Posting media sosial yang viral yang membandingkan dua pengaturan perdagangan berbasis AI telah memicu diskusi tentang perpotensialan kecerdasan buatan di pasar prediksi.
Pos tersebut, yang beredar di X pada 10 Maret 2026, mengklaim bahwa agen perdagangan yang didukung oleh model Claude dari Anthropic meningkatkan saldo awal $1.000 menjadi $14.216 dalam 48 jam sambil melakukan perdagangan di Polymarket, sebuah platform prediksi mata uang kripto terdesentralisasi.
Menurut posting yang sama, pengaturan pesaing yang dibangun menggunakan OpenClaw, kerangka kerja agen AI otonom sumber terbuka, dilikuidasi selama periode yang sama.
Perbandingan ini telah menarik perhatian besar secara online, dengan postingan tersebut menghasilkan lebih dari 1,2 juta tayangan pada saat dilaporkan.
Perbandingan perdagangan AI beredar di X
Polymarket memungkinkan pengguna untuk berdagang atas hasil peristiwa dunia nyata menggunakan pasar prediksi berbasis blockchain. Meskipun pos tersebut menggambarkan pengaturan yang didukung Claude yang menghasilkan pengembalian 1.322%, pos tersebut tidak mencantumkan dokumentasi rinci tentang strategi perdagangan, ukuran posisi, atau parameter manajemen risiko yang digunakan dalam eksperimen tersebut.
Perbandingan tersebut juga menyoroti perbedaan antara dua teknologi yang dirujuk dalam pos tersebut.
Claude adalah model bahasa besar yang dikembangkan oleh Anthropic yang dapat diintegrasikan ke dalam sistem otomatis yang mampu melakukan penalaran, analisis, dan pengambilan keputusan.
Sebaliknya, OpenClaw adalah kerangka sumber terbuka yang dirancang untuk membangun agen AI otonom yang dapat berinteraksi dengan alat eksternal, API, dan model bahasa untuk melakukan tugas-tugas seperti perdagangan otomatis. Karena OpenClaw berfungsi sebagai kerangka kerja daripada model mandiri, kinerja sistem apa pun yang dibangun dengannya sangat bergantung pada model, strategi, dan pengamanan yang diimplementasikan oleh pengembang.
Agen AI dan pasar prediksi
Pasar prediksi seperti Polymarket semakin menarik strategi otomatis dan pendekatan perdagangan berbasis data karena struktur pasar yang transparan dan penetapan harga berbasis peristiwa.
Seiring perkembangan alat AI, pengembang sedang mengeksplorasi cara mengintegrasikan model bahasa, agen otonom, dan strategi algoritmik ke dalam sistem pengambilan keputusan keuangan.