Dalam 45 hari terakhir, Anthropic hampir tidak pernah berhenti.
Fable 5 dan Mythos 5 diluncurkan secara bersamaan, Sonnet 5 menurunkan harga untuk merebut pasar, Claude Code hampir diperbarui setiap hari.
Kemarin Cowork baru saja melakukan iterasi, hari ini Anthropic kembali meluncurkan enam pembaruan sekaligus di platform agen terkelola (CMA):
- Batas keterampilan dinaikkan dari 20 menjadi 500: Satu sesi mampu menampung seluruh basis pengetahuan perusahaan
- Lima tingkat kecepatan penyesuaian kekuatan pemikiran: routing sederhana menghemat token, penalaran mendalam dioptimalkan maksimal
- Pembuatan sesi benih satu langkah: langsung dengan 50 peristiwa awal, cold start nol
- Stream real-time sub-agent turun ke tingkat thread: di mana setiap sub-agent berjalan dan berpikir, terlihat secara real-time
- 7 jenis webhook baru mencakup seluruh siklus hidup lingkungan dan penyimpanan memori: polling bisa ditinggalkan
- Bidang versi agen diperbarui menjadi opsional: menghilangkan biaya manajemen versi dalam alur tunggal
Satu sesi dapat menjalankan 500 keterampilan dan menjalankan seluruh basis pengetahuan perusahaan, Anthropic ini seolah-olah ingin memasang sistem operasi ke dalam agen!


Batas keterampilan melonjak hingga 500, satu sesi mampu menampung seluruh departemen bisnis
Keterampilan CMA adalah paket pengetahuan yang memberikan instruksi profesional ke agent, sebelumnya batasnya hanya 20.
Namun, agen layanan keuangan saja, hanya mencakup pembukaan rekening, KYC, pencegahan pencucian uang, penanganan keluhan, pengecualian kepatuhan, dan pergantian bahasa saja sudah tujuh atau delapan. Ditambah lagi perbedaan regulasi dan versi uji AB, langsung menabrak langit-langit.
Angka ini sekarang langsung ditarik ke 500.
500 slot keterampilan ini dibagikan oleh semua agen dalam satu sesi, berjalan di sandbox hosting terpusat, dengan agen-agen berbagi memori dan variabel lingkungan, serta diatur secara terkoordinasi oleh koordinator—cukup untuk merepresentasikan satu unit bisnis lengkap.
Bahkan, Anda bisa langsung memasukkan seluruh standar repositori kode, konfigurasi alur CI, dan target deployment ke dalam satu sesi, sehingga agen memahami seluruh proses mulai dari penulisan kode hingga peluncuran.

Lima tingkat kecepatan penyesuaian kekuatan pemikiran, jangan habiskan seluruh token untuk soal sederhana
Parameter upaya (effort) sudah ada di tingkat API, tetapi agent di CMA sebelumnya tidak dapat diatur secara terpisah.
Artinya, seluruh sesi menggunakan level default yang sama, sehingga pertanyaan seperti "Hari ini tanggal berapa?" dan "Audit laporan keuangan 500 halaman" menggunakan kedalaman yang sama. Inferensi berlebihan terhadap pertanyaan sederhana hanya membuang token.
Kekuatan pemikiran sekarang dapat langsung ditulis ke dalam konfigurasi model setiap agent, dengan lima tingkatan: low / medium / high / xhigh / max.
Anda menjalankan sistem layanan pelanggan multi-agent: aliran untuk koordinator menggunakan low, pertanyaan produk menggunakan medium, keluhan yang perlu dinaikkan menggunakan high, dan hukum serta kepatuhan menggunakan max.
Dalam sesi yang sama, agen yang berbeda dapat berjalan pada tingkat yang berbeda sesuai dengan tingkat kesulitan tugas. Akhirnya, ada tombol kontinu antara biaya dan kualitas.

Cold start nol, sub-agent black box juga dibongkar
Sebelum membuat sesi CMA, ada dua langkah: pertama POST shell kosong, lalu masukkan event awal satu per satu. Dalam skenario dengan beban tinggi, latensi bolak-balik menumpuk, sehingga cold start menjadi sangat lambat.
Sekarang sekaligus. POST /v1/sessions langsung dengan initial_events, hingga 50 event awal, sesi langsung tahu apa yang harus dilakukan saat dilahirkan.
Dalam pembaruan yang sama, bidang version pada antarmuka pembaruan agent juga menjadi opsional.
Sebelumnya, setiap pembaruan memerlukan pengiriman nomor versi untuk kontrol konkurensi, dan jika versi tidak cocok, langsung dikembalikan kesalahan 409. Sekarang, dalam skenario alur tunggal, langkah ini dapat dihilangkan.
Observability untuk sub-agent juga melangkah maju pesat.
Pada akhir Juni, CMA baru saja meluncurkan event_deltas tingkat sesi, yang memungkinkan pratinjau real-time output teks dari agent utama. Namun, agent anak masih merupakan black box; baik jika menyimpang maupun macet, Anda hanya bisa mengetahuinya setelah timeout.
Kali ini langsung turun ke tingkat thread. Berlangganan aliran thread independen sub-agent, tulis apa pun yang terpikir, secara real-time terlihat.


7 webhook baru ditambahkan, masa polling berakhir
CMA telah meluncurkan webhook untuk agent dan siklus hidup deploy pada akhir Juni.
Ini melengkapi dua bagian tersisa: 4 jenis peristiwa lingkungan + 3 jenis peristiwa penyimpanan memori.
Dengan demikian, seluruh siklus hidup CMA—pembangunan lingkungan, penyebaran agent, status berjalan, dan manajemen memori—semuanya dapat terhubung dengan sistem eksternal secara berbasis peristiwa.
Alarm otomatis terpicu saat lingkungan dihentikan, pembaruan penyimpanan memori disinkronkan ke database sendiri, dan pemantauan otomatis dipasang saat lingkungan baru dibuat.
Dari produk API hingga platform yang dapat dioperasikan, ini adalah potongan terakhir teka-teki.
Anthropic bertaruh pada kedalaman tingkat OS
Hingga Juli 2026, perlombaan infrastruktur agen AI telah memasuki tahap yang sangat mendalam, dengan frekuensi pembaruan hampir harus dihitung per hari.
OpenAI membuka pintu masuk. Memasukkan obrolan, pemrograman, dan pekerjaan otonom ke dalam satu aplikasi super ChatGPT, mengunci pengembang dengan basis pengguna terbesar.
Google berinvestasi pada infrastruktur. GCP + TPU + standar protokol, membangun parit pertahanan di lapisan dasar.
Anthropic bertaruh pada kedalaman tingkat OS. Sandbox terkelola + kendali agent penuh stack + penyesuaian kekuatan pemikiran, fokus pada kepadatan kemampuan agent tunggal.
Dari 20 hingga 500, Anthropic memperkirakan kapan agent bisa menjadi sesuatu yang sefundamental sistem operasi.
The speed has already answered: fast.
Referensi: https://x.com/ClaudeDevs/status/2080009523952263295?s=20
Artikel ini berasal dari akun WeChat "Sinzhiyuan", penulis: ASI Revelation; editor: Musa
