Pembuka

Pada 19 Mei, acara bertema AI yang diselenggarakan oleh Tencent Cloud diadakan di Singapura. Acara ini membahas topik-topik seperti infrastruktur AI, penerapan AI tingkat perusahaan, AI Agent, komputasi terverifikasi Web3, dan teknologi keuangan, dengan mengundang sejumlah perwakilan industri dari bidang layanan cloud, ekosistem blockchain publik, jaringan pembayaran, teknologi keuangan, dan lembaga investasi.

Sebagai pusat keuangan dan teknologi penting di Asia, Singapura dalam beberapa tahun terakhir terus menjadi titik penting bagi perusahaan AI, Web3, dan keuangan digital untuk menempatkan diri di pasar Asia Tenggara. Pemilihan Singapura oleh Tencent Cloud sebagai lokasi acara bertema AI juga mencerminkan bahwa penyedia cloud besar semakin memperhatikan integrasi antara penerapan aplikasi AI, layanan komputasi, solusi enterprise, dan infrastruktur digital baru.

Menurut informasi acara, para tamu yang hadir meliputi Zhou Kailun, Direktur Cloud Computing Tencent; Anna Zhang, Head of Payment Growth Asia Pacific di Solana Foundation; Juan Jose, CEO Bitroot; Chionh Chye Kit, Co-Founder dan CEO WIDTH; Martin Hoon, CEO the9bit; serta Kevin Liu, COO ARK Wealth Singapore.

Dari susunan peserta, acara ini bukan sekadar pameran produk AI tunggal, melainkan pertukaran lintas bidang yang berfokus pada "bagaimana AI berintegrasi dengan layanan cloud, jaringan pembayaran, infrastruktur on-chain, dan teknologi keuangan." Tencent Cloud mewakili komputasi awan Web2 dan layanan berbasis perusahaan, Solana mewakili ekosistem blockchain matang dan eksplorasi pembayaran on-chain, sementara lembaga teknologi keuangan dan manajemen kekayaan mewakili kebutuhan penerapan AI dalam skenario bisnis nyata. Dalam konteks ini, Bitroot, sebagai proyek blockchain baru yang berfokus pada Layer 1 berkinerja tinggi dan arsitektur native AI, diundang untuk berpartisipasi, menjadikannya salah satu perwakilan infrastruktur Web3 yang patut diperhatikan dalam acara ini.

Di balik acara AI kelas atas, infrastruktur Web3 kembali dibahas

Dalam setahun terakhir, fokus industri AI secara bertahap berpindah dari persaingan kemampuan model ke penerapan perusahaan, tata kelola data, alur kerja Agent, dan keputusan otomatis. Bagi penyedia layanan cloud dan lembaga teknologi keuangan, komersialisasi AI tidak hanya bergantung pada model itu sendiri, tetapi juga pada seluruh kemampuan infrastruktur seperti daya komputasi, data, otorisasi, keamanan, dan mekanisme audit.

Ini juga menjelaskan mengapa infrastruktur Web3 mulai dimasukkan ke dalam diskusi AI. Seiring dengan perkembangan AI Agent dari “alat percakapan” menjadi “entitas eksekusi”, mereka di masa depan mungkin perlu memanggil API, melakukan pembayaran, mengelola aset, menyelesaikan penyelesaian, bahkan berpartisipasi dalam proses kolaborasi multi-pihak. Dalam skenario-skenario ini, sistem terpusat tradisional dan infrastruktur yang dapat diverifikasi di blockchain kemungkinan besar akan saling melengkapi.

Kemampuan aset yang dapat diprogram, penyelesaian otomatis, verifikasi status, dan audit on-chain yang disediakan oleh blockchain secara tepat menjawab masalah kepercayaan yang dihadapi AI Agent dalam skenario keuangan, pembayaran, dan kolaborasi perusahaan. Oleh karena itu, acara AI Tencent Cloud Singapura ini menempatkan ekosistem public chain, layanan cloud, pertumbuhan pembayaran, dan perwakilan fintech dalam satu ruang diskusi yang sama, yang secara eksplisit menunjukkan sinyal: persaingan tahap selanjutnya dari AI sedang berpindah dari kemampuan teknologi tunggal menuju persaingan infrastruktur komposit.

Mengapa Bitroot yang belum diluncurkan diundang?

