Lumai™ menyatakan bahwa penggunaan cahaya untuk inferensi AI dapat mengurangi konsumsi daya pusat data hingga 90% dan meningkatkan kecepatan pemrosesan hingga 50 kali lipat.
Oxford, Inggris, 3 November 2026 /PRNewswire/ -- Badan pendanaan R&D publik Inggris, Advanced Research and Invention Agency (ARIA), akan secara pertama kali menerapkan teknologi inferensi optik 3D dari Lumai, sebuah perusahaan komputasi optik yang sedang membangun infrastruktur AI generasi berikutnya.
Seiring dengan meningkatnya pentingnya masalah penggunaan energi pusat data dalam agenda politik dan industri, ARIA akan menghubungkan server inferensi Lumai Iris™ ke Scaling Inference Lab-nya sebagai platform inferensi optik pertama di laboratorium tersebut. Laboratorium ini dioperasikan oleh organisasi nirlaba CommonAI CIC, yang berfokus pada pengembangan AI kolaboratif. Penempatan ini akan memungkinkan para peneliti untuk mengevaluasi nilai komputasi optik serta potensinya dalam mengurangi konsumsi daya pusat data hingga 90% dalam lingkungan pusat data komersial. Server Lumai Iris juga berpotensi menurunkan biaya kepemilikan total menjadi sekitar sepertiga dari arsitektur GPU tradisional.
Teknologi Iris dari Lumai dapat menjalankan model bahasa besar (LLMs) tingkat produksi dengan melakukan komputasi AI di dalam berkas cahaya di ruang tiga dimensi, bukan hanya mengandalkan transistor di dalam chip silikon. Karena angka dienkodes sebagai intensitas cahaya dan elemen optik pasif seperti lensa digunakan untuk operasi matematis, komputasi itu sendiri hampir tidak mengonsumsi energi, dan konsumsi energi hampir tidak meningkat seiring peningkatan kinerja.
“Listrik, bukan permintaan, kini menjadi pembatas kecepatan penerapan AI,” kata Dr. Xianxin Guo, co-founder dan CEO Lumai, “Mengoperasikan sistem multi-node di pusat data komersial adalah tempat di mana arsitektur komputasi baru membuktikan apakah mereka siap untuk diterapkan secara nyata. Kolaborasi ini dengan ARIA Scaling Inference Lab memvalidasi rute kami pada sistem nyata dalam lingkungan komersial.”
ARIA adalah lembaga pendanaan independen yang didukung oleh pemerintah Inggris, yang mendukung AI canggih dan teknologi transformasional lainnya. Lembaga ini didirikan berdasarkan undang-undang parlemen, didanai oleh Departemen Bisnis, Inovasi, Ilmu Pengetahuan, dan Perdagangan Inggris, dengan misi mendukung para ilmuwan dan insinyur dalam mengembangkan ide-ide ambisius yang berpotensi menghasilkan terobosan ilmiah dan teknologi signifikan, terutama proyek-proyek yang dapat memberikan manfaat bagi masyarakat luas. Scaling Inference Lab-nya bertujuan untuk menguji tekanan arsitektur komputasi generasi berikutnya dalam lingkungan bisnis nyata, menggunakan daya listrik standar, pendinginan, dan integrasi rak.
David Lewis, Chief Scientific and Technology Officer di ARIA, mengatakan: "Di antara semua platform yang kami evaluasi, teknologi Lumai adalah platform komputasi optik paling matang, dengan potensi untuk membuat inferensi AI lebih hemat energi dan mengurangi ketergantungan pada rantai pasokan perangkat keras global yang terbatas. Scaling Inference Lab menyediakan cara untuk menguji potensi ini secara terbuka dan independen di skala rak."
Jalan menuju inferensi yang lebih efisien
Seiring dengan pertumbuhan permintaan inferensi AI yang semakin cepat, menciptakan efisiensi pusat data akan menjadi sangat penting. Inferensi AI tradisional berjalan secara elektronik di silikon, yang sangat boros energi dalam skala besar. Jika hanya mengandalkan akselerator tradisional ini untuk memenuhi kebutuhan komputasi bahkan dari satu laboratorium AI terkemuka, perkiraan belanja infrastruktur dalam lima tahun ke depan akan mencapai 100 triliun dolar AS. Selain itu, permintaan energi tambahan akan melebihi 1.000 gigawatt. Jika tidak mengubah cara fisik komputasi AI, persyaratan energi dan biaya ini akan membuat pencapaian tujuan ini menjadi tidak mungkin.
