Anthropic Meluncurkan Peningkatan Besar Claude, Bermitra dengan SpaceX untuk Peningkatan Komputasi 300MW

智东西5月7日报道，今日凌晨，Anthropic在开发者大会Code with Claude上连续发布多项重大更新：放宽开发者接口调用速率限制、Claude托管智能体上线三大新功能、Claude Code新增十余项功能，并与SpaceX达成重要合作。

Pertama, mulai hari ini, batas penggunaan 5 jam untuk Claude Code pada paket Pro, Max, Tim, dan Perusahaan berbasis kursi dinaikkan menjadi 10 jam; batasan pengurangan kuota selama jam sibuk untuk akun Pro dan Max dihapus; dan batas kecepatan API untuk model Claude Opus dilonggarkan.

Batas kecepatan API setelah pembaruan model Claude Opus

Selanjutnya, agen terkelola Claude menambahkan tiga kemampuan baru: orkestrasi multi-agen, hasil tujuan (Outcomes), dan penalaran mandiri (Dreaming). Dreaming saat ini berada dalam tahap pratinjau penelitian dan memerlukan permohonan untuk mencoba; Outcomes, orkestrasi multi-agen, dan kemampuan memori telah tersedia sebagai bagian dari layanan Agen Terkelola (Managed Agents) dan dibuka untuk uji coba publik.

Claude Code menambahkan beberapa fitur baru, termasuk kontrol jarak jauh, pembaruan UI, rendering tanpa berkedip, dan kontrol izin.

Terakhir, untuk memperluas cakupan layanan lebih lanjut, Anthropic telah bekerja sama dengan SpaceXAI (sebelumnya dikenal sebagai xAI), yang akan sepenuhnya memanfaatkan seluruh sumber daya komputasi dari pusat data Colossus 1 SpaceXAI. Ini akan menambah kapasitas komputasi lebih dari 300 megawatt bulan ini, mencakup lebih dari 220.000 GPU NVIDIA, dan kapasitas komputasi baru ini akan digunakan untuk meningkatkan kapasitas layanan serta pengalaman pengguna bagi pelanggan berlangganan Claude Pro dan Claude Max.

Peningkatan kapasitas komputasi ini merupakan langkah penting lainnya dalam serangkaian pengumuman strategi kapasitas komputasi besar Anthropic.

Sebelumnya, Anthropic mencapai kesepakatan dengan Amazon untuk kerja sama daya komputasi hingga 5 gigawatt, di mana tambahan kapasitas daya komputasi hampir 1 gigawatt akan diwujudkan sebelum akhir 2026; menandatangani kesepakatan daya komputasi 5 gigawatt dengan Google dan Broadcom, dengan daya komputasi terkait yang akan mulai beroperasi secara bertahap pada 2027; menjalin kemitraan strategis dengan Microsoft dan NVIDIA, mencakup sumber daya komputasi cloud Azure senilai $300 miliar; dan bekerja sama dengan Fluidstack untuk menginvestasikan $500 miliar dalam pembangunan infrastruktur kecerdasan buatan di Amerika Serikat.

Pada pukul 4 pagi hari ini, Dario Amodei, salah satu pendiri sekaligus CEO Anthropic, Daniela Amodei, salah satu pendiri sekaligus presiden Anthropic, juga berdialog dengan Ami Vora, Chief Product Officer Anthropic.

Dario mengatakan, berkat Claude, ini adalah pertama kalinya seluruh dunia memperhatikan Anthropic. Pertumbuhan ARR Anthropic meningkat secara eksponensial; sebelumnya mereka mengira angka tersebut akan tumbuh secara bertahap hingga 10 kali lipat, tetapi akhirnya melihat pertumbuhan 80 kali lipat, dan mereka sedang menyediakan lebih banyak daya komputasi daripada sebelumnya dengan kecepatan secepat mungkin. Namun, ia juga menyebut harapan agar kenaikan ini tidak berlanjut, karena terlalu absurd dan tidak mungkin dihadapi.

Kepala Produk Anthropic, Ami Vora; Co-founder Anthropic, Daniela Amodei; dan Co-founder sekaligus CEO Anthropic, Dario Amodei (dari kiri ke kanan)

Tiga kemampuan yang ditingkatkan Anthropic untuk agen Claude kali ini meliputi:

Pertama adalah kemampuan orkestrasi agen ganda, pengembang dapat membentuk kumpulan agen untuk bekerja sama menyelesaikan tugas dengan kompleksitas sangat tinggi.

Selanjutnya adalah fitur Outcome, yang memungkinkan pengembang mendefinisikan standar keberhasilan tugas secara tepat, sehingga Claude akan secara otomatis mengulangi iterasi hingga tugas selesai sesuai kriteria.

