AWS dan Ripple Meneliti AI untuk Meningkatkan Analisis Jaringan XRP Ledger

iconKuCoinFlash
Bagikan
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
AWS dan Ripple sedang menguji alat AI untuk melacak kinerja XRP Ledger, dengan altcoin yang patut diperhatikan mulai menarik perhatian seiring berjalannya proyek. Dengan menggunakan Amazon Bedrock, kedua perusahaan bertujuan untuk mengurangi waktu analisis dari hari menjadi menit dengan memindai log sistem. Kolaborasi Ripple dengan AWS dapat membantu mengatasi tantangan jangka panjang dari log C++ besar dalam jaringan XRPL. Sentimen pasar, termasuk indeks ketakutan dan ketamakan, mungkin berubah seiring kejelasan peningkatan efisiensi.

Odaily Planet Daily News: Amazon Web Services (AWS) dan Ripple sedang meneliti penggunaan kemampuan kecerdasan buatan generatif (Gen-AI) dari Amazon Bedrock untuk meningkatkan pemantauan dan analisis terhadap XRP Ledger (XRPL). Kedua perusahaan berencana menerapkan analisis kecerdasan buatan pada sistem log XRPL guna mempercepat proses investigasi masalah jaringan. Beberapa evaluasi internal oleh insinyur AWS menunjukkan bahwa proses yang sebelumnya memakan waktu beberapa hari kini dapat diselesaikan hanya dalam 2 hingga 3 menit. Proyek ini bertujuan untuk mengatasi tantangan operasional jangka panjang yang diakibatkan oleh volume besar log C++ di jaringan node global XRPL. (Cryptopolitan)

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.