AI kedaulatan membutuhkan komputasi yang lebih cerdas
Bagi Inggris, tantangan ini juga menyangkut kedaulatan. Kemampuan komputasi AI lokal yang diperlukan untuk membangun Inggris akan bergantung pada cara mendapatkan lebih banyak komputasi dalam batasan listrik dan kapasitas jaringan listrik, serta menerapkan teknologi yang dikembangkan Inggris ke dalam pusat data nyata.
CEO CommonAI, Gavin Ferris, mengatakan: "Saat Inggris membangun kemampuan komputasi AI kedaulatan, ia harus melakukannya dalam kondisi listrik yang ada. Kita perlu menemukan dan menguji metode komputasi AI baru dan inovatif. Scaling Inference Lab didirikan khusus untuk ini—menguji teknologi inovatif seperti Lumai secara paralel dengan sistem saat ini pada beban kerja nyata."
Mengatasi beban kerja prefill yang padat komputasi
Inferensi model besar dibagi menjadi dua tahap: tahap prefill bersifat terbatas pada komputasi, sedangkan tahap decode bersifat terbatas pada bandwidth memori. Meskipun perangkat keras inferensi khusus semakin banyak berfokus pada tahap decode, pendekatan Lumai berbeda. Ia menargetkan tahap prefill, yang padat komputasi dan operasi matriks, sebelum menghasilkan token pertama. Lumai Iris dapat melakukan jutaan operasi matriks dalam satu siklus optik.
Server Iris bukan pengganti chip silikon, tetapi sangat efektif saat bekerja sama dengan chip silikon dalam memproses decode—meningkatkan efisiensi energi setiap inferensi setidaknya 16 kali dibandingkan sistem silikon saja, sehingga mengatasi batasan daya dan biaya yang saat ini membatasi penerapan AI.
Deployemen ARIA ini dibangun di atas Iris Nova yang diluncurkan pada April 2026. Iris Nova adalah produk pertama Lumai yang tersedia untuk evaluasi, sekaligus akselerator AI optik pertama yang dirancang khusus untuk inferensi skala pusat data.
Tentang Lumai
Lumai adalah perusahaan komputasi optik yang memanfaatkan kemampuan unik cahaya untuk memajukan inferensi AI hemat energi. Arsitektur komputasi optik 3D-nya mempercepat beban kerja inferensi yang padat komputasi, melampaui batasan konsumsi daya komputasi tradisional, dan membantu pusat data meningkatkan kapasitas AI dalam anggaran listrik yang tersedia. Iris Nova adalah server pertama dalam seri ini, kini tersedia untuk evaluasi. Lumai didirikan pada tahun 2021 sebagai hasil spin-off dari penelitian optik terkemuka dunia di Universitas Oxford, dengan misi untuk melepaskan kecerdasan berkelanjutan berskala global. Pekerjaan Lumai telah menerima penghargaan Scientific Breakthrough dari Falling Walls Award 2025 dan penghargaan Best Overall Technology dari OCP Future Technologies Symposium, serta menjadi bagian dari program London pertama Intel Ignite. Kunjungi Lumai: www.lumai.ai.
Tentang ARIA
Advanced Research and Invention Agency (ARIA) adalah lembaga pendanaan R&D Inggris yang bertujuan untuk melepaskan terobosan ilmiah dan teknologi yang bermanfaat bagi semua orang. Dengan memberdayakan ilmuwan untuk mengeksplorasi batas-batas kemungkinan, ARIA mendorong proyek-proyek ambisius, memicu kemajuan, dan menciptakan komunitas serta industri baru. Lembaga ini mengumpulkan ilmuwan dan insinyur dengan keahlian beragam, menghancurkan hambatan tradisional, dan membuka jalur baru untuk kemajuan teknologi. https://aria.org.uk
Tentang Scaling Inference Lab
Scaling Inference Lab didanai sebesar £50 juta oleh ARIA dan dijalankan oleh CommonAI CIC, bertujuan untuk mengatasi hambatan utama yang dihadapi oleh perusahaan rintisan dan tim peneliti yang mengembangkan perangkat keras AI inovatif: kurangnya platform terbuka untuk memamerkan teknologi mereka di pasar perangkat keras AI yang saat ini didominasi oleh sistem tertutup besar.