Bagi Bitroot, undangan ini memiliki representasi tertentu. Berbeda dengan blockchain publik seperti Solana yang telah memiliki jaringan utama matang dan ekosistem besar, Bitroot saat ini masih berada di tahap jaringan uji coba dan pengembangan ekosistem sebelum peluncuran jaringan utama. Kemampuan proyek Web3 baru yang belum meluncurkan jaringan utamanya untuk masuk dalam daftar peserta acara AI Tencent Cloud di Singapura menunjukkan bahwa arah teknologi dan pendekatan naratifnya setidaknya telah menarik perhatian sebagian pihak industri.

Dari sudut pandang logika industri, alasan Bitroot diundang mungkin bukan karena skala ekosistem saat ini, tetapi karena arah infrastruktur yang mereka fokuskan cukup selaras dengan kebutuhan era AI.

Pertama, agen AI dan eksekusi otomatis on-chain memerlukan jaringan dasar dengan kinerja yang lebih tinggi. Blockchain publik tradisional masih memiliki keterbatasan dalam hal throughput, latensi, dan biaya, sementara agen AI di masa depan kemungkinan akan menimbulkan permintaan interaksi yang lebih sering, lebih berkelanjutan, dan lebih otomatis. Ini berarti blockchain dasar perlu memiliki kemampuan pemrosesan paralel yang lebih kuat dan biaya eksekusi yang lebih rendah.

Kedua, kompatibilitas pengembang tetap menjadi kunci keberhasilan rantai publik baru dalam membangun ekosistem. Bitroot memilih jalur kompatibel EVM, yang berarti tidak berusaha mendorong pengembang untuk bermigrasi sepenuhnya ke lingkungan yang asing, melainkan ingin menyediakan lingkungan eksekusi berkinerja lebih tinggi sambil mempertahankan rantai alat pengembang Ethereum. Bagi rantai publik baru yang masih berada di tahap awal, pendekatan ini membantu mengurangi kesulitan dalam memulai ekosistem.

Ketiga, arsitektur native AI sedang menjadi arah diferensiasi penting bagi proyek infrastruktur generasi baru. Alih-alih hanya menekankan TPS atau biaya transaksi, Bitroot lebih menekankan pada AI Agent, aplikasi otomatisasi on-chain, dan skenario eksekusi yang dapat diverifikasi. Posisi ini membuatnya lebih mudah masuk ke dalam diskusi tentang integrasi AI dan Web3, bukan sekadar blockchain publik berperforma tinggi lainnya.

Oleh karena itu, dari perspektif pengamatan industri, hal ini setidaknya menunjukkan bahwa sebagian penyedia layanan cloud, fintech, dan pelaku ekosistem Web3 sedang memperhatikan proyek infrastruktur baru yang belum meluncurkan jaringan utama, terutama jaringan Layer 1 yang dirancang sekitar AI-natif, eksekusi berkinerja tinggi, dan kompatibilitas pengembang.

Diskusi bersama rantai Solana meningkatkan nilai pengamatan terhadap Layer 1 baru

Dalam acara ini, partisipasi Anna Zhang, Head of Payment Growth untuk wilayah Asia-Pasifik di Solana Foundation, menambahkan perspektif matang mengenai ekosistem blockchain publik dan pembayaran on-chain. Dalam beberapa tahun terakhir, Solana terus berkembang di bidang blockchain berkinerja tinggi, pembayaran, dan aplikasi konsumen, sehingga menjadi contoh penting dalam infrastruktur Web3.

Bitroot berpartisipasi dalam diskusi bersama perwakilan ekosistem matang seperti Solana; interaksi semacam ini sendiri memiliki makna observasional. Ini mencerminkan bahwa dalam latar belakang integrasi AI dan Web3, industri tidak hanya fokus pada blockchain yang sudah berkembang, tetapi juga memperhatikan variabel baru yang mungkin muncul dalam infrastruktur generasi berikutnya.

Bagi Layer 1 baru seperti Bitroot, belum diluncurkannya mainnet berarti jalur teknisnya masih dalam tahap yang dapat dibentuk. Jika desain paralel execution, kompatibilitas EVM, dan native AI-nya dapat diverifikasi di jaringan uji coba dan mainnet selanjutnya, maka Bitroot berpeluang membangun posisi diferensial dalam aplikasi AI Agent, eksekusi otomatis di blockchain, dan skenario berfrekuensi tinggi.

