Orang yang mengonsumsi paling banyak token AI di salah satu perusahaan AI paling canggih di dunia bukanlah seorang insinyur, peneliti, atau manajer produk. Itu adalah kepala pajak.
CFO Anthropic, Krishna Rao, mengungkapkan hal tersebut selama penampilan pada 13 Mei di podcast Invest Like the Best, mencatat bahwa para profesional keuangan senior telah menjadi pengguna internal terbanyak dari Claude, model AI unggulan perusahaan.
Buku panduan AI tim keuangan
Rao menggambarkan sebuah organisasi keuangan yang telah melangkah jauh melampaui eksperimen AI yang bersifat santai. Tim ini mempertahankan antara 70 hingga 150 "keterampilan" Claude khusus, yang pada dasarnya adalah alur kerja dan agen yang dirancang khusus dan disimpan di repositori bersama yang serupa dengan GitHub.
Laporan keuangan statutori, jenis dokumen yang secara tradisional memerlukan perakitan manual yang melelahkan, sekarang sebagian besar dihasilkan oleh Claude dengan tinjauan manusia yang ditambahkan di atasnya. Laporan pendapatan mingguan dan pemanfaatan komputasi yang dulu memakan waktu beberapa jam sekarang memakan waktu sekitar 30 menit.
Rao juga menyebutkan bahwa Anthropic melacak penggunaan token internal melalui peringkat. Peringkat tersebut murni bersifat informasional dan tidak terkait dengan kompensasi atau evaluasi kinerja.
Mengapa tim pajak, dari semua orang
Fakta bahwa para profesional perpajakan muncul sebagai konsumen token teratas menceritakan kisah yang lebih dalam tentang di mana AI memberikan nilai paling besar dalam lingkungan perusahaan. Pekerjaan perpajakan dikenal sangat kompleks, padat dokumen, dan diatur oleh kerangka regulasi rumit yang terus berubah.
Seorang ahli perpajakan tahu persis pertanyaan apa yang harus diajukan dan dapat langsung mengevaluasi apakah jawaban yang dihasilkan AI benar. Para profesional keuangan yang sudah memahami bidang mereka secara mendalam adalah orang-orang yang paling siap untuk membangun 70 hingga 150 keterampilan khusus tersebut dan mengintegrasikannya ke dalam alur kerja sehari-hari.
Apa artinya ini bagi para investor dan pasar yang lebih luas
Peningkatan produktivitas yang dijelaskan Rao—laporan berjam-jam yang diringkas menjadi 30 menit, generasi laporan keuangan otomatis—are peningkatan efisiensi yang dapat diukur. Jika tim keuangan Anthropic dapat mempertahankan hingga 150 alur kerja AI khusus, skala yang dapat dibangun oleh organisasi keuangan yang lebih besar sangat signifikan.
Saat tim keuangan mengotomatisasi proses-proses penting seperti pelaporan statutoris dan analisis perpajakan, tingkat keakuratan AI menjadi jauh lebih penting. Angka yang dihasilkan secara ilusori dalam laporan keuangan statutoris dapat menjadi masalah regulasi. Kerangka kerja “tinjauan manusia sesuai kebutuhan” yang dijelaskan Rao perlu tetap benar-benar ketat.
Rao juga menunjukkan harapan bahwa model Claude yang lebih baru dan lebih mampu akan mendorong konsumsi token yang lebih tinggi lagi. Seiring model menjadi lebih baik, pengembalian setiap permintaan meningkat, yang mendorong lebih banyak penggunaan—dinamika yang secara langsung menghubungkan perbaikan produk dengan pertumbuhan pendapatan dari pengguna yang ada.