Dari perspektif struktur pasar, penekanan tingkat atas Anthropic terhadap kemampuan manusiawi bukan sekadar pernyataan nilai, melainkan respons praktis terhadap restrukturisasi nilai rantai industri AI.
Penulis artikel, sumber: Toutiao
Sebelumnya, Daniela Amodei, salah satu pendiri bersama dan presiden Anthropic, memberikan pidato selama 50 menit di Stanford Graduate School of Business.
Berbeda dengan banyak tokoh AI lainnya, ia bukan lulusan ilmu komputer, melainkan lulusan sastra Inggris.
Dalam berbagi, ia menunjukkan bahwa di ujung teknologi keras, elemen paling langka tetaplah kebijaksanaan manusiawi paling kuno.
Lulusan humaniora lebih kompetitif daripada lulusan ilmu komputer
Daniela lulus pada tahun 2009, tepat saat krisis keuangan terjadi. Ia bercanda bahwa riwayatnya tampak seperti sebuah “sejarah terputus”: dari bidang pembangunan internasional menjadi asisten politik di Capitol Hill, hingga menjadi anggota awal Stripe.
Dia percaya bahwa "rencana karier" sering kali merupakan narasi setelah kesuksesan, dan pada saat itu, dia hanya memiliki tiga filter: apa yang saya kuasai, apa yang saya minati, dan apa yang dapat menciptakan dampak besar?
Namun, latar belakang generalis ini justru menjadi keunggulan kompetitif yang unik di bidang AI.
Dalam menghadapi jaringan saraf dan Hukum Scaling, pendekatannya sangat sederhana: terus bertanya sampai paham.
Dia sangat memahami keunggulan komparatifnya bukan terletak pada menulis kode, melainkan pada memahami "jalur"—mengetahui di jalur mana para ahli teknis bergerak maju, dan di jalur mana dirinya membangun jembatan.
Dia mengatakan, jika hidup bisa diulang, dia tetap akan memilih sastra.
Dalam pidatonya, Daniela sangat merekomendasikan karya sejarah "The Guns of August". Menurutnya, buku ini meneliti bagaimana karakter individu saling menumpuk hingga akhirnya memicu konsekuensi tragis secara menyeluruh.
Ini sama seperti permainan yang dia hadapi setiap hari di bidang AI—keputusan algoritmik individu, bagaimana secara bertahap memperbesar konsekuensi yang mengubah peradaban.
Menurutnya, saat merekrut, Anthropic tidak terlalu menekankan latar belakang CS, melainkan lebih memperhatikan beberapa sifat humanis, seperti kemampuan berkomunikasi yang baik, kecerdasan emosional tinggi, kebaikan, rasa ingin tahu, dan kesediaan untuk membantu orang lain.
Daniela juga berbagi bahwa dia sering ditanya oleh para CEO, "Putri saya sedang semester dua di Stanford, dia awalnya ingin mengambil jurusan komputer, apakah dia sebaiknya tetap melanjutkannya?"
Jawabannya adalah, pengembang perangkat lunak masih akan ada, tetapi tidak akan menulis sebanyak itu kode.
Karena bagian pekerjaan pengembang yang melibatkan komunikasi dengan produk manajer dan kolaborasi dengan klien akan membesar, sementara bagian yang dapat lebih mudah diselesaikan oleh AI akan menyusut.
Sebelum memulai bisnis bersama, pergilah berlibur dan berbagi kamar.
Tentang cara memilih mitra, Daniela memberikan saran yang sangat praktis, “Sebelum memulai bisnis bersama, pergilah berlibur dan berbagi kamar.”
She said, if you still want to be with the other person after your vacation, then it's the right relationship.
Pada akhir 2020, Daniela bersama saudaranya Dario meninggalkan OpenAI bersama lima anggota inti untuk mendirikan Anthropic, yang sering dianggap oleh pihak luar sebagai "pengkhianatan".
