Raksasa Teknologi Tiongkok mengkonsolidasikan portofolio agen AI, beralih menuju era Super Workbench

Dalam sebulan terakhir, Tencent, Alibaba, dan ByteDance tiba-tiba mulai melakukan hal yang sama.

Mereka tidak merilis Agent baru, malah mulai mengurangi jumlah Agent.

Tencent mengeluarkan pemberitahuan internal. Seluruh bisnis dan sebagian tim dari pusat produk QClaw Tencent bergabung ke WorkBuddy. WorkBuddy diklaim sebagai produk fenomenal ketiga setelah QQ dan WeChat. Nilai evaluasi ini, coba renungkan.

Alibaba juga bergerak, dan gerakannya lebih besar. The Caijing memperoleh informasi bahwa Alibaba segera meluncurkan " Qwen "Kantor", secara sekaligus mengintegrasikan tiga produk agen cerdas: QoderWork, Wukong, dan MuleRun, yang dipimpin oleh CEO DingTalk baru, Chen Yusen.

Pada awal Juli tahun ini, ketiga produk ini baru saja diberikan kepadanya, dan tiba-tiba menjadi satu. Qwen Ini adalah merek AI paling terkenal di Alibaba saat ini, dan menggabungkan semua produk kantor ke dalam sistem ini, niatnya sangat jelas.

Byte juga tidak diam. Produk pemrograman AI TRAE SOLO diam-diam mengganti namanya menjadi TRAE Work. Perubahan satu kata ini langsung memutar arahnya 180 derajat.

Melihat masing-masingnya secara terpisah, semuanya hanyalah penyesuaian organisasi biasa.

Ketiga perusahaan hampir bersamaan bertindak, mengkonsentrasikan sejumlah besar agen yang selama enam bulan terakhir digenjot ke satu pintu masuk yang sama—ini bukan kebetulan.

Ini adalah konsensus produk pertama yang sejati di era Agent.

Ingat kembali keadaan saat Agent baru saja meledak di awal?

Menjelang dan sesudah Tahun Baru Imlek tahun ini, hampir semua perusahaan merasa bahwa Agent akan seperti公众号 WeChat di masa lalu.

Satu tim membuat satu, satu departemen membuat satu, satu skenario membuat satu. Semua orang bertaruh habis-habisan, tak ada yang tahu siapa yang akan menang akhirnya.

Dalam beberapa bulan singkat, ribuan agen dengan fungsi yang hampir sama muncul.

Hambatan teknis, langsung hilang.

Tencent adalah pemain besar dalam budidaya udang. QClaw dibangun oleh tim Tencent PC Manager berdasarkan OpenClaw, WorkBuddy dikembangkan oleh Tencent Cloud, selain itu ada QQ Lobster, Browser Lobster, berbagai versi lobster tersebar di berbagai kelompok bisnis, masing-masing beroperasi sendiri-sendiri.

Di dalam Alibaba, beberapa proyek Agent berjalan secara bersamaan. Alat agen AI desktop QoderWork terus berada dalam status setengah jadi, Wukong yang terus disempurnakan, dan MuleRun yang fokus pada pasar luar negeri. Posisi produknya serupa, fitur-fiturnya banyak tumpang tindih, daya komputasi dan sumber daya pengembangan terpecah, sehingga pengguna menjadi bingung dan tidak terbentuk pemahaman yang seragam.

Byte juga tidak ketinggalan, secara berturut-turut meluncurkan beberapa agen lobster, ArkClaw, ByteClaw, Feishuaily, Trae SOLO, menyebar seperti strategi pasukan.

Sejujurnya, penempatan agresif semacam ini bukanlah ciri khas perusahaan Tiongkok.

OpenAI, Anthropic, Google, semuanya sama. Operator, Deep Research, Canvas, Projects, Codex, Claude Code, NotebookLM, Gemini... produk-produk mereka muncul satu per satu seperti cerobong asap.

Ini bukan fenomena yang muncul tiba-tiba; ketika sebuah hal baru muncul, pada tahap eksplorasi, manajemen terbaik adalah memungkinkan pengulangan.

Tetapi mencoba dan gagal, butuh menghabiskan uang.

