China Memperketat Tinjauan Perjalanan Luar Negeri untuk Talenta AI Teratas di Tengah Persaingan Teknologi AS-Cina

Katakan dulu kesimpulannya:

Ini bukan "semua programmer harus dikendalikan", melainkan fokus tepat pada sejumlah kecil ahli AI dan semikonduktor terkemuka. Kebijakan ini memperhatikan perpindahan lintas batas pengetahuan kunci, pengalaman inti, dan kemampuan teknologi strategis.

Laporan Bloomberg pada 26 Mei mendorong isu yang sudah lama bergolak ke depan: di tengah meningkatnya persaingan AI antara AS dan Tiongkok, Tiongkok dituduh memperketat pengelolaan perjalanan luar negeri bagi sejumlah profesional AI puncak. Menurut Reuters yang mengutip laporan Bloomberg, langkah-langkah terkait terutama menargetkan profesional puncak yang bekerja pada proyek AI canggih dan strategis di perusahaan seperti Alibaba dan DeepSeek, di mana sebagian individu memerlukan persetujuan dari otoritas terkait sebelum bepergian ke luar negeri. Namun, Reuters secara khusus menegaskan bahwa mereka belum dapat mengonfirmasi laporan ini secara independen.

Jadi, pernyataan paling aman mengenai hal ini bukanlah "Tiongkok telah menerbitkan metode pengendalian seragam untuk keberangkatan tenaga ahli AI," melainkan media asing melaporkan bahwa Tiongkok sedang memperketat tinjauan terhadap perjalanan luar negeri sejumlah kecil tenaga ahli AI puncak; namun rincian pelaksanaan publik terkait belum sepenuhnya diungkapkan.

Dari informasi yang telah diungkapkan, fokus sebenarnya dari kebijakan bukanlah pengembang aplikasi umum atau "programmer" dalam arti umum, melainkan sejumlah kecil individu yang menguasai jalur teknologi kunci: peneliti inti model besar, pemimpin pelatihan model, arsitek chip AI, pihak terkait proses produksi maju atau rantai alat EDA kunci, serta manajer teknis puncak yang mampu menghubungkan algoritma, daya komputasi, data, dan sistem teknik secara nyata.

Kebijakan mengatur bukan aliran tenaga kerja itu sendiri, tetapi aliran lintas batas dari pembawa pengetahuan kunci.

Seseorang tentu bisa bergerak bebas. Namun, ketika orang tersebut membawa seluruh pengalaman tentang arsitektur model, metode pelatihan, pengaturan daya komputasi terdistribusi, desain chip, optimasi inferensi, tata kelola data, dan penyesuaian teknis, pergerakannya tidak lagi sekadar masalah kontrak kerja, tetapi bisa dimasukkan ke dalam perspektif lintas bidang yang mencakup keamanan nasional, kontrol ekspor, manajemen kerahasiaan, dan persaingan teknologi.

Dalam beberapa tahun terakhir, fokus utama persaingan AI antara Tiongkok dan Amerika Serikat adalah chip. Kantor Industri dan Keamanan Departemen Perdagangan AS (BIS) terus membatasi akses Tiongkok terhadap chip AI canggih dan kemampuan manufaktur terkait melalui alat-alat seperti Export Administration Regulations (EAR), daftar entitas, pembatasan chip komputasi canggih, dan pembatasan peralatan manufaktur semikonduktor.

Pada 7 Oktober 2022, BIS memberlakukan pembatasan baru terhadap chip komputasi canggih, tujuan akhir superkomputer, dan proyek terkait manufaktur semikonduktor, serta memperluas cakupan aturan produk langsung asing untuk sebagian entitas Tiongkok yang sudah terdaftar. Pada 17 Oktober 2023, Amerika Serikat memperketat lebih lanjut kontrol ekspor terkait chip komputasi canggih dan peralatan manufaktur semikonduktor berdasarkan aturan tahun 2022.

Inti dari logika ini selalu bukan hanya “chip” itu sendiri. Chip hanyalah permukaan; yang benar-benar dikendalikan adalah keunggulan daya komputasi di balik chip, kemampuan pelatihan, potensi penggunaan militer, serta kendali atas infrastruktur teknologi generasi berikutnya di antara negara-negara.