Terutama setelah AI secara bertahap menjadi garis utama industri, persyaratan terhadap blockchain publik mungkin berubah. Di masa lalu, persaingan blockchain lebih banyak berfokus pada DeFi, NFT, GameFi, dan penerbitan aset; di masa depan, fokusnya kemungkinan besar akan bergeser ke eksekusi Agent, penyelesaian on-chain, keuangan otomatis, pemanggilan data, dan komputasi yang dapat diverifikasi. Bitroot memasuki diskusi industri pada titik ini, yang merupakan alasan mengapa proyek ini patut diperhatikan.

Juan Jose: Persaingan AI akan beralih dari model ke data, skenario, dan kepercayaan

Dalam diskusi panel, Juan Jose, CEO Bitroot, menyatakan bahwa kesenjangan antara perusahaan AI di masa depan mungkin tidak lagi hanya bersaing dalam kinerja model atau skala parameter, tetapi dalam kompetisi terpadu antara data, skenario, dan mekanisme kepercayaan.

Ia percaya bahwa seiring dengan iterasi berkelanjutan dari model open-source dan closed-source, kemampuan model itu sendiri sedang mengalami komoditisasi yang dipercepat. Benteng perlindungan jangka panjang yang benar-benar efektif bagi perusahaan berasal dari apakah mereka memiliki data industri berkualitas tinggi, mampu memahami proses bisnis secara mendalam, serta mampu membangun kepercayaan jangka panjang pada tingkat pengguna dan institusi.

Penilaian ini sejalan dengan tren industri AI saat ini. Semakin banyak perusahaan yang menyadari bahwa nilai AI tidak hanya terletak pada pembuatan konten atau menjawab pertanyaan sederhana, tetapi pada kemampuannya untuk memasuki proses bisnis nyata dan terus menghasilkan hasil dalam lingkungan yang terkendali, dapat diaudit, dan dapat dievaluasi.

Juan Jose lebih lanjut menunjukkan bahwa penerapan AI tingkat perusahaan masih menghadapi tantangan seperti keandalan, infrastruktur data, dan perubahan organisasi. Terutama dalam skenario berisiko tinggi seperti keuangan, pembayaran, dan audit, sistem AI tidak hanya harus mengejar batas kemampuan, tetapi juga harus memenuhi persyaratan stabilitas, kontrol akses, dan audit.

Agen AI memerlukan lingkungan eksekusi berkinerja tinggi dan dapat diverifikasi

AI Agent merupakan arah penting lain yang dibahas dalam acara ini. Juan Jose menyatakan bahwa industri saat ini masih berada di tahap "Agent bantuan" dan memerlukan waktu sebelum mencapai otonomi tingkat perusahaan. Alasannya adalah bahwa ketika Agent memasuki sistem perusahaan, ia akan menghadapi masalah seperti akumulasi kesalahan pada tugas multi-langkah, izin keamanan, tanggung jawab hukum, dan kejelasan.

Namun dari perspektif jangka panjang, arah AI Agent sudah relatif jelas. Di masa depan, Agent tidak hanya akan memberikan saran, tetapi juga dapat memanggil layanan, mengelola akun, memulai transaksi, menjalankan strategi, dan menyelesaikan penyelesaian. Ini berarti infrastruktur dasar harus mendukung interaksi yang lebih sering dan eksekusi yang lebih dapat dipercaya.

Pada titik ini, narasi teknis Bitroot memiliki keterkaitan kuat dengan kebutuhan industri. Menurut pengembang, Bitroot mengadopsi pendekatan kompatibel EVM dan meningkatkan efisiensi eksekusi on-chain melalui desain seperti Optimistic Parallel EVM dan mekanisme konsensus Pipeline BFT, dengan tujuan menyediakan lingkungan eksekusi on-chain berperforma tinggi dan biaya rendah untuk AI Agent, DeFi, dan aplikasi Web3.

Untuk skenario AI + Web3, kinerja bukan sekadar indikator teknis, tetapi prasyarat bagi keberhasilan aplikasi. Jika setiap operasi Agent memerlukan biaya tinggi dan waktu konfirmasi yang lama, banyak skenario otomatisasi akan sulit diskalakan. Sebaliknya, lingkungan on-chain dengan latensi rendah, biaya rendah, dan throughput tinggi dapat menjadi fondasi penting bagi AI Agent untuk menuju penerapan nyata.

