Insinyur ByteDance Melepaskan LoopX Secara Terbuka untuk Agen AI Jangka Panjang

Menurut pemantauan Beating, Huang Ruiteng, insinyur pembelajaran mesin tingkat lanjut AML di ByteDance dan kontributor inti OpenViking, telah melepaskan LoopX secara open source. LoopX adalah sistem kontrol yang dirancang untuk Agent jangka panjang, memungkinkan Agent seperti Codex dan Claude Code untuk melanjutkan tujuan mereka setelah tugas melewati beberapa hari dan beberapa kali interupsi. LoopX telah mempublikasikan dua jejak tugas nyata yang masing-masing berlangsung selama 220,7 dan 272,9 jam. Selama periode ini, melalui berbagai siklus eksekusi, penantian, penilaian manusia, pergantian model, dan pemulihan tugas, Agent tetap mampu mengidentifikasi kembali tujuan saat ini, bukti yang telah dikumpulkan, dan langkah selanjutnya. LoopX menyimpan tujuan, daftar tugas, izin, bukti, dan kondisi penantian di luar konteks model. Setiap kali, Agent hanya melakukan satu langkah kecil, memverifikasi hasilnya, lalu menulis ulang status. Saat berganti sesi, berganti model, atau memulai ulang program, sistem dapat melanjutkan dari kemajuan terbaru. OpenViking yang dikembangkan oleh Huang Ruiteng bertanggung jawab menyimpan dan mengambil memori, data, dan keterampilan Agent; sementara LoopX mengelola sejauh mana tugas telah dicapai, langkah berikutnya apa yang harus dilakukan, dan kapan diperlukan penilaian manusia. Yang pertama seperti memori jangka panjang, sementara yang kedua lebih mirip manajer proyek dan papan eksekusi yang dapat dijalankan. Saat ini, LoopX telah digunakan untuk memperbaiki masalah kode secara otomatis, eksperimen AutoML, dan penelitian jangka panjang.