Oleh karena itu, setelah perangkat keras dikendalikan hingga tingkat tertentu, kebijakan secara alami akan memasuki tahap kedua: aliran pengetahuan, pengalaman, dan bakat. Inilah mengapa pemeriksaan keluarnya tenaga ahli AI tidak dapat dipahami secara sederhana sebagai "manajemen personil" dalam arti tradisional.

Sebaliknya, ini lebih mirip efek meluapnya logika kontrol ekspor ke konteks personel: Ketika teknologi telah sangat terinternalisasi pada sejumlah kecil peneliti inti dan pemimpin teknik, pergerakan lintas batas manusia dapat dianggap sebagai transfer kemampuan teknis lintas batas.

Jika hanya menggunakan Undang-Undang Pengendalian Ekspor untuk menjelaskan hal ini, risikonya berlebihan, tetapi jika sama sekali menghindari Undang-Undang Pengendalian Ekspor, logika kunci akan terlewatkan. Kebijakan semacam ini mungkin didasarkan pada tiga kelompok alat hukum sekaligus.

Kelompok pertama adalah aturan kontrol ekspor.

Pasal 2 Undang-Undang Pengendalian Ekspor menyatakan bahwa barang yang dikendalikan mencakup barang, teknologi, layanan, dll., serta data terkait seperti bahan teknis; yang dimaksud dengan pengendalian ekspor tidak hanya mencakup pemindahan barang yang dikendalikan dari wilayah Tiongkok ke luar negeri, tetapi juga mencakup penyediaan barang yang dikendalikan oleh warga negara Tiongkok, badan hukum, dan organisasi non-hukum kepada organisasi asing atau individu.

Peraturan Pengendalian Ekspor Barang Dual-Use (selanjutnya disebut "Peraturan"), yang diumumkan pada tahun 2024 dan mulai berlaku pada 1 Desember 2024, memperjelas kerangka ini. Pasal 2 Peraturan secara jelas menyatakan bahwa barang dual-use mencakup barang, teknologi, dan layanan, serta mencakup data seperti bahan teknis terkait; konteks pengendalian ekspornya juga mencakup ekspor perdagangan, pemberian secara gratis ke luar negeri, pameran, kerja sama, bantuan, dan transfer melalui cara lainnya.

Ini berarti, dalam skenario seperti transfer teknologi ke luar negeri, kerja sama teknis, riset lintas batas, penugasan di luar negeri, dan layanan konsultan luar negeri, jika melibatkan teknologi yang dikendalikan atau bahan teknologi sensitif, perusahaan dan individu tidak boleh hanya memahami masalah ini sebagai “apakah orangnya sudah pergi?”, tetapi harus bertanya: apakah pengetahuan, teknologi, data, atau layanan telah keluar ke luar negeri dengan cara tertentu?

Kelompok kedua adalah aturan manajemen perbatasan.

Pasal 12 Undang-Undang Manajemen Keluar Masuk Menyebutkan beberapa situasi di mana warga negara Tiongkok tidak diizinkan untuk keluar negeri, termasuk "kemungkinan membahayakan keamanan dan kepentingan nasional, keputusan departemen terkait Dewan Negara untuk tidak mengizinkan keluar negeri".

Ini adalah antarmuka yang lebih langsung merujuk pada "apakah dapat keluar negeri" dalam peraturan publik. Oleh karena itu, jika di masa depan muncul persetujuan atau pembatasan terhadap personel kunci AI tertentu untuk keluar negeri, narasi hukumnya belum tentu sepenuhnya berada di bawah undang-undang pengendalian ekspor, tetapi juga dapat dikembangkan melalui jalur keamanan nasional, manajemen masuk dan keluar, serta persetujuan otoritas yang berwenang.

Kelompok ketiga adalah aturan manajemen kerahasiaan.

