Seiring dengan terus meningkatnya kemampuan model kecerdasan buatan mutakhir dalam pemrograman, penemuan kerentanan, dan otomatisasi operasi jaringan, komunitas Bitcoin mulai membahas jenis tekanan keamanan baru: infrastruktur open source dapat ditinjau oleh mesin dengan kecepatan dan skala yang lebih besar.
Figur anonim yang lama aktif di komunitas bitcoin, CobraBitcoin, menyatakan bahwa ia sedang memantau "kebocoran besar berikutnya." Ia menyebutkan bahwa banyak komponen kunci bitcoin menggunakan model open source, yang berarti Bitcoin Core, implementasi Lightning Network, dompet, dan repositori terkait lainnya dapat dianalisis dengan cepat oleh sistem AI yang lebih kuat.
Model baru meningkatkan kemampuan eksploitasi
Pernyataan ini muncul setelah OpenAI dan Anthropic secara berturut-turut meluncurkan model baru. Laporan menyebutkan bahwa OpenAI meluncurkan GPT-6 Astra, sementara Anthropic merilis Claude Fable 5.1, keduanya dirancang untuk menangani tugas rekayasa perangkat lunak yang lebih panjang dan lebih kompleks.
OpenAI menyatakan bahwa Astra adalah model pertama mereka yang diterapkan secara luas dan memenuhi ambang kemampuan keamanan siber "kritikal". Menurut perusahaan tersebut, ini berarti model tersebut dapat menemukan kerentanan keamanan yang sebelumnya tidak diketahui dan mengembangkan eksploitasi baru untuk sistem yang dilindungi kuat, tanpa memerlukan arahan manual langkah demi langkah.
- Astra mendapat skor 100% di ExploitBench
- GPT-5.6 Sol generasi sebelumnya mendapat skor 78,5%
- Astra memiliki tingkat keberhasilan 42,4% di ExploitGym
Claude Fable 5.1 yang baru dirilis oleh Anthropic digambarkan lebih cocok untuk tugas pemrograman agen yang berjalan lama dan pekerjaan kompleks di seluruh kodebase besar.
Telah ada contoh sebelumnya di industri kripto
Industri kripto sebelumnya telah menyaksikan konsekuensi yang ditimbulkan oleh penelitian kerentanan yang dibantu AI. Pada 29 Mei, peneliti keamanan Taylor Hornby menemukan kerentanan serius di dalam Orchard shielded pool Zcash.
Laporan tersebut menyatakan bahwa kerentanan ini memungkinkan penyerang untuk memalsukan jumlah ZEC yang tak terbatas di dalam Orchard tanpa terdeteksi. Selanjutnya, tim pengembang Zcash melakukan respons koordinasi darurat untuk menangani risiko terkait.
Developer Bitcoin mulai mengorganisir respons
Setelah wallet COLDCARD mengalami peringatan keamanan besar di musim panas ini, sekelompok pengembang dan peneliti bitcoin membentuk tim yang disebut "Bitcoin Red Team".
Laporan menunjukkan bahwa tim ini sedang mencoba menggabungkan sistem AI dengan tinjauan manusia untuk memindai kode dalam ekosistem sumber terbuka Bitcoin. Tren terkait menunjukkan bahwa komunitas tidak lagi hanya melihat AI sebagai alat efisiensi, tetapi juga sebagai perubahan baru dalam peningkatan pertahanan dan serangan keamanan.