Anthropic mengonfirmasi pada 5 Agustus 2026 bahwa mereka sedang membentuk tim silikon khusus dalam negeri yang bertugas merancang chip AI yang dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan model Claude mereka.
Langkah ini mencerminkan apa yang telah dimulai oleh OpenAI dan Meta: memperlakukan desain chip sebagai senjata kompetitif, bukan hanya keputusan pengadaan.
Apa yang sebenarnya sedang dibangun oleh Anthropic
Tujuannya adalah co-design, artinya insinyur Anthropic akan merancang arsitektur chip dan perangkat lunak yang berjalan di dalamnya secara bersamaan. Integrasi yang erat inilah yang memungkinkan perusahaan memaksimalkan peningkatan kinerja yang paling penting dalam skala besar: pelatihan yang lebih cepat, inferensi yang lebih murah, dan latensi lebih rendah saat Claude menjawab permintaan.
Anthropic telah mulai merekrut insinyur dengan keahlian di seluruh lapisan perangkat keras dan perangkat lunak, dan kisaran gaji yang diposting untuk peran-peran ini berada antara $320.000 dan $485.000.
Perusahaan juga membawa pemimpin berpengalaman untuk menjadi tulang punggung upaya ini. Rekrutmen seorang veteran dari organisasi chip Google memberikan kredibilitas kepada Anthropic di sini. Tim chip Google membangun Tensor Processing Unit, atau TPU, yang menjadi salah satu komponen utama infrastruktur AI selama dekade terakhir.
Kemitraan eksisting Anthropic tidak akan berubah. Perusahaan masih mengandalkan Google Cloud TPUs, Trainium dari Amazon, serta perangkat keras dari Nvidia dan AMD untuk kebutuhan komputasinya. Pada Oktober 2025, Anthropic memperluas penggunaan Google Cloud TPUs dengan kesepakatan yang bertarget hingga satu juta TPU.
Mengapa setiap laboratorium AI utama melakukan ini
OpenAI dilaporkan telah mengejar upaya pengembangan chip sendiri, dan Meta telah berinvestasi besar-besaran dalam silikon khusus untuk beban kerja AI-nya. Bergabungnya Anthropic dalam tren ini kurang mengejutkan dan lebih merupakan pengakuan bahwa resep untuk laboratorium AI terdepan kini mencakup perangkat keras sebagai prioritas utama.
GPU Nvidia tetap menjadi standar dominan untuk pelatihan AI, tetapi mereka adalah chip serba guna yang dioptimalkan untuk berbagai jenis beban kerja. Sebuah chip yang dirancang khusus untuk arsitektur Claude secara teori dapat memberikan kinerja lebih baik per watt dan per dolar untuk kasus penggunaan khusus Anthropic.
Apa artinya ini bagi lanskap kompetitif
Untuk mitra cloud Anthropic, gambarannya lebih rumit. Google dan Amazon keduanya telah membuat taruhan besar pada Anthropic melalui investasi dan perjanjian komputasi. Anthropic yang lebih independen dari perangkat keras pada akhirnya mengurangi leverage mitra-mitra tersebut, meskipun hubungan jangka pendek tetap berlangsung.