Setelah OpenClaw meledak pada Maret tahun ini, perusahaan besar domestik saling meluncurkan produk serupa, menyebabkan over-investasi dan tumpang tindih fungsi di jalur agen perkantoran. Pada Juli, Alibaba mengintegrasikan QoderWork, Wukong, dan MuleRun menjadi Qwen Office, yang dikelola oleh CEO DingTalk, Chen Yusen; Tencent menyesuaikan bisnis terkait QClaw ke Divisi Produk Cloud Keenam. Pada periode yang sama, aplikasi utama seperti DouBao, Tongyi Qianwen, dan Tencent Yuanbao hampir secara bersamaan menutup Plaza Agen. Perusahaan besar beralih dari ekspansi luas ke fokus strategis; integrasi pintu masuk lalu lintas dan agen AI telah menjadi konsensus industri, tetapi tantangan tetap ada dalam mendorong pengguna untuk membayar.

Penulis artikel, sumber: Shi Xiang

“Sebelumnya, risiko terbesar (agen) adalah salah memilih arah, sekarang adalah pembangunan berulang.” Seorang sumber yang dekat dengan industri AI mengatakan kepada “Shixiang”: “Dana dan daya komputasi terlalu besar; perlombaan kuda bukanlah solusi jangka panjang.”

Di masa lalu, perusahaan besar domestik merespons gelombang OpenClaw dengan cepat, melepaskan sejumlah agen yang hanya mengganti kulit ke pasar.

Saat ini, menghadapi banyak "cangkang Agent", perusahaan besar siap menangkapnya.

Pada 2 Juli, Alibaba mengumumkan penggabungan QoderWork, Wukong, dan MuleRun menjadi produk baru bernama Qianwen Office, yang dikelola oleh CEO DingTalk, Chen Yusen.

Pada 20 Juli, Tencent mengalihkan bisnis dan tim pusat produk QClaw ke Departemen Produk Cloud Keenam, yang merupakan bagian dari WorkBuddy.

Dua perubahan ini juga menjadi penutup gelombang OpenClaw.

Matriks agen perkantoran perusahaan besar adalah reaksi panik setelah lonjakan OpenClaw. Pada Maret tahun ini, setelah OpenClaw dengan cepat menduduki puncak daftar bintang sejarah GitHub, Tencent Qclaw, ByteDance火山ArkClaw, dan Alibaba JVS Claw segera menyusul. Dalam waktu singkat, sejumlah besar agen berlapis yang dibungkus atau kompatibel dengan OpenClaw diproduksi secara massal.

Biaya peluncuran yang terburu-buru adalah, berbagai fitur produk dalam perusahaan sangat tumpang tindih, semuanya berfokus pada skenario perkantoran karyawan kantor, hanya berbeda pada titik masuk dan lalu lintasnya. Misalnya, MuleRun memasuki pasar melalui Alibaba Cloud, QoderWork melalui desktop, dan Wukong melalui kolaborasi DingTalk.

Di Tencent, WorkBuddy dibuat oleh Tencent Cloud, sementara Qclaw dibuat oleh Tencent Computer Manager, bahkan pengguna sendiri kesulitan membedakannya.

Di ByteDance, setidaknya empat agen internal telah dikembangkan—Feishu MiaoDa OpenClaw, Volcano Engine ArkClaw, Koi OpenClaw, dan Trae Work, dengan beberapa tim masing-masing melakukan modifikasi produk OpenClaw.

Perlombaan multi-produk, kelebihannya adalah banyak ide dan kreativitas, kekurangannya adalah sumber daya terlalu tersebar, hanya cocok untuk bertahan, tidak mampu memenangkan pertempuran besar. OpenClaw pernah mengiterasi tiga versi dalam tiga hari, menghancurkan pertahanan perusahaan besar dengan proyek akhir pekan seorang programmer pensiunan.

Integrasi Tencent WorkBuddy dengan Qclaw, serta integrasi Alibaba dengan Qwen Office, pada dasarnya semuanya membawa makna stop-loss.

