Bank untuk Kepentingan Internasional merilis makalah kerja pada 2 September yang menggambarkan prototipe untuk memeriksa keaslian statistik resmi. Sistem ini mengubah file statistik menjadi jejak kriptografi, mengaitkan ringkasan jejak-jejak tersebut pada XRP Ledger, dan memungkinkan penerima membandingkan file dengan catatan publik.
Hasilnya menciptakan keputusan terpecah untuk XRP. Prototipe memberikan kasus penggunaan institusional yang kredibel untuk XRPL, sementara desain batching-nya menjaga jalur pembakaran biaya langsung secara mekanis tetap kecil. Satu transaksi buku besar dapat mewakili ribuan dataset, sehingga aktivitas yang berguna dapat berkembang jauh lebih cepat daripada jumlah transaksi yang mengonsumsi XRP.
Penelitian ini pertama kali muncul secara daring melalui SAGE pada 1 Agustus; 2 September menandai rilisnya sebagai BIS Working Paper 1374. Makalah ini menyajikan pandangan para penulis dan menyatakan bahwa referensi terhadap perusahaan dan proyek bersifat ilustratif. Implementasinya tetap merupakan bukti konsep eksperimental XRPL DevNet, dan sumber-sumber yang ditinjau tidak mengungkapkan hubungan komersial dengan Ripple.
Bagaimana sistem otentikasi bekerja
Statistik resmi umumnya ditransmisikan dalam SDMX, standar untuk pertukaran data statistik dan metadata. Prototipe ini menormalisasi file SDMX dan menerapkan hashing SHA3-512 pada keseluruhan file atau pada seri data individu. Kemudian, ia menggabungkan sidik jari tersebut dalam pohon Merkle, struktur yang memampatkan sekelompok besar rekaman menjadi satu nilai ringkasan yang disebut root.
Akar ditulis ke bidang memo dalam transaksi XRPL. Statistik dasar dan toko operasional serta bukti prototipe tetap di luar rantai. File SDMX yang dikembalikan menyematkan referensi transaksi, sidik jari yang diurutkan, dan kredensial terverifikasi yang ditandatangani, memberikan penerima bahan yang diperlukan untuk membangun kembali akar dan membandingkannya dengan buku besar.
XRPL karena itu berfungsi sebagai notaris publik bertanggal untuk komitmen tersebut. Ini tidak berfungsi sebagai database yang menyimpan angka-angka ekonomi. implementasi open-source menggambarkan dirinya sebagai eksperimen, tidak cocok untuk produksi, dan tidak dipelihara.
Penulis memilih XRPL karena biaya nominal yang rendah, finalitas konsensus yang cepat, dan sumber daya pengembang yang mudah diakses. Mereka juga membuat antarmuka blockchain dapat diganti, sehingga buku besar lain dapat menjalankan peran pengikatan yang sama. Pilihan desain ini menjadikan prototipe sebagai bukti untuk metode otentikasi dan kemampuan XRPL untuk menyelenggarakannya, bukan bukti bahwa metode tersebut bergantung pada XRP Ledger.
Hasil kinerja berasal dari satu workstation pengembang yang terhubung ke XRPL DevNet dan menggunakan korpus SDMX sintetis. Dalam pengujian terkendali tersebut, latensi publikasi median adalah tiga hingga lima detik dan verifikasi memakan waktu satu hingga dua detik. Evaluasi ini tidak mencakup beban Mainnet yang berkelanjutan, firewall perusahaan, penandatanganan yang didukung hardware-security-module, dan kondisi adversarial. DevNet menggunakan XRP uji coba yang tidak memiliki nilai dunia nyata, sehingga hasilnya merupakan pengukuran teknis daripada permintaan token langsung.
Batas-batas tersebut masih meninggalkan hasil yang bermakna. Sebuah penerbit statistik dapat menyediakan pemeriksaan integritas independen tanpa mengungkapkan data rahasia di buku besar publik. Kompromi ekonomi muncul dalam mekanisme yang sama: pengelompokan Merkle mengurangi jumlah komitmen on-chain yang diperlukan untuk mengautentikasi sejumlah besar informasi.