Periode testnet akan menjadi jendela verifikasi kunci untuk Bitroot

Bitroot baru-baru ini juga sedang mempercepat pengembangan testnet dan infrastruktur ekosistem. Menurut informasi dari tim proyek, testnet-nya telah memasuki tahap 5.0, dengan pembaruan terkait mencakup kinerja jaringan, komponen lintas rantai, penyebaran aplikasi ekosistem, dan optimasi node.

Berdasarkan data jaringan uji coba, Bitroot telah menunjukkan kemampuan penerapan teknologi: jumlah alamat jaringan uji coba melebihi 1 juta+, volume transaksi blockchain harian melebihi 50.000+, TPS puncak mencapai 50.000+, dan waktu blok rata-rata sekitar < 0,3 detik.

Bagi rantai publik baru yang belum meluncurkan jaringan utama, tahap testnet memiliki dua makna. Di satu sisi, ini merupakan jendela verifikasi jalur teknis, di mana pengembang dapat mengamati kinerja jaringan, kompatibilitas kontrak, kedewasaan alat, dan stabilitas node; di sisi lain, ini juga merupakan tahap penting untuk memulai ekosistem, di mana pengguna dan pengembang komunitas dapat berpartisipasi dalam pembangunan jaringan melalui interaksi awal.

Observasi Industri: Lanskap persaingan rantai publik AI native berkinerja tinggi

Dari diskusi di puncak ini, terlihat bahwa integrasi AI dan Web3 sedang berpindah dari narasi konseptual ke masalah spesifik di tingkat infrastruktur. Di lintasan ini, berbagai proyek memilih jalur teknologi yang berbeda:

Solana dikenal karena eksekusi berkecepatan tinggi dan ekosistem yang matang, serta telah membangun komunitas pengembang dan ekosistem DeFi yang besar; Monad fokus pada optimasi kinerja EVM paralel; Aptos mencapai eksekusi paralel optimis melalui Block-STM. Sementara itu, diferensiasi Bitroot terletak pada fakta bahwa tidak hanya mengejar terobosan kinerja blockchain secara ekstrem, tetapi juga secara native mengintegrasikan kemampuan komputasi AI ke dalam arsitektur dasar rantai—mulai dari proof-of-work yang bermanfaat di lapisan konsensus, hingga EVM paralel di lapisan eksekusi, hingga jaringan pelatihan dan inferensi terdistribusi di lapisan aplikasi, membangun sebuah AI Stack terdesentralisasi yang lengkap.

Bagi proyek infrastruktur generasi baru, bagaimana mendukung panggilan aplikasi AI yang lebih kompleks sambil tetap mempertahankan keamanan dan fitur desentralisasi akan menjadi tantangan utama dalam persaingan masa depan.

Penutup

Dari sinyal yang dikeluarkan oleh Singapore AI Theme Summit, AI sedang menjadi tema utama dalam evolusi tahap berikutnya dari industri teknologi, sementara kebutuhan baru yang muncul seputar AI Agent, otomasi keuangan, data on-chain, dan eksekusi yang dapat diverifikasi sedang menuntut infrastruktur dasar yang lebih tinggi.

Infrastruktur berkinerja tinggi bukanlah pilihan naratif proyek tunggal, melainkan arah tak terhindarkan dalam proses skalabilitas AI dan Web3. Bitroot memasuki jalur ini dengan arsitektur penuh stack "EVM paralel + jaringan komputasi native AI", tampil bersama ekosistem matang seperti Solana di Tencent Cloud Summit, menunjukkan kedalaman teknologi dan ambisi industri dari blockchain AI generasi baru.

Di masa depan, jaringan dasar yang mampu menyeimbangkan kinerja, kompatibilitas, keamanan, dan kemampuan verifikasi akan memiliki peluang lebih besar untuk mendukung aplikasi generasi berikutnya dan menempati posisi kunci dalam tren jangka panjang integrasi AI dan blockchain. Kinerja Bitroot patut terus dipantau.

Bitroot adalah proyek blockchain lapisan-1 yang berfokus pada eksekusi paralel dan arsitektur native AI. Bitroot mengadopsi pendekatan kompatibel EVM, serta melalui mekanisme eksekusi paralel, optimasi konsensus, dan desain antarmuka terkait AI, mengeksplorasi penyediaan lingkungan eksekusi on-chain berperforma tinggi dan biaya rendah untuk AI Agent, DeFi, serta aplikasi Web3.