Dalam enam bulan terakhir, berbagai lini perusahaan besar telah mengembangkan Agent, yang menyerap sejumlah besar daya komputasi inferensi. Pemikiran berulang, pemanggilan API berulang, dan pencarian konteks yang berlebihan membuat biaya satu kali operasi Agent jauh lebih tinggi daripada model percakapan biasa. Biaya yang tetap tinggi tidak diimbangi dengan pembayaran dari sisi perusahaan, dan lini produk yang terpisah membuat rasio investasi terhadap pengembalian keseluruhan menjadi sangat rendah.

Setelah alat open-source menghilangkan hambatan teknis, inti persaingan berubah. Anggaran komputasi tidak mampu menopang konsumsi internal tanpa batas, sumber daya harus dipusatkan.

Ketika arah mulai jelas, eksplorasi berakhir.

This statement sounds contradictory.

Inovasi jelas merupakan hal baik, mengapa harus memutusnya sendiri?

Namun, jika melihat sejarah internet secara lebih panjang, hal semacam ini telah terjadi berulang-ulang. Seluruh internet sebenarnya hanya pernah melakukan tiga kali besar dalam menyatukan titik masuk.

Di era PC, browser menyatukan semua halaman web. Di era seluler, aplikasi super menyatukan semua layanan. Di era AI, meja kerja super sedang menyatukan semua agen.

Berapa banyak produk sosial yang telah dibuat Tencent?

WeChat, QQ, QQ Space, Renren, Tencent Weibo... pada akhirnya, hanya WeChat yang menyatukan semuanya dan menjadi pintu masuk super di internet seluler. Meituan pernah bergerak di bidang grup belanja, film, pengiriman makanan, akomodasi dan perjalanan, serta panggilan taksi, pada akhirnya berubah menjadi sebuah aplikasi super. Didi pernah menyediakan layanan taksi cepat, taksi eksklusif, carpool, dan pengemudi pengganti, pada akhirnya semuanya dimasukkan ke dalam satu aplikasi Dididi.

Setiap konsolidasi produk bukan karena inovasi gagal, tetapi karena pasar perlahan menuju kepastian. Tanda sebenarnya dari pasar yang telah matang selalu bukan semakin banyaknya produk, melainkan semakin sedikitnya.

Semua perang platform pada akhirnya bukan tentang kemampuan menciptakan, melainkan kemampuan melakukan pengurangan.

Lihat lagi bagaimana tiga raksasa ini membersihkan medan pertempuran.

Tencent mengumpulkan hasil eksplorasi dari tim Tencent PC Manager, mengalihkannya ke CSIG yang berfokus pada layanan cloud, memasukkannya ke dalam WorkBuddy, dan menyerahkan wewenang pengelolaan ke Tencent Cloud.

Alibaba secara resmi meninggalkan pendekatan ter分散 dalam mengembangkan asisten AI secara mandiri di setiap lini bisnis, dan seluruh kendali AI perkantoran diserahkan kepada DingTalk. Qwen Kantor, merek secara seragam dimasukkan Qwen Sistem.

Byte mengalihkan TRAE ke kolaborasi alur kerja, di belakangnya mengakhiri era Agent sebagai individu mandiri, di mana SOLO berubah menjadi dasar teknis tak terlihat di dalam TRAE Work.

Dalam sejarah internet, setiap penyatuan produk berarti perang sejati dimulai.

Di bawah konsensus pemadatan ini, tersembunyi sebuah pergeseran yang lebih dalam.

Mengapa TRAE SOLO harus diubah menjadi TRAE Work? Mengapa Claude semakin tidak terasa seperti bot obrolan? Mengapa OpenAI giat sekali mengintegrasikan Chat, Code, Research, Projects, Operator, untuk apa?

Jawabannya sangat jelas.

Dalam setahun terakhir, semua orang menganggap pasar terbesar AI adalah para programmer.

Sekarang, perusahaan besar mulai menyadari, bukan.

Programmer hanyalah pengguna pertama AI. Pasar sebenarnya yang besar adalah semua orang yang bekerja.

Tak dapat dipungkiri, skenario pertama yang berhasil di industri adalah Coding. Cursor, Claude Code, dan TRAE sudah muncul. Alasannya mudah dipahami: kode bersifat sangat terstandarisasi, memiliki siklus digital tertutup, dan umpan balik kesalahan jelas.

Namun, menulis kode hanyalah satu tahap dalam alur kerja. Skenario yang benar-benar mencakup semua orang adalah memeriksa email, menghadiri rapat, memeriksa dokumen, memproses data, menyetujui, dan mengikuti keputusan.

