Anthropic Meluncurkan Standar Perangkat Keras Model untuk Mengintegrasikan AI dengan Mesin Dunia Nyata

iconKuCoinFlash
Bagikan
AI summary iconRingkasan
Anthropic membuat berita RWA dengan Model Hardware Standard (MHS), yang memungkinkan AI mengendalikan aset dunia nyata seperti mikroskop dan lengan robot. Antarmuka ini mengurangi waktu integrasi dari minggu menjadi jam. Carnegie Mellon mengotomatisasi sebuah eksperimen dalam 8 jam, meningkatkan kecepatan tiga kali lipat. QuEra mencapai keberhasilan 99,3% dengan sistem laser. AWS dan pihak lainnya mulai mengadopsi MHS, tetapi saat ini masih tertutup. Anthropic berencana untuk melepaskan kode sumbernya setelah pemeriksaan keamanan. Berita AI + crypto menyoroti tren penggabungan infrastruktur digital dan fisik.
ME AI Pesan, Berita Cepat Beating AI, Anthropic meluncurkan Model Hardware Standard (MHS) dalam bentuk pra-penelitian, memungkinkan AI Agent untuk secara langsung mengoperasikan mesin di dunia nyata. Mikroskop, pemroses cairan, lengan robot, bahkan sistem laser di dalam komputer kuantum, semuanya dapat terhubung melalui antarmuka yang sama. Dulu, menghubungkan perangkat dari berbagai produsen biasanya memerlukan pengembangan antarmuka khusus, yang sering memakan waktu berminggu-minggu bahkan berbulan-bulan. Anthropic menyatakan bahwa MHS dapat mengurangi waktu pekerjaan ini menjadi beberapa jam atau bahkan beberapa menit. MHS dapat dipahami sebagai lapisan antarmuka "perangkat keras" yang seragam. Setelah perangkat terhubung ke driver MHS, ia akan memberi tahu Agent dalam format seragam tentang kemampuannya, status saat ini, dan batasan keamanan apa yang tidak boleh dilanggar. Agent kemudian dapat mengoperasikan perangkat melalui MCP, baris perintah, atau API tanpa perlu menulis ulang program koneksi baru untuk setiap mesin. MHS juga tidak terikat pada Claude; model dan Agent lainnya juga dapat terhubung. Uji coba aktual telah dilakukan pada mesin nyata. Universitas Carnegie Mellon berhasil menghubungkan sistem otomasi eksperimen yang biasanya memakan waktu berminggu-minggu dalam sekitar 8 jam, meningkatkan kecepatan eksperimen sekitar 3 kali lipat. Perusahaan komputasi kuantum QuEra membiarkan Claude secara otomatis mengoptimalkan prosedur pemulihan laser, dan berhasil 695 dari 700 pengujian buta, dengan tingkat keberhasilan 99,3%. AWS, Hugging Face, Raspberry Pi, Universal Robots, dan lainnya juga sedang mengintegrasikan MHS. Namun, MHS saat ini belum menjadi standar terbuka dan hanya tersedia untuk aplikasi dari sejumlah lembaga penelitian dan produsen tertentu; Anthropic berencana untuk menyelesaikan lebih banyak pengujian keamanan sebelum melepaskannya secara open source. Saat ini, pemahaman Claude terhadap dunia fisik nyata juga masih terbatas. Dalam pengujian oleh Genentech, ia gagal mengidentifikasi bahwa gelembung cairan merupakan gangguan fisik dan memerlukan peringatan dari peneliti bahwa ini bukan masalah perangkat lunak. (Sumber: MLion)
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.