Anthropic baru saja mengungkap salah satu tuduhan paling meledak-ledak dalam persaingan AI AS-Tiongkok yang sedang berlangsung. Dalam surat yang dikirim ke Senator AS Tim Scott dan Elizabeth Warren pada 10 Juni 2026, perusahaan tersebut menyatakan bahwa laboratorium AI Qwen Alibaba menjalankan apa yang digambarkannya sebagai kampanye "distilasi" terbesar yang pernah diketahui terhadap model Claude-nya.
Angka-angkanya mengejutkan. Anthropic menduga operator yang terhubung dengan Alibaba membuat sekitar 25.000 akun penipuan dan menghasilkan lebih dari 28,8 juta pertukaran dengan Claude antara 22 April dan 5 Juni 2026. Itu adalah enam minggu ekstraksi sistematis yang menargetkan kemampuan paling canggih dari model tersebut.
Apa arti sebenarnya dari distilasi, dan mengapa hal ini penting
Alih-alih membangun kemampuan dari awal, model yang lebih kecil atau lebih murah mengajukan pertanyaan ke model yang lebih kuat jutaan kali, mempelajari responsnya untuk memahami cara model tersebut “berpikir.” Model siswa kemudian mereplikasi kemampuan tersebut tanpa biaya pelatihan miliaran dolar.
Dalam kasus ini, Anthropic mengatakan operasi tersebut secara khusus menargetkan fungsi rekayasa perangkat lunak dan penalaran agen yang terkait dengan model Mythos Preview-nya. Alibaba secara tegas membantah segala kesalahan, menyebut tuduhan tersebut tidak berdasar.
Pola, bukan kejadian terpisah
Ini bukan pertama kalinya Anthropic mengungkapkan kekhawatiran tentang laboratorium AI Tiongkok yang meniru karyanya. Pada Februari 2026, perusahaan tersebut mengungkap kampanye distilasi serupa oleh laboratorium AI Tiongkok lainnya, yang dilaporkan mencakup DeepSeek dan Moonshot.
Di platform seperti OpenRouter, model-model Cina telah menyumbang antara 30% hingga 58% penggunaan token di kalangan pengembang AS dalam periode terakhir.
Sudut regulasi
Keputusan Anthropic untuk membawa keluhan langsung ke Senat adalah langkah yang dihitung. Dengan menggambarkan distilasi model sebagai isu keamanan nasional dan kekayaan intelektual, perusahaan ini menempatkan dirinya untuk mendapatkan manfaat dari respons regulasi apa pun yang mengikuti. Pengendalian ekspor yang lebih ketat terhadap akses model AI sudah dibahas di Washington.
Apa yang harus diwaspadai oleh para investor
Data penggunaan token menceritakan kisahnya sendiri. Jika model-model Tiongkok menyerap 30% hingga 58% konsumsi token pengembang di platform-platform utama, implikasi pendapatan bagi perusahaan-perusahaan AI AS sangat signifikan. Pendapatan yang lebih rendah berarti modal yang lebih sedikit untuk penelitian, yang berarti masalah distilasi menjadi self-reinforcing. Salinan yang lebih murah mengurangi pangsa pasar aslinya, yang mengurangi pendanaan untuk kemampuan generasi berikutnya, yang membuat salinan-salinan tersebut menjadi semakin kompetitif secara perbandingan.