Undang-Undang Perlindungan Rahasia Negara mengelola personel yang menangani rahasia secara klasifikasi, dan menetapkan bahwa personel yang menangani rahasia harus mendapatkan persetujuan dari pihak terkait sebelum bepergian ke luar negeri; jika lembaga terkait mempertimbangkan bahwa keberangkatan mereka dapat membahayakan keamanan nasional atau menyebabkan kerugian besar terhadap kepentingan nasional, maka keberangkatan mereka tidak akan disetujui. Setelah meninggalkan jabatan atau pekerjaan, personel yang menangani rahasia masih dapat memasuki masa pelonggaran rahasia, di mana selama masa tersebut mereka dilarang melanggar aturan dalam hal pekerjaan dan keberangkatan ke luar negeri.

Peraturan Pelaksanaan Undang-Undang Perlindungan Rahasia Negara yang direvisi tahun 2024 juga menetapkan lebih lanjut bahwa keberangkatan personel rahasia ke luar negeri harus diajukan pendapatnya oleh departemen sumber daya manusia dan lembaga keamanan informasi dari lembaga atau unit terkait, serta mendapatkan persetujuan sesuai wewenang administrasi sumber daya manusia dan urusan luar negeri; personel rahasia yang bepergian ke luar negeri harus mengikuti pelatihan keamanan informasi dan segera melaporkan situasi terkait di luar negeri.

Pelajaran bagi industri AI adalah: Bukan semua teknologi inti secara alami sama dengan rahasia negara, tetapi begitu proyek, data, kemampuan model, desain chip, atau aplikasi militer-sipil tertentu dimasukkan ke dalam sistem manajemen kerahasiaan atau keamanan nasional, pergerakan personel akan berubah dari masalah hubungan kerja biasa menjadi masalah tinjauan keamanan.

Dalam tiga tahun terakhir, kata kunci persaingan AI adalah H100, A100, HBM, packaging canggih, EUV, EDA. Tetapi sekarang, sebuah kata kunci baru sedang muncul: manusia.

Alasannya adalah sebagai berikut:

Pertama, efektivitas marginal dari pembatasan perangkat keras sedang ditantang.

Pembatasan AS terhadap chip canggih dan peralatan semikonduktor memang secara signifikan meningkatkan kesulitan perusahaan Tiongkok dalam memperoleh daya komputasi tinggi. Namun, pada saat yang sama, perusahaan Tiongkok juga mempercepat pencarian jalur alternatif. Reuters pernah melaporkan bahwa Huawei Ascend 910B dianggap sebagai salah satu chip AI non-NVIDIA paling kompetitif di pasar Tiongkok; pada 2025, Huawei juga bersiap untuk mengirimkan secara massal Ascend 910C kepada pelanggan Tiongkok sebagai bagian dari upaya perusahaan AI Tiongkok mencari pengganti NVIDIA.

Ini tidak berarti Tiongkok telah menyelesaikan semua masalah chip canggih. Sebaliknya, tingkat hasil produksi, proses canggih, kompatibilitas ekosistem, migrasi stack perangkat lunak, dan stabilitas klaster tetap menjadi kendala keras. Namun, ini menunjukkan bahwa hanya menghambat perangkat keras belum tentu cukup untuk secara permanen membatasi seluruh kemampuan.

Kedua, bakat terbaik lebih sulit digantikan daripada perangkat keras.

Chip dapat dibeli, ditimbun, atau secara perlahan dipenuhi melalui jalur alternatif.Tetapi jumlah orang yang benar-benar mampu mengorganisasi pelatihan model parameter triliunan, menangani gangguan pelatihan terdistribusi skala besar, merancang arsitektur chip AI, serta mengintegrasikan optimasi kolaboratif antara model dan chip, sangat sedikit.

Yang paling langka di industri AI bukanlah orang yang bisa menulis kode, melainkan orang yang tahu bagaimana menggabungkan kode, daya komputasi, data, model, sistem teknik, dan skenario bisnis menjadi satu kesatuan.

Ketiga, pengetahuan setelah dipindahkan, sulit untuk dibalikkan.

Chip memiliki jalur logistik, perangkat memiliki catatan bea cukai, perangkat lunak memiliki batas lisensi, dan data memiliki jejak transmisi. Tetapi pengalaman berbeda.Seorang peneliti inti yang bergabung dengan tim luar negeri mungkin tidak membawa file tertentu, melainkan seluruh kemampuan penilaian: jalur mana yang tidak mungkin ditempuh, kombinasi parameter mana yang efektif, lubang teknis mana yang paling mematikan, dan bottleneck sistem mana yang paling layak diatasi terlebih dahulu.

