Odaily Planet Daily melaporkan, Adam dari Institut Greeks.live menulis di platform X bahwa institusi Eropa dan Amerika cenderung menyimpan 99% dana mereka di cold wallet; Deribit sebelumnya juga menerapkan strategi yang sama; pendekatan ini akan mengorbankan sebagian efisiensi penggunaan dana, terutama efisiensi dana dalam jumlah besar, tetapi secara signifikan meningkatkan keamanan. Adam juga menyatakan bahwa Coinbase saat ini menggunakan machine learning untuk mengevaluasi risiko alamat blockchain dan memberikan peringatan kepada pengguna jika diperlukan, menganggap ini sebagai contoh baik penerapan AI, dan blockchain seharusnya mempercepat penerapan teknologi AI di bidang keamanan.
Coinbase Menggunakan Pembelajaran Mesin untuk Penilaian Risiko Alamat Blockchain
KuCoinFlashBagikan
Ringkasan
Berita blockchain melaporkan bahwa Coinbase kini menggunakan machine learning untuk menganalisis risiko alamat blockchain, seperti disebutkan oleh peneliti Greeks.live Adam di X. Ia menyoroti bahwa lembaga Barat biasanya menyimpan 99% dana di cold wallet, metode yang juga digunakan oleh Deribit, yang memprioritaskan keamanan tetapi mengurangi efisiensi modal. Adam memuji pendekatan Coinbase sebagai contoh solid penggunaan AI dalam keamanan dan menyerukan peningkatan blockchain untuk lebih luas mengadopsi AI.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.