Pada awal Juli, sebuah peristiwa industri yang lebih simbolis terjadi secara bersamaan. Aplikasi model besar utama seperti ByteDance Doubao, Alibaba Tongyi Qianwen, dan Tencent Yuanbao hampir secara bersamaan menutup seluruh akses ke ruang agen cerdas dan masuk untuk membuat agen khusus.

Perusahaan besar di lapisan aplikasi AI telah beralih secara drastis dari ekspansi luas menjadi fokus terpadu, yang telah menjadi konsensus industri.

Masa kejayaan Wukong di DingTalk berakhir

Ledakan WorkBuddy dari Tencent Cloud secara tidak langsung membuktikan masalah yang dihadapi Xiao Mo, pemimpin Volcano Engine, yang pada awal tahun langsung mengalihkan seluruh energi dan sumber daya ke OpenClaw, sehingga Trae work muncul beberapa bulan lebih lambat dibanding pesaing, dan pasar hampir sepenuhnya dikuasai oleh WorkBuddy; setelah pintu masuk hilang, peluang semakin berkurang.

Pernyataan ini berasal dari karyawan ByteDance. Kesimpulannya sangat jelas: perusahaan besar akan mengintegrasikan produk agen terpisah ke dalam workspace, dan menguasai pintu masuk utama masa depan telah menjadi tren.

Integrasi Qwen Office juga serupa. Secara tampak, ini adalah penggabungan tiga produk Agent, tetapi di baliknya adalah kelanjutan integrasi divisi ATH sejak Maret. Seiring itu, DingTalk juga memanfaatkan Qwen Office untuk mendefinisikan ulang dirinya sendiri.

Dari timeline, pada 16 Maret, integrasi grup bisnis ATH Alibaba menggabungkan lima entitas—Laboratorium Tongyi, lini bisnis MaaS, divisi Qianwen, divisi Wukong, dan divisi inovasi AI—menjadi satu kesatuan. Hanya 24 jam kemudian, Alibaba meluncurkan platform kerja native AI bernama Wukong, memperkuat strategi pintu masuk lalu lintas ditambah platform agen cerdas.

Perubahan personel pada Juni tahun ini mempercepat proses integrasi, dengan Chen Yusen, pendiri MuleRun, menggantikan Wu Zhao sebagai CEO DingTalk. Sebelumnya, ia melakukan startup di dalam Alibaba Cloud dan mengembangkan satu-satunya produk di Alibaba yang benar-benar menghasilkan data bisnis di jalur Agent.

Chen Yusen dipimpin untuk mengelola DingTalk, yang juga dipahami sebagai Alibaba menempatkan orang terbaik dalam produk AI untuk mengendalikan situasi.

Hanya satu minggu menjabat, Chen Yusen mengumumkan rekonstruksi kolektif lima departemen, dengan Wukong dan MuleRun bergabung membentuk tim Wukong baru. Shu Junliang, mantan CTO MuleRun, ditunjuk sebagai pemimpin, yang berarti tim teknis MuleRun mengambil alih seluruh lini produk Agent, menandai berakhirnya tim Wukong di bawah manajemen Wu Zhao.

Sementara itu, enam saluran—penjualan langsung, penjualan telepon, penyedia layanan, pra-penjualan, pengiriman, dan keberhasilan pelanggan—digabung menjadi satu departemen pengembangan pelanggan, mengakhiri situasi di mana departemen penjualan dan pengiriman Wukong, DingTalk, dan MuleRun beroperasi secara terpisah.

Hingga pengumuman gabungan pada 2 Juli, berbasis fondasi QoderWork, menggabungkan Wukong dan MuleRun, Qianwen Office secara organisasi lebih dekat dengan lini produk DingTalk.

Pemposisian aplikasi AI DingTalk semakin diperkuat.

Laporan Wawasan Pasar Platform Agen Kantor Tiongkok Q2 2026 yang dirilis oleh Yi Guan Analysis menunjukkan bahwa hingga Juni tahun ini, jumlah kunjungan bulanan Tencent WorkBuddy mencapai 20,97 juta, menduduki peringkat pertama di industri, sedangkan QoderWork Alibaba sebanyak 7,88 juta.