Terakhir adalah kemampuan autonomus reasoning (Dreaming). Dengan memanfaatkan Dreaming, Claude dapat merencanakan tugas secara mandiri. Ia dapat secara aktif meninjau catatan percakapan sebelumnya, mengidentifikasi kelemahan kemampuannya dan pelajaran yang seharusnya dipelajari, serta secara mandiri menyimpan hasil refleksi ini langsung ke dalam memori.

Produk manajer Anthropic, Angela Jiang, dan insinyur Katelyn Lesse, berdasarkan tiga fitur baru agen terhosting Claude, secara mandiri mendirikan perusahaan startup Lumara dan mengembangkan perangkat lunak algoritma genetik untuk perusahaan startup tersebut, yang memungkinkan pesawat tanpa awak mendarat secara otonom di bulan.

Mereka terlebih dahulu menetapkan skenario fiktif, di mana seorang klien ingin mengerahkan drone di bulan untuk menambang sumber daya mineral fiktif, lalu mendemonstrasikan proses konfigurasi spesifik menggunakan alat baris perintah Claude.

Pertama, Lesse memperkenalkan beberapa agen yang perlu bekerja sama untuk menyelesaikan tugas: agen komandan utama bertanggung jawab memastikan seluruh proses tugas berjalan lancar, agen deteksi bertugas memilih lokasi pendaratan yang cocok dengan sumber daya pertambangan berkualitas tinggi, dan agen navigasi memastikan pesawat tanpa awak mendarat dengan aman serta terbang tepat ke posisi target yang ditentukan.

Selama seluruh tugas berjalan, agen komandan utama akan memulai sesi tugas, dan setiap agen sub akan memiliki thread eksekusi independen masing-masing, dilengkapi dengan jendela konteks eksklusif.

Selanjutnya, berdasarkan fitur Target Outcomes, sebuah agen tingkat tinggi dikonfigurasi khusus untuk memastikan pencapaian tujuan yang telah ditetapkan. Terlihat bahwa file Markdown singkat di bawah ini secara jelas mencantumkan kriteria penilaian keberhasilan tugas: pesawat tak berawak harus mendarat dengan mulus dan lembut; harus mendarat di permukaan datar dan bebas hambatan; menyediakan bahan bakar cadangan yang cukup untuk memastikan pesawat tak berawak dapat kembali ke Bumi dengan aman.

Untuk menetapkan kriteria penilaian ini sebagai tujuan tugas, pelaku demonstrasi mengirimkan sebuah event ke sesi tugas, mendefinisikan aturan penilaian ini sebagai kriteria penerimaan tujuan.

Selain itu, selama proses pelaksanaan tugas, mereka juga akan membuat agen peninjau penilaian secara terpisah. Agen ini akan mengevaluasi secara terus-menerus dalam sesi, menilai apakah setiap putaran pelaksanaan memenuhi standar penerimaan yang telah ditetapkan sebelumnya. Pengembang juga dapat menetapkan jumlah iterasi maksimum yang diizinkan secara mandiri.

Selanjutnya memasuki tahap pengujian, klien menyediakan data terkait enam titik pendaratan palsu, dan mereka akan menjalankan beberapa sesi simulasi untuk menguji efektivitasnya. Di panel kontrol latar belakang Lumara, telah dilakukan simulasi untuk keenam titik pendaratan tersebut, dan hasil pengujian menunjukkan bahwa empat di antaranya dinilai benar, namun situs nomor tiga dan empat masih memiliki ruang untuk dioptimalkan.

Langkah selanjutnya adalah meningkatkan dan mengoptimalkan sistem ini. Petugas demonstrasi masuk ke konsol pengembang Claude, membuka antarmuka fitur Dreaming (simulasi mandiri), mengklik tombol yang bertuliskan Dream, lalu memilih repositori memori. Setelah itu, agen simulasi mandiri akan mereview seluruh sesi simulasi sebelumnya dan menuliskan pengalaman yang disimpulkan ke dalam repositori memori. Semua sesi tugas baru selanjutnya dapat merujuk pada pengalaman yang telah terakumulasi ini.

Lebih penting lagi, agen ini juga akan secara otomatis menghasilkan panduan operasi pendaratan. Untuk semua sesi tugas baru di masa mendatang, panduan ini dapat menjadi acuan, yang mencakup berbagai aturan pengalaman yang dirangkum dari tugas-tugas sebelumnya.

Insinyur Claude Code, Dickson Tsai, memperkenalkan lebih dari sepuluh pembaruan Claude Code di dua arah utama.

Arah utama pertama adalah tentang pengalaman pengembang: bagaimana membuat penggunaan sehari-hari Claude Code lebih lancar dan lebih ramah.

