Bitech melaporkan bahwa Baidu telah melepaskan bobot model ERNIE-5.5-Flash-Base secara open source. Setelah seri ERNIE 4.5 pada Juni 2025, Baidu kembali melepaskan model besar berparameter triliunan setelah sekitar 16 bulan. Model ERNIE 5.0 dan 5.1 yang dirilis di tengah periode tersebut tidak dibuka sumbernya.
Wenxin 5.5 Flash menonjolkan efisiensi penalaran, dengan total parameter 280 miliar, hanya mengaktifkan 14 miliar parameter untuk setiap token yang dihasilkan. Model ini dilatih dari awal menggunakan 33,5 triliun token dan mendukung konteks inferensi hingga 1 juta token.
Baidu juga mendesain ulang mekanisme pemrosesan teks panjang. Dalam jaringan 43 lapis, 37 lapis mengompres setiap 128 token historis menjadi satu catatan cache, sementara 6 lapis lainnya mempertahankan kemampuan pencarian halus terhadap konten asli, untuk mengurangi beban memori dan komputasi dalam pemrosesan teks panjang.
Secara resmi dibandingkan dengan DeepSeek-V4-Flash-Base, Tencent Hy3-preview-Base, dan Xiaomi MiMo-V2.5-Base, unggul di 24 dari 30 uji coba benchmark.
Model Base teks murni yang tidak melalui pelatihan lanjutan dan fine-tuning ini dibuka terutama untuk pengembang yang ingin melanjutkan fine-tuning domain, pelatihan instruksi, dan pembelajaran penguatan. Baidu menyatakan bahwa Wenxin 5.5 Flash yang telah melalui pelatihan lanjutan akan dirilis segera setelahnya.
Lisensi lebih ketat dibanding generasi sebelumnya. Wenxin 4.5 menggunakan lisensi Apache 2.0, sedangkan 5.5 Flash beralih ke lisensi khusus yang tidak mengizinkan penggunaan di Uni Eropa, Inggris, dan Korea Selatan. Produk atau layanan terkait yang memiliki pendapatan lebih dari 50 juta dolar AS dalam 12 bulan terakhir secara berurutan harus memperoleh otorisasi tertulis tambahan dari Baidu sebelum digunakan secara komersial.