Pesan ChainThink, 24 Juli, analis Citrini Jukan mengutip pandangan terbaru dari pendiri DeepSeek, Liang Wenhong, yang menyatakan bahwa generasi kode yang didorong AI dan bahasa pemrograman tingkat tinggi seperti TileLang sedang menurunkan hambatan masuk ke ekosistem CUDA.
DeepSeek meskipun menggunakan GPU NVIDIA untuk melatih model V3, telah mengurangi ketergantungan pada ekosistem perangkat lunak NVIDIA melalui kompiler buatan sendiri dan lingkungan TileLang.
Liang Wenfeng sebelumnya memperkirakan bahwa jika TileLang dan compiler DeepSeek dipindahkan ke chip Huawei, masalah ekosistem chip Tiongkok dapat secara dasar teratasi dalam waktu sekitar satu tahun, dengan hambatan utama beralih ke kapasitas produksi.
Dia juga menyatakan bahwa kesenjangan chip antara Tiongkok dan Amerika Serikat mencakup efisiensi perangkat keras sekitar 4 kali dan keterlambatan waktu sekitar dua tahun.
Jukan menyatakan bahwa DeepSeek sedang bekerja sama erat dengan Huawei dan diharapkan akan memperoleh sekitar 16.000 chip AI Huawei, dengan Huawei 950 SuperNode yang dapat menggantikan beban kerja GB200/GB300.
Ia merangkum tren ini sebagai "moat CUDA sedang berakhir", dan menjadi bearish terhadap NVIDIA.
Jukan juga menyebutkan bahwa ini salah satu alasan ia bullish terhadap AMD, kemajuan dalam pengkodean AI akan mempercepat perkembangan ekosistem ROCm dan mengecilkan kesenjangan dengan CUDA.
AMD baru-baru ini menyatakan bahwa akan secara aktif menggunakan Claude Code untuk desain chip dan rekayasa perangkat lunak saat berinvestasi di Anthropic.