Enam insinyur. Tujuh puluh enam hari. Itulah yang dibutuhkan AWS untuk membangun ulang mesin inferensi di balik Amazon Bedrock, layanan AI unggulannya. Perkiraan awal mengharuskan 30 hingga 40 insinyur bekerja selama 12 hingga 18 bulan.
Hasilnya adalah arsitektur baru bernama Mantle, atau Proyek Mantle, yang dirancang untuk mengatasi hambatan kapasitas dan kinerja yang muncul seiring ledakan beban kerja AI di Bedrock.
Bagaimana enam orang melakukan pekerjaan empat puluh
Bahan rahasianya adalah Kiro, layanan pemrograman agen Amazon. Alat ini menghasilkan spesifikasi, kode, pengujian, dan deploy, pada dasarnya bertindak sebagai pengganda kekuatan yang mengubah tim kecil para insinyur senior menjadi sesuatu yang jauh lebih produktif. Pemimpin AWS telah menyebut peningkatan produktivitas sebesar 10 hingga 20 kali lipat ketika insinyur terampil memanfaatkan alat AI agen dalam alur kerja yang terkendali.
Andy Jassy menyebut proyek Mantle dalam surat pemegang saham tahun 2025-nya, menjadikannya sebagai bukti bahwa Amazon menerapkan apa yang diajarkannya terkait adopsi AI.
Meskipun penggunaan kode yang dihasilkan AI sangat besar, kepemimpinan AWS menekankan bahwa tinjauan manusia yang wajib tetap menjadi bagian yang tidak bisa dinegosiasikan dalam proses ini. Setiap baris kode yang dihasilkan AI diperiksa oleh manusia sebelum diluncurkan.
Mengapa Bedrock memerlukan pembangunan ulang
Waktu peluncuran Mantle bukanlah kebetulan. Bedrock memproses lebih banyak token pada kuartal pertama 2026 daripada seluruh tahun-tahun sebelumnya digabungkan. Penggunaan layanan hampir dua kali lipat hanya pada Maret 2026.
Mesin Mantle sekarang beroperasi melalui endpoint layanan bedrock-mantle yang terpisah, terpisah dari endpoint bedrock-runtime lama. Dokumentasi AWS mengonfirmasi pemisahan kuota antara keduanya, menunjukkan arsitektur baru sudah sepenuhnya aktif dan melayani lalu lintas produksi.
Lanskap kompetitif
AWS telah terlibat dalam pertarungan yang terdokumentasi dengan baik untuk merebut pangsa pasar AI, terutama melawan Microsoft Azure, yang sangat diuntungkan dari kemitraannya dengan OpenAI. Google Cloud juga telah agresif, memanfaatkan model Gemini dan perangkat keras TPU-nya.
Proyek Mantle juga memvalidasi pendekatan spesifik untuk pengembangan yang dibantu AI: tim kecil dan berpengalaman yang menggunakan alat agen dengan pengawasan manusia yang ketat.