Pasar untuk penulis kode terdiri dari puluhan juta pengembang. Pasar untuk perangkat lunak kantor umum terdiri dari miliaran profesional. Skala dan batas konsumsi token yang terakhir ini 100 hingga 1000 kali lebih besar daripada yang pertama.

Selain itu, hari ini hampir semua raksasa global berkumpul ke arah yang sama.

Setelah mengalami penurunan minat terhadap agen khusus, OpenAI dengan cepat beralih fokus ke ChatGPT Projects dan Operator, menggabungkan fitur-fitur yang tersebar kembali ke dalam satu jendela terpadu.

Microsoft merekonstruksi arsitektur Copilot, meningkatkannya dari plugin Office yang terpisah menjadi pintu masuk super yang menyeluruh di seluruh alur kerja Microsoft 365.

Agentforce dari Salesforce tidak lagi menekankan fleksibilitas agen tunggal, tetapi beralih menekankan kemampuan pengaturan terpusat dalam CRM perusahaan.

Pasar domestik juga mempercepat pertumbuhannya. Tencent WorkBuddy, sebagai produk strategis yang diharapkan tinggi oleh Tencent, dalam waktu singkat berhasil meningkatkan jumlah pengguna aktif bulanan (MAU) dan harian secara pesat, sehingga menjadi aplikasi dengan tingkat aktivitas tertinggi di antara agen AI efisiensi di domestik.

Bahkan perusahaan tradisional di bidang layanan bisnis dan perkantoran pun ikut terdorong; WPS (Kingsoft Office) baru-baru ini meluncurkan produk dengan posisi serupa, yaitu WPS Lingxi Pro untuk individu dan WPS Comate untuk organisasi, berusaha mengintegrasikan agen AI secara menyeluruh ke dalam skenario dokumen dan perkantoran.

Roda logika bisnis pun telah berputar.

Di seluruh dunia sedang terbentuk konsensus bahwa ketika entri agen terdistribusi secara perlahan menghilang, yang menggantikannya adalah super workstation.

Tiga raksasa jelas sedang bersaing merebut pasar meja kerja super, tetapi jangan salah mengartikan pertarungan ini sebagai versi tradisional Office.

How to understand it?

Dalam dua dekade terakhir, model operasi perangkat lunak perusahaan adalah ERP, CRM, OA, HR, keuangan, dan manajemen proyek, masing-masing sistem menjaga wilayahnya sendiri, sehingga karyawan harus berpindah-pindah di antara sistem-sistem ini.

Pada saat ini, yang menghubungkan semuanya adalah manusia. Di masa depan, yang akan menghubungkan sistem-sistem ini adalah Agent.

Inilah mengapa Tencent, Alibaba, dan ByteDance secara bersamaan menyerahkan pengelolaan putaran ini kepada tim cloud dan kolaborasi kantor.

Efisiensi eksekusi agen tidak ditentukan seberapa cerdas modelnya, tetapi seberapa banyak data dasar perusahaan dan antarmuka API yang dapat diatur.

Akan diluncurkan oleh Alibaba Qwen Biro, didukung oleh rantai hubungan perusahaan, struktur organisasi, dan alur persetujuan DingTalk. WorkBuddy dari Tencent, didukung oleh ekosistem kolaborasi WeChat dan Tencent Docs. TRAE Work dari ByteDance, didukung oleh perpustakaan pengetahuan dan mesin alur kerja Feishu.

Perusahaan besar sedang mengonsolidasikan agen, pada dasarnya mereka bersaing untuk menguasai kendali mutlak atas data perusahaan dan API sistem. Siapa yang menjadi pintu masuk AI pertama yang dibuka karyawan setiap hari, dialah yang akan mengendalikan pusat pengelolaan semua data dan kemampuan perusahaan.

Ketika pengguna hanya membutuhkan satu pintu masuk ke meja kerja super, ribuan perangkat lunak lainnya kehilangan alasan untuk dibuka langsung.

Dalam setahun terakhir, ada sebuah argumen yang tak kunjung selesai di industri: AI sedang membunuh SaaS.

Banyak orang selalu berpikir bahwa agen akan seperti badai, langsung menggulingkan dan mengganti perangkat lunak ERP, CRM, HRM, dan keuangan yang telah digunakan perusahaan selama bertahun-tahun.

