Chamath Palihapitiya ingin pemerintah AS memahami sesuatu: jika Anda melarang AI sumber terbuka, Anda pada dasarnya memberikan cheat code kompetitif kepada seluruh dunia.
Venture capitalist dan co-host podcast All-In memposting di X pada 18 Juli bahwa AS harus menerima AI open-source daripada membatasinya. Argumen intinya berdasarkan perhitungan sederhana. Perusahaan Amerika bisa saja membayar antara $26 hingga $56 per juta token untuk akses AI propietaris, sementara pesaing asing yang menggunakan model open-source akan membayar sekitar $0,50 hingga $1 untuk kemampuan yang sama.
Itu berpotensi menjadi kerugian biaya 50x bagi perusahaan AS.
Ekonomi mengunci diri sendiri
Palihapitiya tidak bersikap basa-basi tentang apa yang ia lihat sebagai hasil tak terhindarkan dari kebijakan AI yang restruktif.
Masa depan adalah open source. Kita perlu merangkulnya dan melanjutkannya.
Dia mencatat bahwa biaya token AI di perusahaan miliknya berlipat ganda sekitar setiap 45 hari.
Jika pemerintah AS memberlakukan kontrol ekspor atau larangan total terhadap model AI berbobot terbuka, hal itu tidak membuat AI sumber terbuka menghilang secara global. Itu hanya berarti perusahaan-perusahaan Amerika tidak dapat menggunakannya. Sementara itu, pesaing di Tiongkok, Eropa, dan tempat lainnya terus mengembangkan model yang tersedia secara gratis dengan biaya jauh lebih rendah.
Jack Dorsey, mantan CEO Twitter, membalas dengan sederhana “ya” terhadap postingan Palihapitiya.
Apa artinya ini bagi pasar dan valuasi
Jika perusahaan AS tiba-tiba menghadapi peningkatan biaya operasional yang drastis untuk integrasi AI, perkiraan laba direvisi ke bawah. Margin menyempit. Valuasi mengikuti.
Bagi investor yang memantau ruang ini, sinyalnya jelas: perhatikan perusahaan mana yang telah mendiversifikasi rantai pasok AI mereka dibandingkan yang seluruhnya bergantung pada satu penyedia propietari.
Perbedaan biaya yang diuraikan Palihapitiya, $26–$56 dibandingkan $0,50–$1 per juta token, bukanlah kesenjangan yang bisa diabaikan pasar dalam jangka panjang. Kebijakan akan disesuaikan, atau valuasi akan berubah.