ChainCatcher melaporkan, lembaga penelitian Delphi Digital mengeluarkan artikel yang menyatakan bahwa batasan perangkat keras mendorong laboratorium di Tiongkok beralih ke model yang lebih murah dan tumpukan teknologi yang lebih efisien. Pembatasan ekspor membatasi akses mereka terhadap chip canggih; akselerator domestik dapat menangani inferensi, tetapi pelatihan mutakhir masih sulit dicapai. Laboratorium di Tiongkok berinovasi dalam efisiensi sistem, arsitektur model, data pelatihan, dan pembelajaran penguatan. DeepSeek menemukan cara untuk menghindari pengangguran GPU dalam pemindahan data, sementara ByteDance dan Moonshot merilis versi serupa dalam beberapa bulan. Dari segi arsitektur, pelatihan beralih ke format digital yang lebih murah yang disesuaikan dengan chip domestik, arsitektur jarang mengurangi jumlah operasi per token, dan mekanisme perhatian telah direkayasa ulang tiga kali untuk mengendalikan biaya memori konteks panjang. Dari segi data, sinyal pembelajaran per token ditingkatkan melalui target prediksi yang lebih padat dan optimizer yang lebih baik. Dalam pembelajaran penguatan, GRPO dari DeepSeek menjadi resep default, sementara ByteDance, Alibaba, dan MiniMax masing-masing meluncurkan solusi penerusnya dalam satu tahun. Model Tiongkok kini merupakan sistem terdepan dengan biaya terendah. Di OpenRouter, persentase konsumsi token mingguan untuk model yang dikembangkan di Tiongkok meningkat dari kurang dari 1,2% pada akhir 2024 menjadi mayoritas pada 2026. Pasar AI Tiongkok mengalami perang harga dari 2024 hingga awal 2026, dengan beberapa laboratorium memiliki perkalian pendapatan implisit sekitar 47-117 kali, dibandingkan dengan Anthropic dan OpenAI yang sekitar 15-21 kali. Chip Ascend Huawei saat ini dapat digunakan untuk inferensi; dikabarkan DeepSeek pernah mencoba melatih R2 di Ascend tetapi mengalami masalah teknis dan kembali ke NVIDIA. Pasokan akselerator domestik masih di bawah permintaan yang diprediksi.
Laboratorium AI Tiongkok Berinovasi di Tengah Kendala Perangkat Keras, Mendorong Ekonomi Cerdas yang Hemat Biaya
ChaincatcherBagikan
Ringkasan
Laboratorium AI Tiongkok mendorong inovasi hemat biaya karena pembatasan ekspor membatasi akses ke chip canggih. DeepSeek, ByteDance, dan Moonshot sedang mengoptimalkan aliran data dan desain model untuk mengurangi biaya. Data OpenRouter menunjukkan model Tiongkok kini mendominasi penggunaan token, naik dari di bawah 1,2% pada akhir 2024. Pasar mengalami perang harga dari 2024 hingga awal 2026, dengan beberapa laboratorium bernilai 47-117 kali pendapatan. Pedagang terus memantau altcoin yang perlu diwaspadai di tengah perubahan dinamika pasar. Indeks takut dan serakah tetap volatil seiring meningkatnya persaingan.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.