Pengetahuan semacam ini sulit dilacak dan sulit "dipulihkan". Oleh karena itu, bagi negara, pemeriksaan sebelumnya lebih efektif daripada penuntutan setelah kejadian; bagi perusahaan, kepatuhan pengetahuan karyawan juga akan menjadi semakin penting.

Kebijakan semacam ini paling mudah disalahartikan menjadi dua ekstrem.

Satu klaim mengatakan "Tenaga teknologi Tiongkok tidak bisa keluar lagi secara keseluruhan." Ini jelas berlebihan. Klaim lain mengatakan "Ini hanya gosip media asing, tidak ada hubungannya dengan kepatuhan perusahaan." Ini juga terlalu sembarangan. Penilaian yang lebih hati-hati adalah: Jika laporan terkait benar, dampaknya tidak akan tersebar merata kepada semua teknisi, tetapi akan terfokus pada sejumlah kecil posisi kunci.

Bagi programmer umum, insinyur pengembang aplikasi, dan insinyur algoritma umum, informasi publik saat ini tidak mendukung kesimpulan bahwa "pembatasan keluar negeri secara umum" berlaku. Perjalanan dinas, menghadiri acara, studi lanjut, berganti pekerjaan, dan bekerja di luar negeri tetap terutama tunduk pada aturan出入境 umum, kontrak kerja, pembatasan persaingan, kewajiban kerahasiaan, kepatuhan data, dan aturan kontrol ekspor.

Namun, bagi para peneliti inti model besar, arsitek chip, pemimpin platform pelatihan, dan manajer senior teknologi kunci, situasinya mungkin berbeda. Di masa depan, baik itu penugasan jangka panjang di luar negeri, partisipasi jangka pendek dalam pertemuan teknologi sensitif, maupun akuisisi, pencurian tenaga ahli, atau penugasan kolaborasi riset lintas batas oleh perusahaan asing, semuanya berpotensi memicu tinjauan internal tingkat lebih tinggi dan evaluasi kepatuhan eksternal.

Bagi perusahaan teknologi Tiongkok yang memiliki pusat penelitian dan pengembangan di luar negeri, dampaknya lebih nyata. Di masa lalu, perusahaan saat memindahkan teknisi inti terutama mempertimbangkan visa, gaji, perpajakan, kontrak kerja, dan larangan bersaing. Sekarang harus menanyakan lebih banyak lagi: apakah orang ini pernah mengakses teknologi yang dikendalikan? Apakah ia menguasai kemampuan model yang belum dipublikasikan? Apakah ia terlibat dalam data sensitif? Apakah ia berpartisipasi dalam proyek nasional penting? Apakah ia menangani posisi yang bersifat rahasia atau mirip rahasia? Apakah diperlukan persetujuan internal, tinjauan kerahasiaan, atau evaluasi kontrol ekspor?

Ini bukan masalah yang dapat diselesaikan oleh HR saja, melainkan masalah yang melibatkan hukum, kepatuhan, bisnis, keamanan, tata kelola data, dan sumber daya manusia secara bersama-sama.

Jangan hanya mengatakan “akan” atau “tidak akan”. Berdasarkan aturan publik yang ada, tinjauan terhadap tenaga ahli AI yang keluar negeri tidak secara otomatis menghambat perusahaan teknologi Tiongkok untuk go public di AS. Tinjauan inti terhadap go public tetap berfokus pada tata kelola perusahaan, pengungkapan keuangan, struktur VIE, keamanan data, tinjauan keamanan siber, pendaftaran go public luar negeri, regulasi sekuritas AS, dan dokumen audit.