Namun kenyataannya, tidak ada perusahaan berani menyerahkan seluruh logika latar belakang yang telah berkembang selama belasan tahun dan terikat pada kepatuhan serta aset inti kepada model besar untuk direkonstruksi.

Di masa lalu, premi paling penting dari SaaS berasal dari antarmuka interaktif dan alur kerja pengguna. Produsen merancang setiap tombol, menu, dan tabel dengan cermat, sehingga karyawan harus menyesuaikan diri dengan logika perangkat lunak.

Namun, ketika Agent menyatukan titik masuk kerja, aturan ini benar-benar terbalik. Yang benar-benar mengubah segalanya adalah popularitas Skills (keterampilan/antarmuka kemampuan).

Perangkat lunak tidak lagi perlu menampilkan antarmuka pengguna yang rumit kepada manusia; ia hanya perlu menghubungkan Keterampilannya sendiri ke meja kerja super, baik itu kueri persediaan rantai pasokan di SAP, pemanggilan profil pelanggan di Salesforce, maupun pembuatan bukti pelaporan keuangan di Kingdee.

Kemampuan-kemampuan yang sebelumnya tersembunyi di kedalaman puluhan submenu kini dikemas menjadi Skills yang distandarkan.

Perubahan ini akan secara langsung merekonstruksi lapisan industri layanan perusahaan. Front-end termasuk dalam super workstation, back-end termasuk dalam perangkat lunak, dan ruang untuk banyak agent vertikal di tengah akan semakin menyempit.

Ketika karyawan berhenti membuka antarmuka SaaS, premi berbasis per orang juga akan gagal, sehingga pabrikan perangkat lunak harus beralih dari menjual antarmuka UI ke model pembayaran berdasarkan frekuensi pemanggilan Skills dan hasil yang diserahkan.

Nilai terbesar perangkat lunak perusahaan selama dua dekade terakhir adalah antarmuka. Nilai terbesar Agent adalah membuat antarmuka menghilang.

Dan jembatan yang menghubungkan keduanya adalah Skills.

Lihat kembali jejak evolusi Agent, tiga tahapnya jelas sekali.

Pada tahap pertama, Agent adalah sebuah produk. Semua orang membuatnya, dengan bentuk yang beragam, seperti cerobong asap yang berdiri rapat.

Pada tahap kedua, agen adalah pintu masuk. Perusahaan besar mulai mengkonsolidasikan sumber daya, berlomba-lomba merebut pintu masuk utama untuk pekerjaan dan sistem operasi.

Pada tahap ketiga, agen adalah sebuah kemampuan. Pintu masuk telah direkonstruksi, ia ada di mana-mana, namun tak berbentuk dan tak terlihat.

Tindakan konsolidasi hari ini oleh Tencent, Alibaba, dan ByteDance menandai industri secara resmi beralih dari tahap pertama ke tahap kedua, dan dengan cepat menuju tahap ketiga.

Agen sedang mengalami penurunan kemampuan terbesar dalam sejarah internet setelah browser dan super-app. Ia berubah dari produk bintang yang cemerlang menjadi infrastruktur dasar yang tak tergantikan namun tak pernah disebut-sebut, seperti listrik dan jaringan.

Agen akhirnya tidak akan menjadi WhatsApp baru, tetapi kemungkinan besar akan menjadi Windows baru.

[Keluar dari tata letak]:

Perkembangan teknologi selalu mengalami proses yang menarik.

Awalnya, itu adalah sesuatu yang baru. Kemudian, ia menjadi sebuah produk. Setelah itu, ia menjadi sebuah kemampuan. Pada akhirnya, ia bukan apa-apa.

Listrik tidak memiliki pintu masuk sendiri, protokol jaringan tidak memiliki pintu masuk sendiri, database tidak memiliki pintu masuk sendiri.

Mereka hilang, bukan berarti gagal. Melainkan karena berubah menjadi dasar seluruh dunia.

Mungkin beberapa tahun lagi, kita juga tidak akan lagi membahas Agent. Seperti hari ini, tidak ada yang membahas HTTP.

Teknologi dasar yang benar-benar matang pada akhirnya akan kehilangan namanya sendiri.

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Di Luar Halaman", penulis: Hua Hua, Ban Jun