Kepala Pertumbuhan Anthropic tentang Skalasi ke $19 Miliar ARR dalam 14 Bulan

Sekarang adalah April 2026. Lenny Rachitsky duduk di depan mikrofon podcast, terdiam sejenak mendengar angka-angka yang disampaikan oleh Amol Avasare, kepala pertumbuhan Anthropic, di seberangnya.

14 bulan lalu, pendapatan tahunan berulang (ARR) Anthropic baru saja melewati 1 miliar dolar AS. Itu awal 2025. Hari ini, satu tahun dua bulan kemudian, angka tersebut melonjak menjadi 19 miliar dolar AS. Atlassian dan Palantir telah bekerja selama hampir dua puluh tahun, namun ARR mereka hanya berada di kisaran empat hingga lima miliar dolar. Anthropic seolah-olah menciptakan sebuah Palantir baru setiap beberapa bulan.

Pertumbuhan seperti ini membuat semua orang di perusahaan ini merasa seolah-olah tidak nyata.

Ketika Amol masih menjadi pengguna biasa yang mencoba-coba Claude, ia menatap AI yang cerdas namun agak kaku dalam hal闭环 bisnis, lalu menghela napas. Ia yakin para geek ini sama sekali tidak memiliki tim pertumbuhan yang layak. Berdasarkan intuisi yang ia kembangkan dari pengalaman mendirikan perusahaan sebelumnya, ia mengirimkan email kepada Mike Krieger, yang saat itu menangani produk. Ya, pria yang secara kebetulan mendirikan Instagram.

Email tidak menulis satu kalimat basa-basi, intinya adalah produk Anda sangat hebat, tetapi tidak memiliki strategi pertumbuhan sama sekali, kita perlu membicarakannya.

Mike membalas. Amol menjadi satu-satunya product manager yang masuk melalui cold email ke perusahaan dengan pertumbuhan tercepat, dan kemudian naik ke posisi pemimpin pertumbuhan.

Sebelum melanjutkan ceritanya, terlebih dahulu daftarkan tiga wawasan tidak lazim yang dibawa oleh Amol

Pertumbuhan cerdas adalah menciptakan hambatan tepat sasaran secara sengaja untuk menyaring dan memahami pengguna Anda.

• Uji A/B tradisional hampir tidak berfungsi di hadapan ledakan eksponensial AI; Anda harus memilih antara bertaruh pada aset yang berpotensi meningkat 1000 kali lipat, atau tidak melakukan apa-apa sama sekali.

• Jika waktu pengembangan proyek kurang dari dua minggu, maka sementara waktu tidak perlu产品经理, biarkan insinyur bertanggung jawab atas hasilnya.

Pengalaman pertumbuhan 70% yang Amol kumpulkan di perusahaan sebelumnya hampir tidak berguna di sini. Sebagian besar waktunya setiap hari dihabiskan untuk menangani kekacauan yang secara internal disebut "bencana sukses". Model baru terlalu populer, lalu lintas langsung membanjiri server, atau langsung memenuhi jalur pengguna yang sudah ada.

Indikator di layar semuanya hijau, melonjak ke arah kanan atas, tetapi saraf seluruh tim hampir putus.

Dalam konteks ini, segitiga tradisional dunia kerja mulai runtuh. Dengan alat seperti Claude Code, efisiensi output insinyur langsung meningkat dua hingga tiga kali lipat. Dulu, satu produk manajer berurusan dengan lima insinyur, sekarang kode yang dihasilkan lima orang ini setara dengan jumlah kode dari lima belas orang.

PM kewalahan karena beban pengiriman, tidak bisa mengelola semuanya. Solusi Amol sangat langsung, bahkan agak kasar—pekerjaan yang seharusnya memakan waktu kurang dari dua minggu, insinyur sendiri yang menjadi PM. Mereka sendiri yang harus menyelaraskan kepentingan pemangku kepentingan, sendiri yang harus berdebat dengan hukum.

Jika bahkan pekerjaan menulis dokumentasi dan menjalankan data bisa digantikan mesin, apa yang membuat PM manusia tetap bertahan?

Strategi Amol adalah berhenti mengikuti standar yang baku, dan mencari titik-titik temu lintas bidang. Cari kombinasi pengalaman unik yang ada pada dirimu. Amol pernah menjadi pengusaha, bekerja di bank investasi, hampir beralih ke penjualan, dan akhirnya menggabungkan semua itu untuk pertumbuhan bisnis. Di era di mana model besar bisa menulis konten untukmu, hanya mereka yang memiliki latar belakang lintas bidang yang tidak akan mudah dihapus oleh algoritma.