Pada tahun 2023, Komisi Pengawas Sekuritas Tiongkok merilis "Metode Sementara untuk Pengelolaan Penerbitan Sekuritas dan Daftar Luar Negeri oleh Perusahaan Domestik", sehingga penerbitan dan daftar luar negeri oleh perusahaan domestik memasuki kerangka pengelolaan pendaftaran; Pasal 7 dari "Metode Tinjauan Keamanan Siber" juga secara jelas menyatakan bahwa operator platform jaringan yang menguasai informasi pribadi lebih dari satu juta pengguna wajib mengajukan tinjauan keamanan siber sebelum daftar di luar negeri.This indicates that the review logic for technology companies listing overseas has long been more than just a financial and securities law issue, but also incorporates considerations of national security, data security, and cross-border regulatory cooperation.

Jika pemeriksaan keluar negeri untuk tenaga ahli AI semakin diinstitusionalisasi, hal ini mungkin tidak secara langsung mengubah jawaban atas pertanyaan “apakah bisa go public”, tetapi akan meningkatkan biaya kepatuhan lintas batas bagi beberapa perusahaan. Jika sebuah perusahaan AI sangat bergantung pada sejumlah kecil teknisi inti, dan orang-orang ini terlibat dalam model sensitif, chip, data pelatihan, atau teknologi dual-use militer-sipil, maka due diligence investor asing, roadshow manajemen, pembangunan tim R&D luar negeri, akuisisi dan restrukturisasi luar negeri, serta pengaturan pemindahan IP semuanya mungkin memerlukan argumen kepatuhan yang lebih rinci.

Masalahnya bukan apakah listing bisa dilakukan, tetapi apakah orang, teknologi, data, IP, dan komunikasi luar negeri yang terlibat dalam proses listing dapat melewati tinjauan dari sudut pandang keamanan nasional dan kontrol ekspor.

Sinyal kebijakan kali ini membawa ke permukaan masalah yang sebelumnya sering diabaikan: objek kepatuhan perusahaan teknologi tidak lagi hanya mencakup data, kode, chip, perangkat, dan kontrak, tetapi juga pengetahuan di dalam otak manusia. Sebelumnya, ketika membahas kepatuhan teknologi, yang paling umum adalah tiga kategori: kepatuhan data, kepatuhan ekspor, dan kepatuhan kekayaan intelektual.

Sekarang, kategori kepatuhan keempat sedang terbentuk: kepatuhan pengetahuan personel.

Pertama, identifikasi posisi kunci. Perusahaan perlu mengetahui posisi mana yang benar-benar mengakses model inti, desain chip, sistem pelatihan, data kunci, dan rute teknis yang belum diumumkan.

Kedua, bangun tingkatan personil. Tidak semua insinyur memerlukan manajemen yang sama, tetapi peneliti inti, arsitek, pemimpin pelatihan, pemimpin desain chip, dan manajer teknis seharusnya memiliki klasifikasi yang lebih jelas.

Ketiga, kendalikan akses pengetahuan. Siapa yang dapat melihat kode inti? Siapa yang dapat mengakses data pelatihan? Siapa yang dapat mengunduh bobot model? Siapa yang dapat mengakses log eksperimen dan catatan kegagalan kritis? Semua ini tidak bisa hanya mengandalkan kepercayaan default.

Keempat, atur kolaborasi lintas batas. Tim luar negeri, konsultan asing, laboratorium luar negeri, riset bersama, konferensi internasional, publikasi paper, dan proyek open source harus dinilai apakah melibatkan ekspor teknologi, keluarnya data, atau kebocoran rahasia dagang.

Kelima, desain prosedur keluar dan perjalanan ke luar negeri. Ketika personel inti meninggalkan perusahaan, bekerja di luar negeri, bergabung dengan pesaing, atau terlibat dalam proyek kewirausahaan luar negeri, proses kontrak kerja saja tidak cukup; prosedur kerahasiaan, larangan bersaing, kontrol ekspor, dan evaluasi keamanan data juga harus dipicu secara bersamaan.

Pada akhirnya, setelah industri AI memasuki tahap yang lebih dalam, hal-hal yang benar-benar bernilai semakin tidak terlihat seperti aset tradisional. Ini mungkin bukan mesin, bukan dokumen, bukan serangkaian kode, melainkan pengalaman yang ada di kepala sejumlah orang kecil yang “tahu cara melakukannya dan juga mengapa melakukannya.”

Inilah esensi dari "era pengendalian puncak". Bukan mengendalikan semua orang, tetapi mengendalikan arus pengetahuan paling krusial.