Alibaba kurang memiliki kemampuan viral sosial dan akuisisi pelanggan C-end, ByteDance memiliki Douyin dan Feishu, Tencent memiliki WeChat dan QQ, sedangkan keunggulan inti Alibaba berada di sisi B-end, yaitu DingTalk.

Basis pengguna organisasi perusahaan lebih dari 26 juta di DingTalk menentukan jalur produk Qwen Office. Berbeda dengan WorkBuddy yang ditujukan untuk pengguna asli internet, Qwen Office akan lebih berfokus pada penjualan output dan hasil efisiensi, serta cepat merebut pasar B2B. Dengan menggabungkan penjualan bundling dari Alibaba Cloud, paket Qwen Office + server cloud + layanan model memungkinkan Alibaba mengeluarkan serangkaian strategi yang sulit ditiru oleh pesaing.

Bagi DingTalk, departemen telah beberapa kali mencoba mengintegrasikan kemampuan Agent ke dalam produk. Setelah integrasi ini, DingTalk akan beralih dari alat AI menjadi sistem operasi, memungkinkan karyawan perusahaan untuk langsung memicu Qwen Office dan mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja.

Mengintegrasikan DingTalk juga merupakan upaya untuk merebut waktu. Bagi pengguna, ketika alat-alat AI seperti WorkBuddy, Alibaba Tongyi, dan Coze secara mendalam diintegrasikan ke dalam CRM perusahaan, proses DingTalk/Feishu, dan repositori kode, biaya penggantian sangat tinggi. Data pengguna, kebiasaan pengguna, dan rantai hubungan pengguna telah terakumulasi di sini.

Ini juga merupakan alasan mengapa Qwen Office harus diintegrasikan. Biarkan DingTalk langsung memicu Qwen Office untuk menulis laporan mingguan, mengambil data dan grafik untuk membentuk ingatan otot pengguna, dan merebut akses ke desktop kerja.

WeChat Work tidak menjadi mitra agen Tencent

Putaran ini, perusahaan besar secara kolektif mengubah strategi di lintasan agen perkantoran AI, dengan integrasi AI + pintu masuk lalu lintas + struktur organisasi menjadi pendekatan tetap.

Alibaba, ByteDance, dan Baidu semuanya memilih model pertempuran terpadu antara titik masuk lalu lintas dan agen AI. GenFlow Agent Baidu secara langsung diintegrasikan ke dalam penyimpanan cloud dan perpustakaan dokumen, sementara Qwen Office secara mendalam diintegrasikan dengan DingTalk.

ByteDance lebih agresif, dengan keempat produk agen cerdasnya semuanya berpusat pada Feishu.

Feishu MiaoDa OpenClaw secara langsung terintegrasi ke dalam Feishu, ArkClaw terintegrasi mulus melalui Channel atau saluran pesan Feishu, Koi OpenClaw terhubung ke ekosistem Feishu melalui plugin, dan Trae Work menghubungkan dokumen dan tabel multidimensi Feishu melalui tautan otorisasi aplikasi eksternal. Di mana, Feishu merupakan tujuan bersama dan pusat lalu lintas untuk semua produk Agent ByteDance.

Tencent mengambil jalan lain.

WorkBuddy tidak terikat secara mendalam dengan WeCom, bahkan secara aktif terintegrasi dengan Feishu dan DingTalk, sehingga pengguna dapat mengendalikan WorkBuddy secara jarak jauh melalui platform IM seperti WeChat, WeCom, QQ, Feishu, dan DingTalk.

Menurut Tencent, agen seharusnya mengejar ambang masuk yang rendah, bukan kendali, dan menjadi pintu masuk kerja yang mandiri. Pertumbuhan alami melalui WeChat dan platform sosial adalah mesin lalu lintas sejati; efek retensi pelanggan di WeChat Work bersifat opsional.