Untuk pengalaman ini, ia mendefinisikannya sebagai "berlari menuju (Run towards)" visi organisasi yang secara genetis mengutamakan keamanan dan tanggung jawab.
Menurutnya, ketujuh pendiri Anthropic memiliki jaringan kepercayaan yang kuat: dia adalah adik kandung Dario, dan keduanya telah bertengkar selama 40 tahun; kejujuran terbuka yang memungkinkan mereka melepas topeng dan mengatakan kebenaran paling sulit diterima adalah jangkar penstabil yang menjaga perusahaan tetap stabil di tengah gelombang AI yang bergolak.
Dia juga mengusulkan metode pembuktian sebaliknya, eksperimen "melukis di ruangan".
Jika para pendiri masing-masing menggambarkan visi perusahaan di dua ruangan yang berbeda, satu dengan unicorn dan satu lagi dengan platypus, maka ketidaksesuaian ini akan sangat merusak.
AI lebih banyak melengkapi daripada menggantikan pekerjaan
Daniela menjelaskan bahwa saat ini AI berperan terutama sebagai "keterampilan komplementer" dalam pekerjaan, yaitu membantu manusia melakukan pekerjaan lebih baik, bukan menggantikan secara langsung.
Kasus yang sepenuhnya digantikan sangat jarang, terutama terkonsentrasi di bidang layanan pelanggan.
Dia bercanda di atas panggung: Jika Anda mengirim email ke Comcast, kemungkinan besar tidak akan pernah dijawab oleh orang sungguhan. Namun lima tahun lalu mungkin juga sudah tidak pernah dijawab oleh orang sungguhan.
Hingga Maret tahun ini, 49% pekerjaan telah memiliki setidaknya sepertiga tugasnya diselesaikan menggunakan Claude, dan pengguna berpengalaman tinggi tidak hanya mencoba tugas dengan nilai lebih tinggi, tetapi juga memiliki tingkat keberhasilan yang jauh lebih tinggi.
Namun, substitusi skala besar belum terjadi.
Dia berpendapat bahwa penggantian tenaga kerja baru merupakan permukaan. Masalah yang lebih mendasar adalah, ketika AI mampu menyelesaikan sejumlah besar pekerjaan produksi sehari-hari, hubungan antara pekerjaan, makna, dan kehidupan sosial perlu dipahami kembali.
Ketiga hal ini selama beberapa dekade terakhir saling terkait, dan di masa depan mereka mungkin akan terpisah. Namun Daniela juga tidak memberikan jawaban, tetapi berpendapat bahwa masyarakat perlu mulai berlatih beradaptasi dengan perubahan ini.
Belajar atau mencontek? AI membuat orang berhenti berpikir
Bagian paling mengkhawatirkan dari pidato tersebut berasal dari survei yang mencakup 80.000 pengguna.
Daniela menemukan sebuah paradoks: tempat di mana orang paling bergantung pada AI, sering kali juga tempat yang paling mereka takuti.
Survei mengungkapkan kecemasan yang belum diberi nama namun umum terjadi: "Otak tidak perlu dinyalakan lagi."
Perasaan ini berbeda dari konsumsi pasif yang terjadi saat menggulir video pendek, melainkan merupakan bentuk kemunduran aktif—karena AI terlalu mudah, manusia mulai memilih untuk melepaskan pencarian terhadap ide-ide mereka sendiri.
Daniela secara jujur mengakui, "Claude juga bisa salah, tetapi orang-orang mulai terbiasa langsung mempercayainya."
Untuk itu, Anthropic berkomitmen mengembangkan mode pembelajaran "pertanyaan Socrates" yang berusaha mengaktifkan, bukan menutup, otak pengguna.
Perbandingan tajamnya adalah, menyerahkan tugas ke ChatGPT agar langsung menjawabnya, tindakan tersebut memiliki kata yang sudah ada, yaitu kecurangan.
Sementara menggunakan mode pembelajaran Claude, itu seperti memiliki seorang tutor pribadi yang memahami Anda dan mengetahui mengapa Anda memilih kursus ini.