Dalam menghadapi dorongan yang dibawa oleh teknologi, kecepatan reaksi manusia sudah tidak mampu mengikutinya.

Mereka membuat proyek bernama CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). Singkatnya, ini adalah membiarkan Claude mengambil alih eksperimen pertumbuhan sendiri.

Sistem secara otomatis mengenali peluang, membuat hipotesis, mengubah kode teks dan UI sendiri, meluncurkan pengujian, dan akhirnya meletakkan hasil data di atas meja. Amol telah menghitung, tingkat keberhasilan sistem ini sudah setara dengan seorang produk manajer pemula yang berpengalaman tiga tahun. Selama batasan merek ditetapkan, ia adalah mesin yang tak pernah lelah.

Menulis dokumen dan menjalankan data saja sudah bisa dilakukan mesin, manusia sedang melakukan apa?

Amol menyerahkan semua tugas pengajuan pelaporan penggantian biaya dan pemesanan ruang rapat ke AI. Yang lebih menarik lagi, setiap minggu ia meminta Claude untuk memindai semua artikel publik dan catatan obrolan Slack internal dari atasan langsungnya, Ami Vora. Kemudian ia bertanya kepada AI, berdasarkan pemahamanmu tentang Ami dan pekerjaan yang telah saya lakukan minggu ini, menurutmu bagaimana tanggapannya?

Dia menggunakan model besar untuk memahami sikap bosnya sebelumnya. Ini terdengar agak absurd, tetapi sangat efektif.

Amol bukanlah tipe elit Silicon Valley yang selalu berjalan mulus.

Pada tahun 2022, selama sesi latihan MMA biasa, Amol menerima tendangan keras di kepala.

Kehidupan langsung ditarik rem tangan.

Selama sembilan bulan penuh, ia tidak bisa bekerja. Di bulan-bulan awal, istrinya mengurus segala kebutuhannya, kecuali mandi dan ke kamar mandi. Mendengarkan musik selama 20 detik membuatnya mual dan muntah, sekali melihat layar pun dunia terasa berputar-putar. Ia butuh waktu enam bulan untuk belajar kembali berjalan seperti orang normal. Pada masa itu, ia bahkan membicarakan dengan istrinya, bagaimana cara hidup jika seumur hidupnya cacat.

Rehabilitasi cedera otak adalah proses yang sangat melelahkan. Tetapi justru masa-masa yang menguji batas keputusasaan itu memberinya ketenangan yang luar biasa.

Kemudian bergabung dengan Anthropic, menghadapi kurva pertumbuhan yang bisa membuat stres dan kebisingan kerja, ia menemukan bahwa dirinya tidak lagi mudah cemas. Seseorang yang pernah kehilangan kemampuan dasar untuk bertahan hidup tidak akan takut oleh beberapa tabel data yang melonjak-lonjak.

Karena pernah kehilangan segalanya, ia mulai terobsesi dengan batasan. Seperti Anthropic yang awalnya miskin, tanpa dana tunai dari Meta maupun keunggulan pertama dari OpenAI, mereka terpaksa mempertaruhkan semua modal pada B2B dan generasi kode. Jalur yang dipilih karena keterbatasan dana dan sumber daya justru membuat mereka menghindari pertarungan pemborosan uang yang tak bermakna dengan perusahaan besar.

Terakhir, berikut beberapa saran menyegarkan bagi para profesional yang merasa hampir kehilangan kendali di era AI.

Pelajari cara menyisihkan uang di atas meja.

Jangan pernah mencoba memeras keuntungan hingga tetes terakhir. Mengorbankan pengalaman atau melanggar batas keamanan demi beberapa poin konversi sangat pendek pandangan. Menolak peluang monetisasi jangka pendek demi prinsip keamanan, kendali yang seolah mendorong uang keluar, justru menjadi benteng bertahan hidup paling kuat bagi Anthropic saat ini.

Memaksa mematikan daya.

Meskipun perusahaan menghasilkan puluhan juta dolar AS setiap hari dan ada penghitungan mundur untuk peluncuran model baru di mana-mana, Amol akan mematikan daya secara paksa di pagi dan sore hari, lalu menghabiskan sepuluh menit sendirian di area meditasi kantor.

Dunia tidak kekurangan sepuluh menitmu untuk berubah, tetapi kamu membutuhkan sepuluh menit itu untuk memastikan bahwa kamu masih hidup.

Setelah semua, pertumbuhan eksponensial seganas apa pun tidak akan bertahan jika sebuah pembuluh darah rapuh di dalam kepala Anda tiba-tiba pecah.