Dengan menyertakan lebih dari sepuluh model utama seperti Hunyuan, DeepSeek, GLM, Kimi, dan MiniMax, serta menghubungkan lintas platform ke perangkat lunak perkantoran, WorkBuddy mendukung pengguna untuk mengontrol komputer secara jarak jauh.

Tentang posisi WeChat for Business, ia lebih mendekati saluran ekosistem, bukan pintu masuk utama.

Apakah organisasi terintegrasi, adalah garis pemisah penting lainnya.

Ali menugaskan Chen Yusen untuk memimpin portofolio produk Agent kantor, sementara Tencent menyerahkan QClaw ke WorkBuddy; pilihan semua pihak adalah menggabungkan, menyatukan kemampuan yang terpisah menjadi satu kekuatan.

Kasus Baidu sangat jelas menggambarkan masalah ini. Sejak 2026, strategi Baidu berpindah dari ter分散 ke integrasi, mendirikan Grup Bisnis Kecerdasan Super Pribadi (PSIG), memasukkan saluran lalu lintas seperti Wenku dan Netdisk ke dalamnya, serta meluncurkan platform agen universal lintas platform GenFlow Agent oleh PSIG.

Tujuannya sangat jelas: meningkatkan bobot bisnis melalui unit bisnis independen, memisahkan aset B2C dari MEG sebagai mesin pertumbuhan, dan semua tindakan bertujuan untuk mengintegrasikan aset yang telah terbukti, memastikan penciptaan pintu masuk AI super.

Agen bukanlah produk teknologi tunggal, melainkan memerlukan kemampuan penuh sepanjang rantai, termasuk kemampuan model, kemampuan rekayasa, desain produk, saluran distribusi, dan penjualan pelanggan. Kemampuan yang tersebar di berbagai BU berarti keputusan manajemen sulit diterapkan secara menyeluruh, dan sumber daya sulit dialokasikan secara prioritas.

Data retensi pengguna produk kelas OpenClaw membuktikan kebutuhan integrasi dari sisi lain. Data Growthbox menunjukkan bahwa hampir tujuh puluh persen pengguna memutuskan untuk melepaskan Agent dalam dua minggu pertama pengalaman mereka.

Namun, Byte adalah pengecualian.

Keempat agen tersebut masing-masing berasal dari BU Volcano Engine, Flow, dan Feishu, berbagi fondasi Seed, tetapi setiap BU beroperasi secara independen.

Di belakang layar, Feishu dan Volcano Engine adalah BU tingkat pertama dengan skala ribuan orang, masing-masing memiliki akuntabilitas, pengambilan keputusan, dan pelaporan independen kepada CEO. Ini sama sekali berbeda dengan situasi di Alibaba dan Tencent, di mana tim kecil Agent berjumlah ratusan orang diintegrasikan.

Untuk byte ini, dipilih jalan tengah: basis seragam, aplikasi bervariasi. Menggunakan DouBao sebagai kerangka pelatihan seragam, masing-masing produk menangkap posisi berbeda. Di antaranya, Feishu Miaoda adalah hadiah produk, ArkClaw adalah SaaS independen, Koushi adalah platform ekosistem, dan Trae Work adalah asisten kerja AI yang merebut desktop pengguna, masing-masing memiliki misi strategisnya sendiri.

AICoding menjadi wilayah berbayar

Agent kantor perusahaan besar saat ini, masalah sulitnya adalah apakah pengguna akan membeli atau tidak.

Misalnya, Qwen Office. Meskipun didukung oleh DingTalk yang memiliki basis pelanggan sangat besar, tingkat pembayarannya tidak tinggi. Dalam acara perayaan ulang tahun ke-10 DingTalk pada tahun 2025, Wu Zhao mengungkapkan bahwa DingTalk memiliki lebih dari 26 juta organisasi perusahaan, dengan 79% dari 5.191 perusahaan di bursa A-share menggunakan DingTalk, namun jumlah organisasi berbayar tidak melebihi 200.000, dengan tingkat konversi kurang dari 1%.

