Perang di perusahaan model AI besar sedang menyebar hingga ke chip.
Beberapa hari lalu, OpenAI baru saja mengumumkan secara besar-besaran chip inferensi buatan pertamanya, 'Chili Pepper', yang mengalahkan NVIDIA, sementara itu, chip Anthropic 'Ambition' juga mulai terungkap...
Menurut laporan eksklusif Reuters, Anthropic sebelumnya membahas akuisisi perusahaan rintisan chip AI, MatX, dengan harga sekitar 7 miliar dolar AS, untuk mempercepat pengembangan chip internal.
Melihat pesan ini, netizen pun beragak komentar, sebelumnya ada OpenAI, sekarang Anthropic, "Sekarang model besar pun mulai masuk ke bidang chip."
Namun, sayangnya, transaksi ini akhirnya tidak dilanjutkan. Menurut sumber yang mengetahui hal ini, pembahasan antara kedua belah pihak saat ini telah beralih dari akuisisi ke kemungkinan kolaborasi.
Mengenai alasan spesifik berakhirnya negosiasi akuisisi, Reuters belum mengungkapkan, tetapi yang patut diperhatikan adalah tingkat keseriusan Anthropic terhadap transaksi ini: demi mendapatkan daya komputasi yang lebih cepat dan lebih murah untuk Claude, perusahaan model ini telah mulai menelusuri dari lapisan model hingga ke lapisan chip.
Lalu, perusahaan chip yang mampu dibeli Anthropic dengan harga tinggi sebenarnya siapa?
Data menunjukkan bahwa MatX didirikan pada 2023, dengan co-founder Reiner Pope dan Mike Gunter yang keduanya berasal dari Google. Reiner Pope sebelumnya terlibat dalam pengembangan perangkat lunak Google TPU dan infrastruktur model besar, sementara Mike Gunter telah lama berfokus pada desain perangkat keras TPU.
Pada Februari tahun ini, MatX menyelesaikan pendanaan Seri B senilai 5 miliar dolar AS, dengan investor termasuk Jane Street dan Situational Awareness.
Perlu diperhatikan bahwa MatX berfokus pada desain chip untuk model bahasa besar, terutama melayani tahap 'pelatihan'.
Dan hal ini mungkin menjadi alasan penting mengapa Anthropic memilih untuk berhubungan dengannya, menurut Reuters yang mengutip sumber yang mengetahui hal ini, negosiasi dengan MatX menunjukkan bahwa Anthropic kemungkinan berniat mengembangkan 'chip pelatihan' sendiri, tentu saja, di masa depan ia juga mungkin meluncurkan chip yang dirancang untuk inferensi.
Hal ini jelas membentuk kontras menarik dengan jalur yang baru saja diumumkan oleh OpenAI: Chip pertama buatan OpenAI, 'Jalapeño', saat ini menekankan pada inferensi: bagaimana menjalankan model secara nyata dengan latensi lebih rendah, throughput lebih tinggi, dan efisiensi energi yang lebih baik setelah model selesai dilatih. Minat yang diungkapkan oleh Anthropic, sebaliknya, secara mendalam menyentuh sisi pelatihan juga.
Sebenarnya, tidak mengherankan bagi Anthropic untuk mulai menerapkan strategi "chip pelatihan".
Saat ini, seiring dengan semakin besarnya ukuran model, pelatihan model pun semakin mendekati sebuah proyek super. Dari pra-pelatihan, pasca-pelatihan hingga pembelajaran penguatan, setiap iterasi model memerlukan penggunaan cluster chip yang sangat besar. Bahkan peningkatan efisiensi pelatihan sebesar beberapa persen saja, jika diterapkan pada skala puluhan ribu hingga ratusan ribu accelerator, pada akhirnya dapat menghasilkan perbedaan biaya yang signifikan.
Jika chip, arsitektur model, dan sistem pelatihan dapat dirancang secara sinergis dari awal, keunggulan ini masih dapat diperbesar lebih lanjut.
Inilah mengapa Google mulai membangun TPU bertahun-tahun lalu, Amazon memiliki Trainium, dan OpenAI kini juga mengikuti dengan meluncurkan Jalapeño... chip sedang secara perlahan menjadi bagian dari kemampuan model.
