Amazon Web Services, penyedia cloud terbesar di dunia, telah mengeluarkan arahan internal yang mengharuskan tim tekniknya untuk mengurangi pemborosan CPU dan membersihkan instance EC2 yang tidak dimanfaatkan. Alasannya sederhana: permintaan akan komputasi, yang sebagian besar didorong oleh beban kerja AI, melebihi pasokan, dan insinyur yang meminta kapasitas CPU baru kini harus menunggu beberapa hari untuk mendapatkannya.
Apa yang sebenarnya terjadi di dalam AWS
Arahan tersebut berasal dari rapat internal yang diadakan pada Mei, di mana kepemimpinan menekankan kebutuhan untuk memaksimalkan infrastruktur yang ada sebelum menunggu perangkat keras baru tiba. Para insinyur telah diberi tenggat waktu untuk mengidentifikasi dan mengurangi instance EC2 yang tidak aktif, kategori yang dilaporkan menyumbang sekitar 65% dari semua instance yang berjalan dalam kondisi tidak dimanfaatkan secara optimal.
Buku panduan optimasi yang didorong AWS secara internal mencakup penyesuaian ukuran yang lebih baik (menyesuaikan jenis instance dengan kebutuhan beban kerja sebenarnya), pemadaman otomatis untuk instance yang tidak aktif, dan peningkatan efisiensi yang lebih luas dalam cara tim menyediakan dan mengelola sumber daya.
Keterlambatan bertahap selama beberapa hari untuk kapasitas server CPU baru adalah gejala paling jelas. AWS secara historis beroperasi dengan cukup ruang cadangan sehingga tim internal dapat mengaktifkan sumber daya dengan relatif cepat. Ketika waktu pemesanan memanjang dari jam menjadi hari, infrastruktur berjalan lebih dekat ke batas maksimal daripada yang diinginkan siapa pun.
AI sedang memakan pusat data
AWS bukan satu-satunya yang merasakan tekanan. Microsoft Azure dan Google Cloud keduanya mengakui adanya kendala kapasitas dalam panggilan pendapatan terbaru, dengan ketersediaan GPU khususnya menjadi titik sempit di seluruh industri. Namun, membaiknya kapasitas CPU di AWS adalah perkembangan baru, dan menunjukkan bahwa tekanan ini menyebar di luar klaster GPU yang mendapat perhatian paling banyak.
Amazon telah berinvestasi besar-besaran dalam silikon khusus, termasuk prosesor Graviton untuk komputasi umum dan chip Trainium untuk pelatihan AI, sebagian untuk mengurangi ketergantungan pada pemasok eksternal dan sebagian untuk meningkatkan kinerja per watt. Namun, jadwal fabrikasi chip berarti investasi tersebut membutuhkan beberapa kuartal atau tahun untuk diwujudkan menjadi kapasitas yang diterapkan.
Apa artinya ini bagi pelanggan cloud dan pasar yang lebih luas
Untuk perusahaan yang menjalankan beban kerja di AWS, tekanan kapasitas internal di tingkat penyedia dapat muncul dalam beberapa cara. Jenis instance tertentu mungkin menjadi lebih sulit dipesan di wilayah-wilayah tertentu. Harga instance Spot, yang berfluktuasi berdasarkan kapasitas surplus yang tersedia, bisa naik seiring berkurangnya surplus tersebut. AWS telah menyesuaikan harga yang dipublikasikan untuk kapasitas yang dipesan, termasuk peningkatan signifikan sekitar 15% pada keluarga GPU pada awal 2026.
Pelanggan perusahaan yang paling mungkin merasakan dampaknya adalah mereka yang menjalankan aplikasi intensif sumber daya tanpa komitmen kapasitas yang telah dipesan. Perusahaan yang telah mengunci kapasitas melalui rencana tabungan atau instance yang dipesan agak terlindungi. Mereka yang mengandalkan provision on-demand mungkin menghadapi gangguan ketersediaan atau membayar harga premi selama periode permintaan puncak.