Model bahasa umum baru saja masuk ke laboratorium kimia dan mampu bersaing dengan perangkat lunak yang dirancang khusus untuk analisis molekuler. Anthropic menerbitkan laporan penelitian pada 5 Juni berjudul “Making Claude a Chemist,” yang menunjukkan bahwa Claude Opus 4.7 dapat melakukan tugas spektroskopi resonansi magnetik nuklir pada tingkat yang setara, dan dalam beberapa kasus melebihi, alat NMR khusus seperti ChemDraw 25.0.2 dan MestReNova 17.0.0.
Angka-angka menceritakan kisahnya
Studi Anthropic menguji Opus 4.7 pada 20 senyawa yang diambil dari preprint kimia sintetis terbaru, mengevaluasi baik prediksi maju (mensimulasikan seperti apa spektrum seharusnya diberikan struktur molekul) maupun elucidasi struktur invers (bekerja mundur dari data spektral untuk menentukan molekulnya).
Pada pergeseran NMR hidrogen, Opus 4.7 mencatat kesalahan rata-rata terendah sebesar plus atau minus 0,079 ppm. Untuk pergeseran karbon, Opus 4.7 sama dengan MestReNova pada plus atau minus 1,37 ppm. Untuk dijadikan lebih bermakna: bagian per juta adalah satuan standar untuk mengukur pergeseran kimia dalam NMR, dan kesalahan di bawah 0,1 ppm pada data hidrogen menunjukkan prediksi yang benar-benar berkualitas tinggi.
Model ini juga unggul dalam hal konsistensi saat memprediksi pola pemisahan puncak dan nilai J-coupling, dua fitur yang sangat andalkan oleh kimiawan untuk membedakan antara struktur molekul yang serupa.
Di sisi sebaliknya, di mana model harus menyimpulkan struktur dari data NMR 1D dan spektrometri massa resolusi tinggi, Opus 4.7 berhasil memulihkan semua struktur target yang lebih sederhana pada setiap upaya. Ketika tim menambahkan petunjuk dari bahan awal untuk target yang lebih kompleks, model berhasil pada empat dari tujuh struktur yang lebih padat di semua percobaan.
Mengapa ini berbeda dari benchmark AI biasa
Yang membuat hasil Anthropic tidak biasa adalah Opus 4.7 tidak difine-tune menggunakan data khusus kimia untuk tugas ini. Ia beroperasi pada hasil bacaan yang disalin oleh kimiawan biasa tanpa memerlukan pengaturan khusus. Dalam bahasa Inggris: seorang kimiawan dapat menyalin data NMR mereka ke jendela obrolan dan mendapatkan usulan struktur kembali, tanpa memerlukan lisensi perangkat lunak propietari.
Studi ini juga secara signifikan tidak memerlukan data NMR 2D, yang biasanya dianggap penting untuk elucidasi struktur kompleks. Eksperimen NMR dua dimensi memerlukan waktu lebih lama untuk dijalankan dan menghasilkan lebih banyak data untuk ditafsirkan. Menghindari persyaratan tersebut, bahkan untuk senyawa yang lebih sederhana, mempercepat alur kerja yang telah tetap hampir tidak berubah selama beberapa dekade.