Yang pertama mematikan otak, yang kedua mengaktifkan otak.
Dia berpendapat bahwa di era AI, "kecurangan" dan "belajar" hanya terpisah oleh satu garis tipis, yang patut diperhatikan.
Sikap di samping tempat tidur
Kapan AI secara menyeluruh melampaui manusia dalam diagnosis, pemrograman, dan bimbingan manajemen, apa yang tetap tak tergantikan oleh manusia?
Daniela memberikan jawaban yang sangat hangat: "Sikap Samping Tempat Tidur (Bedside Manner)".
Dia menggunakan profesi dokter sebagai perbandingan: kemampuan diagnostik AI di masa depan pasti akan lebih unggul daripada manusia, tetapi AI tidak dapat memberikan keajaiban klinis dari “perhatian dokter” kepada pasien.
Ada literatur medis yang menunjukkan bahwa pasien yang memiliki hubungan baik dengan dokter benar-benar memiliki hasil klinis yang lebih baik dibandingkan dengan pasien yang hubungannya buruk dengan dokter. Ini sulit dijelaskan, tetapi kemungkinan penyebabnya adalah dokter lebih berusaha memahami kondisi pasien, mungkin melakukan pemeriksaan tak terduga yang lebih banyak.
Kemampuan untuk memahami dan merasakan ini akan meningkat lima kali lipat setelah AI mengambil alih pekerjaan intelektual.
Meskipun berada di posisi manajerial, ia menemukan bahwa Claude mampu mengidentifikasi titik buta manajerial yang bahkan tidak disadarinya sendiri melalui analisis penilaian kinerja tahun-tahun sebelumnya, bahkan menyarankan kepadanya, "Kamu perlu mencari pelatih."
Dia juga memberikan contoh yang lebih mudah dipahami.
Dia memiliki dua anak (hampir lima tahun dan hampir satu tahun). Dia mengatakan hal terbaik yang dilakukan Claude untuknya adalah membimbingnya melalui pelatihan toilet anak-anaknya: empatik, praktis, bahkan disertai ilustrasi.
Setiap kali mencari "Apakah anak saya bermasalah" di Google, jawabannya selalu "Ya"; sedangkan Claude lebih seimbang dan lebih interaktif, sangat berharga bagi orang tua yang kewalahan.
Dia mengatakan, dalam pengalaman pribadinya, Claude memberikan jawaban yang benar lebih sering daripada dokternya dalam kasus-kasus kompleks.
Namun demikian, dia sama sekali tidak akan bertindak tanpa melalui dokter bersertifikat.
Melakukan hal baik sebagai orang baik akan menghasilkan bisnis yang sukses
Menghadapi risiko bubble AI dan pengeluaran modal tahun 2026, Daniela menggunakan satu kata untuk menggambarkan perasaan berada di pusat badai ini: Harrowing.
Di hadapan ketidakpastian yang besar, ia meninggalkan dua saran bagi pengusaha generasi berikutnya.
Pertama, lakukan hal yang benar-benar Anda pedulikan.
Dia mengatakan ini terdengar klise sampai-sampai hampir tidak ingin mengatakannya, tetapi saran ini baru menunjukkan nilai sejatinya ketika segala sesuatu berjalan buruk, tidak menyenangkan, dan sangat menyakitkan.
Kamu harus bisa kembali ke titik awal, mengingat mengapa saya melakukan hal ini.
Kedua, berbisnis dan berbuat baik tidak saling bertentangan.
Dia percaya ini adalah konsep baru yang baru muncul dalam lima hingga sepuluh tahun terakhir. Dia tidak setuju dengan gagasan bahwa “hanya orang-orang yang dingin dan tidak nyaman yang bisa sukses dalam bisnis”.
“Ada korelasi positif yang jelas antara keinginan untuk berbuat baik dan menjalankan bisnis yang sukses,” katanya.