Dengan kata lain, basis inti DingTalk justru adalah UMKM yang memiliki tingkat penerimaan dan kesediaan membayar untuk AI rendah, yang bertentangan dengan logika produk AI Agent yang memerlukan integrasi mendalam ke dalam alur kerja, penggunaan jangka panjang, dan akumulasi data.

Sementara di lintasan Coding dari jalur utama AI, perusahaan besar domestik juga tidak unggul.

Dalam peringkat pemrograman pihak ketiga Code Arena bulan Mei 2026, Qwen3.7-Max dari Alibaba mendapat skor 1541, melebihi model-model seperti GPT-5.5, Gemini-3.5-Flash, GLM-5.1, dan Kimi-K2.6, serta berada di posisi kedua di antara produsen model besar global, hanya di belakang seri Claude.

腾讯 WorkBuddy telah berhasil menguji coba pembayaran untuk versi pribadi. Versi profesional pribadi seharga 58 yuan/bulan, menyediakan kuota 2.000 poin per bulan tanpa batasan frekuensi penggunaan. Laporan keuangan kuartal pertama Tencent menunjukkan bahwa tingkat retensi pengguna berbayar WorkBuddy melebihi 80%.

Namun di sisi lain, pengguna Coding inti lebih suka berlangganan Claude Code dengan biaya API sebesar 100 hingga 200 dolar AS per bulan, mengaksesnya melalui proxy dan pembayaran lintas batas, daripada menggunakan Agent lokal secara gratis.

“Kemampuan model terlalu berbeda, Qwen terlalu bertele-tele dalam menulis kode, untuk kebutuhan yang sama, Claude membutuhkan 400 baris, sementara Qwen memberikan 1000 baris.” Seorang pengguna menyampaikan kepada “Shixiang” bahwa produk luar negeri meskipun harganya mahal, kemampuannya sepadan dengan harganya.

Ini bukan masalah skor model, tetapi ada kesenjangan besar antara kemampuan model dan kemampuan produk Agent. Pengguna inti membutuhkan kemampuan tugas mendalam dari Agent, seperti rekonstruksi arsitektur lintas file, penalaran konteks untuk kode warisan, analisis log stack error saat menjalankan pengujian sendiri, dan modifikasi kode.

Seorang praktisi industri AI mengatakan bahwa pasar memperhatikan Anthropic, bukan karena percakapan biasa, tetapi karena keandalan yang lebih tinggi, tingkat penyelesaian tugas yang lebih kuat, serta keinginan yang lebih besar untuk membayar dalam alur kerja perusahaan.

Saat ini, model lokal kekurangan kode sumber terbuka berkualitas tinggi untuk kemampuan coding, produknya terutama ditujukan untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi bagi programmer, bukan untuk sepenuhnya menggantikan pengguna akhir, sehingga insinyur berpengalaman enggan menyia-nyiakan waktu berlangganan berbayar.

Tindakan tanggapan dari perusahaan besar adalah larangan internal.

Pada awal Juli, Alibaba meminta seluruh karyawan untuk menghapus seluruh produk milik Anthropic sebelum 10 Juli, mencakup serangkaian model seperti Claude Code, Sonnet, Opus, Fable, dan lainnya, serta menggantinya secara seragam dengan platform pemrograman agen mandiri buatan sendiri, Qoder.

Meskipun pemberitahuan ini didasarkan pada pertimbangan keamanan, logika mendalamnya adalah bahwa perusahaan perlu menciptakan permintaan untuk produk mereka melalui tindakan administratif.

Bagi Qwen Office, produk perlu menjawab kepada perusahaan bukan seberapa cerdas AI, tetapi berapa banyak biaya yang dapat dihemat perusahaan oleh AI. Data ini perlu dirangkum dalam PPT agar para pengambil keputusan dapat melihat penurunan biaya tenaga kerja dan pemendekan siklus pengiriman.

Siklus AI berikutnya tidak lagi diukur dari berapa banyak agen cerdas yang dibuat, tetapi dari produk mana yang membuat pengguna tidak bisa berhenti menggunakannya.