Menurut pemantauan Beating, kemampuan AI untuk beriterasi sendiri sedang melampaui semua ekspektasi. Pada 5 Juni, Institut Anthropic merilis laporan berjudul "When AI Builds Itself," yang secara rinci mengungkap kemajuan penelitian mereka dalam bidang "peningkatan diri rekursif." Data menunjukkan bahwa hingga Mei 2026, lebih dari 80% kode yang digabungkan ke dalam repositori utama Anthropic ditulis oleh Claude sendiri. Sebelum peluncuran Claude Code pada Februari 2025, kode yang ditulis oleh Claude hanya menyumbang persentase satu digit. Pada 13 Mei, pendiri Zhipu AI, Tang Jie, memprediksi bahwa akhir dari model besar adalah evolusi mandiri, dan Claude kemungkinan telah menyelesaikan garis dasar pelatihan mandiri berupa "menulis kode, membersihkan data, dan melatih dirinya sendiri." Namun, Anthropic secara jelas menegaskan dalam laporan tersebut bahwa peningkatan diri rekursif sepenuhnya otonom—yaitu merancang dan mengembangkan penerusnya sendiri—belum tercapai. Peran AI dalam rantai pengembangan sedang berada dalam transisi dari peningkatan efisiensi sebagian menuju pengambilan keputusan otonom. Pada kuartal kedua 2026, jumlah kode yang digabungkan per insinyur Anthropic per hari mencapai delapan kali lipat dibandingkan tahun 2024. Proses pengembangan saat ini sangat sederhana: insinyur hanya bertanggung jawab atas perencanaan tujuan dan tinjauan, sementara Claude bertanggung jawab atas penulisan dan eksekusi spesifik. Anthropic juga telah menerapkan Claude sebagai reviewer kode otomatis yang bertugas menghalangi bug dan kerentanan keamanan. Ini menunjukkan bahwa pilar "penilaian mandiri" yang disebutkan oleh Tang Jie telah diterapkan di tingkat teknis, namun tinjauan manusia tetap menjadi katup keamanan terakhir. Keandalan model dalam menjalankan tugas jangka panjang secara mandiri juga berlipat ganda. Durasi waktu yang dapat dijalankan model secara mandiri kira-kira berlipat ganda setiap empat bulan. Pada Maret 2024, Claude 3 Opus hanya mampu menangani tugas sederhana selama 4 menit. Setahun kemudian, Claude 3.7 Sonnet mampu bertahan selama 1,5 jam. Pada Maret 2026, Claude 4.6 Opus sudah mampu menangani tugas kompleks selama 12 jam. Data dari lembaga evaluasi METR menunjukkan bahwa versi pra-peluncuran terbaru Claude Mythos mampu bekerja mandiri lebih dari 16 jam, mendekati batas atas alat evaluasi saat ini. Dengan kecepatan saat ini, pada tahun 2027, AI akan mampu menyelesaikan tugas ilmiah yang memerlukan minggu-minggu kerja manusia secara mandiri, membantu perusahaan melompat dari model "perusahaan satu orang" menuju "perusahaan tanpa manusia." Mengenai "garis dasar pelatihan mandiri" yang ditebak oleh Tang Jie, laporan tersebut mengungkap sebenarnya hanya sebuah "siklus eksperimen mikro" lokal. Dalam eksperimen percepatan kode pelatihan model kecil, Claude 4 Opus pada Mei 2025 hanya mampu meningkatkan kecepatan kode sebesar 3 kali lipat, sementara versi pra-peluncuran Claude Mythos pada April 2026 mencapai percepatan 52 kali lipat. Sebagai perbandingan, peneliti unggulan manusia biasanya mampu mencapai peningkatan 4 kali lipat dalam waktu 4 hingga 8 jam. Namun, tujuan optimasi dan indikator keberhasilan eksperimen tersebut telah ditetapkan oleh manusia sebelumnya. Dalam menghadapi rangkaian lengkap yang lebih kompleks—yaitu "membersihkan data, menghasilkan data sintetis, dan melatih dirinya sendiri"—kemampuan pengambilan keputusan AI masih hilang. Namun, siklus otonom dalam rantai pengembangan sedang mendorong manusia ke tepi kehilangan kendali akhir atas sistem. Prediksi Tang Jie bahwa "LLM OS akan menggantikan arsitektur tradisional dan aplikasi akan dihasilkan secara instan sesuai permintaan" berarti bahwa di masa depan, semua kode yang dijalankan komputer akan bersifat dinamis dan tidak dapat ditinjau sebelumnya; sementara peringatan Anthropic bahwa "tinjauan manusia tidak mampu mengikuti evolusi mandiri AI" berarti kita bahkan tidak lagi bisa mengendalikan sumber kode yang dihasilkan. Ketika AI mulai merancang dan melatih penerusnya secara mandiri, evolusi perangkat lunak akan benar-benar menjadi kotak hitam. Jika AI dibiarkan melakukan iterasi mandiri tanpa audit manusia dalam sistem kotak hitam ini, pengamanan, pemantauan, dan penyelarasan perilaku sistem peningkatan diri selanjutnya akan menjadi sangat sulit.
Laporan Anthropic: Peningkatan Diri AI Berkembang, tetapi Otonomi Penuh Masih Jauh
MarsBitBagikan
Ringkasan
Laporan terbaru Anthropic menunjukkan bahwa peningkatan diri AI sedang berkembang, tetapi otonomi penuh masih belum tercapai. Pada Mei 2026, lebih dari 80% kode Anthropic kini ditulis oleh Claude, naik dari angka satuan pada awal 2025. AI kini dapat menangani tugas selama 12 jam, dengan versi preview terbaru beroperasi lebih dari 16 jam. Namun, ia masih belum mampu mengelola proses kompleks seperti pelatihan mandiri. Bagi trader yang fokus pada investasi nilai di kripto, kemajuan ini menyoroti pentingnya memahami level support dan resistance di tengah lanskap teknologi yang terus berkembang.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.