MatX bukan satu-satunya perusahaan chip yang dihubungi Anthropic
Sebenarnya, Anthropic tidak hanya berinteraksi dengan MatX sebagai satu-satunya perusahaan chip, tetapi benar-benar sedang serius merancang strategi di bidang desain chip.
Menurut Reuters, dalam beberapa minggu terakhir, Anthropic telah mengadakan pertemuan dengan sejumlah perusahaan rintisan chip AI, namun belum memutuskan perusahaan mana yang akan diakuisisi secara akhir, maupun sepenuhnya menentukan jalur teknologi untuk chip buatan sendiri. Salah satu tujuan penting dari kontak ini adalah agar insinyur dan manajemen Anthropic dapat memahami secara sistematis berbagai arsitektur chip AI yang ada di pasar saat ini.
Meanwhile, Anthropic is also aggressively hiring talent in the chip industry.
Beberapa hari yang lalu, Bloomberg melaporkan bahwa Anthropic sedang membentuk tim chip internal dan merekrut Amir Salek, mantan pemimpin inti TPU Google, untuk bergabung dengan departemen komputasi guna mendorong rencana pengembangan chip sendiri.
Amir Salek adalah veteran berpengalaman di industri chip. Bergabung dengan Google pada tahun 2013, ia berperan dalam mendirikan dan memimpin bisnis chip khususnya, serta secara terus-menerus mengelola proyek TPU hingga meninggalkan perusahaan pada tahun 2022. Selama periode ini, ia mendorong pengembangan dan peluncuran tujuh generasi pertama produk TPU Google, serta berkontribusi dalam membangun kemampuan Google dalam pengembangan chip khusus untuk pusat data.
Sebelum bergabung dengan Google, Salek pernah bekerja di Nvidia selama sekitar delapan tahun sebagai Direktur Rekayasa Senior, serta mendirikan dan memimpin departemen desain Sistem-on-Chip (SoC) Nvidia, dengan pengalaman panjang di bidang chip seperti GPU dan prosesor seluler.
Setelah meninggalkan Google pada tahun 2022, Salek beralih ke bidang investasi, bergabung dengan lembaga private equity Cerberus Capital Management sebagai Senior Managing Director, sekaligus menjadi mitra di platform investasi deep tech miliknya, Tracker Ventures, dengan fokus utama pada semikonduktor, AI, dan edge computing.
Sekarang kembali ke garis depan pengembangan chip untuk bergabung dengan tim komputasi Anthropic. Diketahui, ia akan melapor kepada pemimpin komputasi perusahaan, James Bradbury.
Dan pada awal tahun ini, pada bulan Juni, Anthropic merekrut insinyur chip mantan OpenAI, Clive Chan, yang sebelumnya terlibat dalam proyek chip buatan sendiri OpenAI.
Jika menggabungkan semua tindakan ini secara keseluruhan, strategi chip Anthropic akan menjadi sangat jelas: merekrut talenta chip, membangun tim internal, meneliti berbagai arsitektur, berinteraksi dengan perusahaan startup chip, bahkan secara langsung mempertimbangkan akuisisi senilai miliaran dolar...
Tentu saja, Anthropic tidak berniat sepenuhnya beralih ke chip buatan sendiri, menurut Reuters, perusahaan tersebut tetap berencana untuk terus mengadopsi pendekatan multi-chip dan mempertahankan kerja sama dengan pemasok chip dan cloud computing seperti Nvidia dan Google.
Karena desain chip sendiri merupakan proyek besar yang mahal dan memakan waktu, bahkan jika uang tidak menjadi masalah, hal ini tetap tidak mudah. Perlu diketahui, sebuah chip canggih yang benar-benar dapat digunakan, dari desain hingga peluncuran, mungkin memerlukan waktu satu tahun atau lebih, dan biaya desain satu generasi chip bisa mencapai ratusan juta dolar AS.
Oleh karena itu, akuisisi seperti MatX sangat menarik bagi Anthropic, karena secara langsung mengakuisisi perusahaan rintisan chip AI yang matang dapat segera memperoleh pengalaman desain chip internal, serta berpotensi mengurangi biaya dalam jangka panjang.
Bagaimana denganmu? Bagaimana pendapatmu terhadap tindakan Anthropic ini?
Tautan referensi:
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
Artikel ini berasal dari akun WeChat "Machine Heart" (ID: almosthuman2014), penulis: yang peduli pada AI