Sektor AI Tiongkok menghabiskan dua tahun terakhir membangun reputasi sebagai alternatif yang gigih dan hemat biaya dibandingkan pabrik model mahal di Silicon Valley. Reputasi itu sekarang mendapat serangan dari berbagai arah.
Kombinasi dari tindakan penegakan regulasi domestik, audit independen yang mengungkap kegagalan akurasi yang mengejutkan, dan semakin banyak peringatan dari para eksekutif teknologi AS sedang mengubah percakapan seputar AI Tiongkok.
Masalah akurasi
Angka-angka tersebut menggambarkan gambaran yang kasar. Audit Juli 2025 oleh NewsGuard, organisasi pelacak misinformasi, menguji lima model AI Tiongkok terkemuka terhadap klaim-klaim dengan sudut pandang pro-Tiongkok. Hasilnya: tingkat kegagalan 60% dalam menyajikan informasi yang akurat.
DeepSeek, yang secara argumen merupakan model AI Tiongkok paling terkemuka di panggung global, performanya bahkan lebih buruk dalam evaluasi terpisah. Audit NewsGuard Januari 2025 menemukan tingkat kegagalan 83% ketika model tersebut diminta memberikan informasi yang akurat.
Model-model yang dimaksud bukanlah proyek penelitian yang tidak dikenal. Mereka mencakup DeepSeek, Tongyi Qianwen milik Alibaba (juga dikenal sebagai seri Qwen), ERNIE milik Baidu, dan Kimi milik Moonshot.
Upaya pembersihan milik Beijing
Bahkan regulator Tiongkok mengakui masalah ini, meskipun mereka menyajikannya secara berbeda. Pada Februari 2026, Administrasi Ruang Siber Tiongkok (CAC) meluncurkan apa yang disebutnya "Kampanye Khusus Bersih dan Terang 2026." Inisiatif ini menargetkan produksi massal konten yang dihasilkan AI berkualitas rendah, fenomena yang oleh pejabat Tiongkok disebut sebagai "sampah digital."
Kompetitif tapi rumit
Masalah kualitas ada dalam ketegangan dengan tren terpisah yang sama pentingnya: model AI Tiongkok semakin bersaing secara nyata dalam benchmark kinerja.
Laporan AI Index Stanford 2026 melaporkan bahwa sejak awal 2025, kesenjangan kinerja antara model AS dan Tiongkok telah secara efektif tertutup. Kedua kubu telah bergantian memimpin di berbagai benchmark berkali-kali, tanpa ada pihak yang mempertahankan keunggulan konsisten. Sejak Maret 2026, hasilnya pada setiap evaluasi pada dasarnya seperti melempar koin.
Pemimpin AI AS telah memperhatikan. Eksekutif dari OpenAI dan Anthropic mengakui bahwa model seperti DeepSeek dan Kimi K3 milik Moonshot menunjukkan kinerja yang sering kali sejajar atau terkadang melebihi sistem Amerika teratas. Pada Juli 2026, para eksekutif yang sama lebih jauh memperingatkan bahwa model-model Cina yang murah menimbulkan risiko keamanan yang signifikan.
Sifat terbuka dari banyak model Cina memperkuat kekhawatiran ini. Model terbuka dapat diunduh, dimodifikasi, dan dideploy oleh siapa saja, yang membuatnya menarik bagi pengembang namun berbahaya bagi analis keamanan.