Remote Control: Pengguna dapat meninggalkan tugas berjalan di latar belakang komputer, lalu melanjutkan sesi dan lingkungan pengembangan yang sama menggunakan ponsel saat bepergian.

Pemrosesan tanpa berkedip (Flicker-free Rendering): Versi lama menggunakan pendekatan menambahkan konten ke tampilan yang ada, sehingga kesalahan posisi tampilan memicu pembaruan berulang. Kini, antarmuka terminal mendukung mode layar penuh dan menerapkan teknologi rendering daftar virtual. Dengan optimasi ini, gangguan dan kedipan antarmuka dapat dihilangkan, memungkinkan elemen kode di terminal mendukung interaksi klik; bahkan dengan log sesi yang sangat panjang, penggunaan memori tetap stabil.

Selama Claude berjalan, pengembang dapat melihat efek rendering secara langsung. Bahkan untuk konten yang sangat panjang, tidak akan ada masalah seperti rendering rusak atau berantakan.

Pembaruan antarmuka: Ditambahkan kemampuan penyaringan dan pengelompokan, memungkinkan pengelolaan berdasarkan proyek dan tugas. Pengembang juga dapat membuka berbagai panel secara bebas dengan drag-and-drop, mendukung berbagai tata letak tampilan yang dapat diubah sesuai keinginan.

Sekarang pengembang dapat langsung melompat ke ringkasan perencanaan bagian terkait, meninggalkan komentar kapan saja, dan semua komentar akan dihimpun serta ditindaklanjuti secara terpusat oleh Claude. Selain tampilan perencanaan, pengembang juga dapat beralih ke tampilan lain dan memberikan komentar langsung di posisi yang sesuai. Terakhir, pengembang dapat langsung membuka file apa pun dalam seluruh direktori kerja untuk diedit dengan cepat.

Ketika log sesi sangat panjang, pengembang dapat mengarahkan kursor ke pesan mana pun. Kemudian, dengan memberi judul khusus pada pesan apa pun dalam sesi, daftar isi otomatis akan muncul di bagian atas.

Topik kedua adalah otonomi cerdas.

Mode Otomatis: Claude dapat secara mandiri menjalankan permintaan otorisasi izin, membuat cabang, dan menjalankan perintah build, serta sekarang dapat menangani semuanya secara penuh.

Claude Code kini memiliki mode izin: AI secara otomatis membuat keputusan izin bagi pengembang dengan bantuan klasifier keamanan. Klasifier terutama memeriksa dua hal: pertama, apakah operasi tersebut memiliki risiko merusak; dan kedua, apakah ada ciri-ciri prompt injection. Jika operasi alat dinilai aman, ia akan langsung diizinkan dan dieksekusi otomatis; jika terdapat risiko, operasi akan diblokir dan menunggu konfirmasi manual dari pengembang.

Worktrees: Membantu pengembang untuk sepenuhnya mengisolasi berbagai tugas dan menjaga lingkungan kode tetap bersih dan terpisah. Git worktree asli memiliki banyak tantangan penggunaan dan batasan, Anthropic telah mengoptimalkan dan menyempurnakannya, sehingga pengembang dapat menikmati antarmuka operasi yang lebih ramah dan mudah digunakan.

Fitur Auto Memory: Claude dapat mengakumulasi pengetahuan lintas sesi, mengingat perintah pembangunan penting, wawasan debugging, pengaturan preferensi proyek, dll. Claude akan secara otomatis menilai apakah informasi ini berguna untuk percakapan mendatang, sehingga memutuskan apakah akan menyimpannya.

Fitur tinjauan kode multi-tahap dan multi-agente: Sistem akan memicu sekelompok agen tinjauan yang secara independen meninjau kode dari berbagai dimensi, lalu memverifikasi dan mengonfirmasi semua hasil tinjauan. Mekanisme ini mampu mengidentifikasi banyak masalah yang biasanya memerlukan berjam-jam untuk diidentifikasi.

Tugas Rutin (Routines): Fitur ini telah diluncurkan dalam versi preview, cara penggunaannya: cukup konfigurasikan prompt, repositori kode, dan koneksi terkait sekali saja, lalu pilih cara pemicu seperti tugas Cron berkala, eksekusi harian tetap, atau event GitHub Webhook, sehingga Claude dapat menjalankannya secara otomatis.

Pembaruan terbaru juga mencakup yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini:

Dianne Penn menyatakan bahwa Anthropic telah meluncurkan 18 versi model Claude, termasuk Sonnet, Opus, dan seri Mythos baru, yang semuanya telah dibuka untuk para pengembang.

Sepanjang tahun lalu, mereka secara bertahap meluncurkan delapan model besar canggih kepada pengembang. Perkembangan eksponensial model berarti tingkat kecerdasan model menjadi lebih logis, lebih terencana, dan berpikir lebih teliti.

