Anthropic baru saja membuat pelatihan agen AI terasa kurang seperti pemrograman dan lebih seperti onboarding karyawan baru. Perusahaan meluncurkan “Ajari Claude Keterampilan” pada 21 Juli, memungkinkan pengguna merekam layar mereka, menjelaskan apa yang mereka lakukan, dan mengubah seluruh proses tersebut menjadi keterampilan yang dapat digunakan kembali yang dapat dijalankan Claude secara mandiri nanti.
Bagaimana cara kerjanya sebenarnya
Fitur ini berada di dalam aplikasi desktop Claude di bawah opsi "Record a Skill", yang tersedia melalui antarmuka Claude Cowork. Pengguna pada paket Pro, Max, dan Team dapat mengaksesnya. Pelanggan tier gratis tidak termasuk.
Berikut adalah pengaturannya: Anda menekan rekam, melakukan tugas di desktop Anda, dan memberikan narasi tentang apa yang Anda lakukan saat melakukannya. Claude menangkap aktivitas layar, klik, pengetikan, dan petunjuk suara. Kemudian, Claude mengemas semua itu menjadi keterampilan yang dapat diputar ulang secara otomatis di sesi mendatang.
Ada batasan yang perlu diperhatikan. Pengguna plan Pro menghadapi periode cooldown selama lima jam di antara rekaman. Umpan balik pengguna awal menunjukkan bahwa pembuatan keterampilan cukup intensif dalam penggunaan token, artinya Anda mungkin mencapai batas laju lebih cepat dari yang diharapkan.
Mengapa para pengembang kripto peduli terhadap alat produktivitas
Bahan peluncuran resmi Anthropic tidak menyebutkan sama sekali token kripto atau teknologi blockchain. Namun, komunitas kripto dan Web3 sudah mulai mengadopsinya.
Pengguna telah mulai membuat keterampilan untuk tugas-tugas seperti audit kontrak pintar dan penelitian on-chain. Jika Anda pernah menghabiskan sore hari secara manual membandingkan alamat kontrak di berbagai penjelajah blok, memeriksa pemanggilan fungsi, dan memverifikasi parameter penyebaran, Anda memahami mengapa seseorang ingin mengajari AI untuk melakukan itu alih-alih.
Seorang peneliti keamanan dapat merekam dirinya sendiri saat melewati proses audit kontrak pintar: membuka kode di Etherscan, memeriksa pola kerentanan umum, membandingkan dengan basis data eksploit yang diketahui, dan mendokumentasikan temuan. Claude menangkap seluruh urutan tersebut dan kemudian dapat mereplikasinya di berbagai kontrak.
Untuk analis on-chain, kasus penggunaannya juga sangat menarik. Mencatat alur kerja penelitian yang melibatkan pemeriksaan pergerakan dompet, pelacakan aliran token di berbagai protokol, dan pengumpulan data ke dalam format standar dapat menghemat berjam-jam pekerjaan berulang. Pendekatan berbasis demonstrasi berarti Anda tidak perlu menulis instruksi khusus yang rumit atau membangun pipeline otomasi terpisah.
Lanskap kompetitif dan hal yang harus diwaspadai investor
Sisi risiko layak mendapat perhatian. Konsumsi token tinggi untuk penciptaan keterampilan berarti biaya dapat meningkat dengan cepat, terutama bagi pengguna kuat yang menjalankan alur kerja multi-langkah kompleks. Jika Anthropic memperketat batas laju atau menaikkan harga pada paket yang mendukung fitur ini, hal itu dapat mengurangi adopsi di kalangan pengembang independen dan tim kecil yang membentuk sebagian besar komunitas pembangun kripto.