Sekarang, Anda dapat sepenuhnya mendidik diri sendiri menjadi Skill melalui cara rekaman layar + penjelasan suara.
Pada 21 Juli, Anthropic menambahkan fitur "Record a Skill" di menu + pada antarmuka desktop Claude: rekam layar sambil menjelaskan secara lisan saat melakukan operasi, dan setelah selesai, Claude secara otomatis mengubah demonstrasi tersebut menjadi Skill yang dapat digunakan kembali.

https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047
Fitur ini saat ini tersedia untuk pengguna Pro, Max, dan Team.
Uji coba langsung: Bisa digunakan
Kami melakukan pengujian sederhana terhadap fitur ini secepatnya.
Buka klien Claude, klik 【+】 di sudut kiri bawah kotak obrolan -> Skills -> Manage skills -> Add -> Record your screen, untuk mulai menggunakan fitur baru ini.

Perhatikan untuk menghindari memasukkan kata sandi teks biasa, kunci, kunci API, informasi kartu kredit, atau informasi pribadi sensitif lainnya selama proses rekaman layar.

Pertama kali mungkin perlu memberikan izin rekaman layar dan rekaman suara, setelah diizinkan, klik 【Start Recording】 untuk memulai rekaman.
Cukup ulangi seluruh alur kerja Anda di komputer, sambil menyebutkan secara lisan logika operasi tersembunyi yang diperlukan, sekaligus hindari tindakan yang tidak relevan (misalnya, menonton video pendek saat menunggu hasil), dan klik selesai rekaman untuk secara otomatis kembali ke antarmuka Claude Cowork untuk analisis dan pemrosesan Skill.

Setelah beberapa saat, Skill khusus Anda akan tersedia, klik [Save Skill] untuk langsung mengdeploy ke Claude.

Gunakan perintah garis miring (/) di obrolan untuk memicu Skill ini.

Tanpa penyesuaian berulang-ulang yang tidak perlu, Skill eksklusif yang baru saja dirilis siap pakai langsung.
Bukan sekadar alat peningkatan efisiensi
Sebagian besar laporan mengklasifikasikan «Record a Skill» (rekam layar untuk membuat Skill) sebagai «membuat alur otomatis dengan lebih mudah», tetapi pemahaman ini berhenti di permukaan.
Sebelumnya, untuk membuat Skill, Anda harus menulis file SKILL.md secara manual, menggunakan Markdown untuk menjelaskan langkah-langkah, kondisi pemicu, dan metadata.
Orang non-teknis harus berpikir seperti desainer proses untuk menyelesaikan hal ini.
Tantangannya adalah menerjemahkan pengalaman implisit menjadi instruksi eksplisit.
Dan sekarang, «Record a Skill» melewati tahap terjemahan.
Ini sekaligus menangkap operasi layar dan penjelasan suara, yang terakhir ini adalah kunci: operator secara alami akan mengungkapkan logika penilaian mereka, situasi apa yang harus dilewati, format apa yang merupakan persyaratan kaku pelanggan, dan angka mana yang tidak biasa dan perlu diverifikasi secara manual.
Hal-hal ini sulit ditulis dalam manual operasi, tetapi dapat disimpan sepenuhnya dalam rekaman layar.
「Record a Skill」 melewati langkah 「menulis».
Perusahaan telah menghabiskan puluhan tahun uang untuk membangun basis pengetahuan, menulis SOP, dan membuat perpustakaan praktik terbaik, tetapi masalah utama yang selalu ada adalah: para ahli tidak mau menulis dokumen, dan bahkan jika mereka menulisnya, tidak ada yang memeliharanya.
Tingkat kesulitan merekam video penjelasan lebih rendah satu tingkat daripada menulis dokumen, dan hasilnya bisa dibaca oleh manusia serta langsung dijalankan oleh AI.
Sisi lain dari rekaman layar
Media teknologi MakeUseOf melaporkan sebuah kasus pada Maret tahun ini:
Seorang penulis lepas membuat alur kerja generasi konten menggunakan Claude Cowork selama masa serah terima purna tugas, dengan memasukkan dokumen merek, panduan gaya, dan artikel sebelumnya sebagai masukan, lalu menghasilkan kalender konten bulanan melalui proses Skill.
Ketika penyerahan, pelanggan mengatakan:
Karena kamu akan pergi, bisakah kamu menyelesaikan pengaturan ini, agar kami bisa menjalankannya sendiri?
Kerja sama selama lima tahun digantikan oleh folder Skill.

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/
Cerita ini terjadi sebelum "Record a Skill" diluncurkan, saat masih menggunakan cara penulisan Skill secara manual.
Pengajaran rekaman layar kembali menurunkan biaya operasional untuk hal yang sama: tidak perlu memahami Markdown, tidak perlu proses abstrak, cukup lakukan satu kali dan jelaskan satu kali.
Data penelitian dari Harvard Business School pada Maret 2026 dapat menjadi catatan tambahan: lowongan pekerjaan dengan paparan AI tertinggi turun 17%, sementara lowongan pekerjaan yang membutuhkan kolaborasi manusia-dan-mesin meningkat 22%.

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf
Namun, arah yang didorong oleh "Record a Skill" sangat jelas: parit perlindungan pekerjaan berpindah dari "bisa melakukannya" ke "bisa melakukan hal yang tidak bisa dilakukan orang lain".
Referensi: https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047
Artikel ini berasal dari akun WeChat "Sinzhiyuan", penulis: ASI Revelation; editor: Marco
