Andreessen Horowitz baru saja menutup dana senilai $1,1 miliar yang sepenuhnya didedikasikan untuk perangkat keras yang membuat kecerdasan buatan benar-benar berfungsi. Perusahaan menyebutnya sebagai dana "Machine Age", dan namanya memberi tahu Anda segalanya tentang di mana a16z memandang kendala nyata dalam kemajuan AI: bukan pada kode, tetapi di dunia fisik.
Dana tersebut, yang ditutup pada 28 Agustus, berfokus pada seluruh tumpukan perangkat keras AI. Artinya, chip, memori, pusat data, peralatan jaringan, dan robotika—secara esensial, semua hal konkret yang berada di antara model bahasa besar dan listrik yang keluar dari dinding.
Mengapa perangkat keras, mengapa sekarang
Kalkulasi telah berubah secara drastis karena beban AI telah tumbuh hingga skala yang tidak dapat ditangani oleh infrastruktur yang ada. Permintaan daya rak di pusat data diproyeksikan akan melonjak dari 5-10 kW menjadi antara 100-250 kW, dengan beberapa perkiraan mencapai hingga 1 MW per rak.
Tim dan rekam jejak
Dana ini dipimpin oleh mitra dengan latar belakang kuat di bidang perangkat keras dan manajemen pusat data, termasuk Raghu Raghuram, Martin Casado, dan David Ulevitch. Nama Raghuram akan dikenal oleh siapa pun yang mengikuti VMware, tempat ia menjabat sebagai CEO. Casado merupakan salah satu pendiri Nicira, startup jaringan yang diakuisisi oleh VMware.
Perusahaan tersebut sudah memiliki portofolio investasi perangkat keras yang dapat ditunjukkan. Skydio, perusahaan drone otonom, menonjol sebagai salah satu keberhasilan perangkat keras awal a16z. Komitmen yang lebih baru mencakup investasi di Volta dan Mind Robotics, keduanya berada tepat di kategori infrastruktur fisik untuk AI yang dirancang untuk dipercepat oleh dana Machine Age.
Ini bukan satu-satunya langkah a16z di ruang infrastruktur AI tahun ini. Perusahaan dilaporkan mengalokasikan dana terpisah sebesar $1,7 miliar secara eksklusif untuk investasi infrastruktur AI dalam upaya penggalangan dana yang lebih luas pada 2026, menjadikan dana Machine Age sebagai salah satu bagian dari strategi penyaluran modal yang jauh lebih besar.
Masalah rantai pasok yang tidak ada yang ingin bicarakan
Membangun infrastruktur AI pada skala yang diproyeksikan industri memerlukan sumber daya semikonduktor canggih, sistem pendingin khusus, dan komponen jaringan berbandwidth tinggi, yang semuanya menghadapi bottleneck masing-masing. Kapasitas fabrikasi chip tetap terkonsentrasi di sejumlah fasilitas di seluruh dunia. Teknologi pengemasan canggih, yang sangat penting untuk arsitektur multi-die yang menjadi andalan akselerator AI generasi berikutnya, memiliki penyedia yang jauh lebih sedikit.
Dana tersebut juga selaras dengan teori luas a16z tentang “American Dynamism”, yang berfokus pada mendukung perusahaan-perusahaan yang memperkuat kemampuan industri dan teknologi AS.