusahaan semacam ini, CEO berubah menjadi "pengatur agen", mengoordinasikan ribuan agen AI di dalam kokpit raksasa.
Diagram struktur organisasi, berubah menjadi diagram alur bisnis yang dapat dioutsourcing ke mesin untuk dieksekusi. Anggaran tenaga kerja, berubah menjadi anggaran daya komputasi.
Bentuk awal perusahaan semacam ini akan berada di bidang yang sempit—perdagangan mandiri, alat pengembang, perangkat lunak konsumen spesifik dengan efek jaringan. Di lingkungan-lingkungan ini, pekerjaan sepenuhnya digital, regulasi ringan, dan biaya kepercayaan rendah.
They will be fragile, because all single points of failure are fragile.
Mereka juga sulit masuk ke pasar perusahaan yang diatur, karena di sana, nama dalam kontrak dan wajah tersebut merupakan entitas struktural.
Tetapi perusahaan semacam ini sudah muncul.
Setiap revolusi teknologi menghancurkan peran yang sebelumnya dianggap kunci dalam paradigma sebelumnya—“computer” (petugas komputasi manual awal), pengawas lini produksi, manajer proyek, manajer menengah.
Perusahaan yang pertama memahami "bentuk baru organisasi ekonomi" sering memperoleh pengembalian besar karena bertindak lebih awal.
Misalnya: "Aturan dua pizza" Amazon, dan kemampuannya tetap inovatif meskipun memiliki jutaan karyawan, merupakan benteng yang kuat.
Apakah kita akhirnya akan berakhir di "perusahaan satu orang" atau "perusahaan tanpa manusia", bukanlah masalah yang sebenarnya.
Saat ini, kita masih berada dalam proses transformasi digital, dan memberikan nilai di seluruh ekonomi sepanjang jalur ini akan menghasilkan pengembalian bernilai ribuan miliar dolar AS.
Masalah sebenarnya adalah: Siapa yang dapat memiliki atau membangun AI Harness yang tepat hari ini, dia yang dapat merancang struktur organisasi yang tepat untuk perusahaan pada tahun 2026.
Ini berarti meningkatkan organisme super perusahaan ini, agar dapat terus bertarung dan hidup satu hari lagi.
Semoga kita manusia juga bisa memperoleh apa yang diinginkan.