[1] Reuters, “China membatasi perjalanan luar negeri untuk talenta AI teratas di Alibaba dan DeepSeek, lapor Bloomberg News,” 26 Mei 2026.

https://www.reuters.com/world/asia-pacific/china-restricts-overseas-travel-top-ai-talent-alibaba-deepseek-bloomberg-news-2026-05-26/

[2] Undang-Undang Republik Rakyat Tiongkok tentang Pengendalian Ekspor, diadopsi pada 17 Oktober 2020, berlaku mulai 1 Desember 2020, teks resmi dari Kementerian Perdagangan.

https://www.mofcom.gov.cn/zfxxgk/gkml/art/2020/art_76b5fa416a4c42afa8af295eefffdffc.html

[3] Peraturan Republik Rakyat Tiongkok tentang Pengendalian Ekspor Barang Dual-Use, Perintah Dewan Negara No. 792, diumumkan pada 30 September 2024, berlaku mulai 1 Desember 2024, teks publik dari Kementerian Perdagangan.

https://www.mofcom.gov.cn/zcfb/dwmygl/art/2024/art_6ed1d5c0336843c493bd45a1911eab17.html

[4] Undang-Undang Republik Rakyat Tiongkok tentang Pengelolaan Keluar Masuk, teks publik dari Badan Imigrasi Nasional.

https://www.nia.gov.cn/n741440/n741547/c1013311/content.html

[5] Undang-Undang Republik Rakyat Tiongkok tentang Perlindungan Rahasia Negara, direvisi tahun 2024, teks hukum publik.

https://fgk.chinatax.gov.cn/zcfgk/c100009/c5211806/content.html

[6] Peraturan Pelaksana Undang-Undang Republik Rakyat Tiongkok tentang Perlindungan Rahasia Negara, direvisi tahun 2024, diterbitkan ulang oleh Kejaksaan Agung Republik Rakyat Tiongkok dalam teks publik.

https://www.spp.gov.cn/spp/fl/202407/t20240722_660950.shtml

[7] Federal Register AS, BIS, “Implementasi Kontrol Ekspor Tambahan: Beberapa Produk Komputasi Lanjutan dan Manufaktur Semikonduktor; Penggunaan Superkomputer dan Semikonduktor; Modifikasi Daftar Entitas,” berlaku 7 Oktober 2022.

https://www.federalregister.gov/documents/2022/10/13/2022-21658/implementation-of-additional-export-controls-certain-advanced-computing-and-semiconductor

[8] Departemen Perdagangan AS, BIS, “Perdagangan Merilis Klarifikasi Aturan Kontrol Ekspor untuk Membatasi Akses PRC terhadap Barang Komputasi Lanjutan dan Manufaktur Semikonduktor,” 4 April 2024.

https://www.bis.gov/press-release/commerce-releases-clarifications-export-control-rules-restrict-prcs-access-advanced-computing

[9] eCFR, Peraturan Administrasi Ekspor, 15 CFR Bagian 730–774.

https://www.ecfr.gov/current/title-15/subtitle-B/chapter-VII/subchapter-C

[10] eCFR, Daftar Entitas, Lampiran No. 4 untuk Bagian 744.

https://www.ecfr.gov/current/title-15/subtitle-B/chapter-VII/subchapter-C/part-744/appendix-Supplement%20No.%204%20to%20Part%20744

[11] Reuters, “Permintaan chip AI memaksa Huawei memperlambat produksi smartphone,” 5 Februari 2024.

https://www.reuters.com/technology/ai-chip-demand-forces-huawei-slow-smartphone-production-sources-2024-02-05/

[12] Reuters, “Huawei bersiap meluncurkan chip AI baru untuk pengiriman massal seiring China mencari alternatif Nvidia,” 21 April 2025.

https://www.reuters.com/world/china/huawei-readies-new-ai-chip-mass-shipment-china-seeks-nvidia-alternatives-sources-2025-04-21/

[13] Pertanyaan dan Jawaban tentang Metode Tinjauan Keamanan Siber, Kantor Informasi Internet Nasional, 4 Januari 2022.

https://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894602460572.htm