Pengembang di masa depan akan memiliki agen cerdas yang proaktif dan online 24/7, yang tahu apa yang harus dikerjakan dan tetap logis serta tidak menyimpang dari jalur pemikiran sepanjang proses. Cara semua orang menggunakan dan mengembangkan berdasarkan model Claude juga harus berubah.

Oleh karena itu, di dalam Anthropic, desain arsitektur harus dirancang untuk model generasi mendatang, bukan hanya untuk menyesuaikan versi saat ini. Pengembang yang akhirnya unggul akan secara proaktif mengoptimalkan arsitektur mereka sendiri untuk mempersiapkan lonjakan kemampuan cerdas berikutnya, bukan hanya fokus pada iterasi kinerja kecil saat ini. Hal ini menuntut industri untuk terus merumuskan dan membangun sistem evaluasi dengan standar yang lebih tinggi, serta berani mengembangkan prototipe mutakhir yang saat ini tampaknya belum bisa dijalankan.

Bagi perusahaan, ada dua tantangan inti utama: mendapatkan hasil output yang sesuai harapan dan membuat bisnis dapat diluncurkan serta diserahkan dengan cepat.

Platform Claude lahir untuk tujuan ini, dilengkapi dengan kemampuan dasar API yang telah dioptimalkan secara mendalam untuk model Claude. Platform ini menyediakan infrastruktur dasar bagi perusahaan untuk membangun dan menskalakan sistem agen, sekaligus dilengkapi dengan seluruh fitur pengelolaan untuk mengoperasikan dan mengelola sistem-sistem tersebut.

Angela mengatakan, masalah paling umum yang dihadapi perusahaan adalah mereka sangat membutuhkan kemampuan kecerdasan tingkat lanjut, tetapi sulit untuk menerapkannya dengan baik. Salah satu solusi yang diajukan oleh Anthropic adalah kemampuan strategi konsultasi.

Perusahaan hanya perlu memperbarui konfigurasi array alat di Messages API.

Secara khusus, mereka menyediakan arsitektur agen untuk perusahaan yang memisahkan tahap eksekusi dan tahap penasihat keputusan. Saat mengeksekusi tugas, perusahaan dapat memilih model kecil yang ringan, sehingga biayanya lebih rendah. Ketika model kecil ini memerlukan keputusan tentang langkah selanjutnya, ia dapat memanggil model yang lebih besar kapan saja untuk mendapatkan saran dan panduan.

Dalam penerapan nyata, perusahaan dapat menggunakan model ringan untuk menjalankan tugas, sementara model unggulan Opus bertindak sebagai penasihat keputusan. Mereka secara nyata menguji kombinasi Sonnet sebagai pelaksana dan Opus sebagai penasihat, dan hasil keseluruhan jauh melebihi penggunaan model Sonnet secara terpisah, sekaligus biaya keseluruhan solusi ini lebih rendah daripada hanya menggunakan Sonnet saja.

Persaingan model besar saat ini semakin sengit, dan Anthropic juga mengungkapkan arah pengembangan serta rencana masa depannya:

Pertama, dengan kemampuan penilaian yang lebih kuat dan kemampuan kode yang lebih berkualitas, pengembang dapat membiarkan Claude menangani tugas pengembangan teknis mandiri;

Kedua, kemampuan memori berkualitas tinggi, menciptakan jendela konteks yang lebih panjang, memungkinkan pengembang untuk terus melaksanakan tugas kompleks jangka panjang sekaligus mendapatkan hasil keluaran yang lebih baik;

Terakhir adalah kemampuan kolaborasi agen ganda, yang dapat membentuk tim agen untuk bekerja sama, dengan beberapa contoh Claude yang berbagi tugas dan berkolaborasi untuk menyelesaikan tugas kompleks.

Saat ini, perusahaan model besar sedang beralih sepenuhnya ke persaingan komprehensif dalam infrastruktur komputasi, model, ekosistem, dan komersialisasi. Anthropic tidak hanya meningkatkan produknya sendiri, tetapi juga mengumumkan kolaborasi penting dengan SpaceX, ditambah dengan infrastruktur komputasi dari Amazon, Google, dan Microsoft, yang terus memperlebar kesenjangan cadangan komputasi dibandingkan pesaing industri. Sambil menurunkan harga API dan meningkatkan batas pemanggilan secara bersamaan, nilai manfaat komprehensif produk Anthropic menjadi jelas, berpotensi menarik banyak pelanggan UKM untuk bermigrasi lebih cepat dari platform model besar lainnya ke ekosistem Claude, sehingga memperkuat pangsa pasar AI tingkat perusahaan.

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Zhi Dongxi" (ID: zhidxcom), penulis: Cheng Qian, editor: Li Shuiqing