Anthropic baru saja melakukan hal setara dengan Marie Kondo pada basis kode mereka. Perusahaan ini mengurangi sistem prompt yang mendasari Claude Code sekitar 80%, turun dari sekitar 800 token menjadi hanya 164. Yang menarik: kinerjanya tidak berubah. Jika apa pun, mungkin jadi lebih baik.
Perubahan diumumkan pada 2 Juli 2026 oleh insinyur Anthropic, Thariq Shihipar, di AI Engineer World’s Fair.
Lebih sedikit secara harfiah lebih banyak
Bagi yang belum terbiasa, system prompt adalah sekumpulan instruksi yang memberi tahu model AI bagaimana harus bersikap sebelum pengguna mengetikkan satu kata pun. System prompt lama Claude Code sekitar 800 token instruksi rinci. Prompt baru berisi 164 token. Anthropic menghapus lebih dari tiga perempat instruksi, dan model tetap berkinerja sama tingkatnya pada benchmark, atau bahkan mungkin meningkat.
Claude Code adalah alat baris perintah yang memungkinkan pengembang mengelola tugas pemrograman melalui percakapan dengan agen AI. Setiap kali pengembang mengirim permintaan, sistem prompt ikut serta. Mengurangi prompt tersebut sebesar 80% berarti lebih sedikit token yang dikonsumsi per interaksi, yang secara langsung berarti biaya lebih rendah dan waktu respons lebih cepat untuk setiap pengguna.
Filsafat di balik trim
Pengurangan ini bukan sekadar latihan pembersihan. Ini mencerminkan pergeseran lebih dalam dalam cara Anthropic memikirkan cara menginstruksikan model-modelnya.
Menurut Shihipar, model Fable 5 (kelas Mythos) yang lebih baru dari perusahaan tersebut menunjukkan sesuatu yang kontra-intuitif: mereka sebenarnya bekerja lebih baik dengan arahan yang lebih sedikit. Model-model ini menunjukkan peningkatan kemampuan imajinasi, dan petunjuk yang terlalu kaku dapat secara aktif menghambat kinerja mereka.
Generasi sebelumnya dari model AI mengandalkan instruksi eksplisit, contoh-contoh kerja, dan batasan-batasan yang didefinisikan dengan hati-hati untuk menghasilkan hasil yang berguna. Arsitektur yang lebih baru telah menginternalisasi cukup pemahaman sehingga dapat menangani ambiguitas dan konteks tanpa harus merinci setiap aturan terlebih dahulu.
Ini mewakili pergeseran strategis yang lebih luas di Anthropic, berpindah dari prompt kaku dan hard-coded menuju pendekatan yang didorong oleh konteks. Alih-alih mempertahankan satu prompt sistem besar dan universal, arsitektur baru menggunakan prompt spesifik dan terfokus yang disesuaikan dengan masing-masing model.
Apa yang disinyalkan ini bagi industri
Konsumsi token yang lebih rendah per permintaan memungkinkan Anthropic menawarkan Claude Code dengan harga yang lebih menarik, atau mempertahankan harga saat ini sambil meningkatkan margin. Bagi pengembang yang menjalankan Claude Code dalam skala besar di basis kode yang luas, penghematan kecil per permintaan akan segera berakumulasi menjadi perbedaan biaya yang signifikan.
Prompt sistem yang lebih singkat meninggalkan lebih banyak ruang di jendela konteks untuk konten pengguna sebenarnya. Melepaskan sekitar 636 token per permintaan memberi model lebih banyak ruang untuk fokus pada masalah pengguna.