Matematika penangkapan nilai XRP
Biaya transaksi standar XRPL biasanya dimulai dari 10 drops, setara dengan 0,00001 XRP. Ketika transaksi masuk ke buku besar yang telah diverifikasi, biayanya dihancurkan. Beban jaringan dapat meningkatkan biaya, dan jenis transaksi khusus dapat memiliki minimum berbeda, tetapi makalah BIS menggunakan 10 drops sebagai kasus dasarnya.
Biaya meningkat seiring transaksi anchoring, sementara volume dataset dapat dikompresi menjadi batch. Aritmetika berikut menggambarkan kesenjangan di bawah minimum 10-drop konstan dan transaksi standar:
| Pola aktivitas | Transaksi pengikatan | XRP dibakar |
|---|---|---|
| 1 juta dataset, diproses secara batch 1.000 per anchor | 1.000 | 0,01 XRP |
| 1 juta anchor individu | 1.000.000 | 10 XRP |
| 1 anchor per menit selama 365 hari | 525.600 | 5.256 XRP |
| 1 anchor per detik selama 365 hari | 31.536.000 | 315.36 XRP |
Ini adalah ilustrasi skala, bukan prakiraan penyebaran. Pembakaran aktual akan mencerminkan seberapa sering penerbit mengirimkan jangkar, berapa banyak dataset yang mereka kelompokkan, beban jaringan yang berlaku, dan jenis transaksi. Prototipe DevNet tidak menghasilkan permintaan Mainnet ini.
Model biaya makalah tersebut menunjukkan arah yang sama. Makalah tersebut mengasumsikan biaya 10-drop dan harga ilustratif sebesar $0,30 per XRP, yang merupakan input model bukan penawaran saat ini. Dengan ukuran batch 1.000, para penulis menghitung biaya on-chain sebesar $0,000000003 per dataset. Di atas sekitar 50 item per batch, pemrosesan dan penyimpanan mentah mendominasi biaya rantai dan penyimpanan bukti dalam contoh mereka.
Rilis mendesak dapat menguntungkan batch yang lebih kecil karena menunggu lebih banyak dataset menciptakan penundaan. Meski demikian, makalah menyatakan bahwa biaya nominal rendah XRPL membatasi hukumannya. Bagi pemegang XRP, ini berarti kecepatan produksi lebih penting daripada jumlah headline file atau seri yang diautentikasi.
Reservasi mainnet menciptakan jalur kedua yang bersyarat. Menurut aturan reservasi XRPL saat ini, setiap alamat harus memegang reservasi dasar 1 XRP, ditambah 0,2 XRP tambahan untuk setiap objek ledger yang menghitung reservasi. Jaringan memegang saldo-saldo tersebut sebagai prefunding; biaya transaksi biasa adalah XRP yang dihancurkan.
Permintaan cadangan tumbuh ketika sebuah penyebaran membutuhkan akun atau objek buku besar baru. Sebuah dataset tidak membawa kebutuhan cadangannya sendiri, dan pengikatan memo berulang dari akun yang sudah ada tidak mengunci 1 XRP tambahan setiap kali. Pemungutan suara validator juga dapat mengubah tingkat cadangan. Penggunaan produksi karenanya dapat meningkatkan XRP yang dipegang di banyak akun institusional baru, tetapi efeknya tergantung pada arsitektur penyebaran, bukan pada throughput dataset.
Kertas ini mendukung kesimpulan penangkapan nilai yang sempit. XRP akan menyediakan biaya dan cadangan untuk versi Mainnet, sementara pengelompokan Merkle secara sengaja memampatkan aliran biaya berulang. Di bawah asumsi kertas ini dan mekanisme biaya saat ini, saluran pembakaran langsung tetap kecil meskipun volume data terautentik meningkat.
Harga pasar XRP masih dapat merespons harapan, likuiditas, dan aktivitas di tempat lain di jaringan. Kekuatan-kekuatan ini berada di luar prototipe ini. Pekerjaan BIS menetapkan XRPL sebagai lapisan otentikasi berbiaya rendah yang layak dalam kondisi terkendali; permintaan token yang signifikan memerlukan ritme anchoring yang berkelanjutan, penciptaan akun yang luas, atau aktivitas lain yang berpusat pada XRP yang tidak ditunjukkan oleh eksperimen ini.
Pos BIS menunjukkan mengapa adopsi institusional nyata di XRP Ledger tidak akan memicu kelangkaan pasokan XRP yang diharapkan pemegang pertama kali muncul di CryptoSlate.


