Analisis 40 Alamat Teratas Polymarket Mengungkap Tiga Strategi Menghasilkan Keuntungan

Penulis asli: Leo (X: @runes_leo)

Apa strategi orang yang menghasilkan sepuluh juta dolar di Polymarket?

Menggunakan Data API + data on-chain, kami mengurai secara terbalik 20 besar peringkat di dua sektor: olahraga dan Crypto. 40 alamat, lebih dari 100.000 transaksi, diuraikan satu per satu.

Bukan melihat tangkapan layar dashboard. Tapi mengembalikan setiap pembelian, penjualan, dan tebus menjadi perilaku strategi. Metode: Gunakan Polymarket Data API untuk mengambil catatan transaksi per alamat, LB API untuk memverifikasi keuntungan dan kerugian, serta data REDEEM/MERGE on-chain untuk merekonstruksi arus kas sebenarnya. Setiap alamat memiliki 2.000 hingga 15.000 transaksi.

Setelah dibongkar, ternyata baik olahraga maupun Crypto, alamat yang menghasilkan uang terbagi menjadi tiga kategori. Perbedaan antara ketiga kategori ini bukan pada parameter yang berbeda, melainkan pada permainan yang sama sekali berbeda.

Strategi paling menguntungkan di jalur olahraga, sederhana sampai awalnya saya tidak percaya.

Dari 18 alamat aktif, 14 hanya membeli tanpa menjual. Memegang posisi hingga penyelesaian, menang mendapatkan tebusan, kalah menjadi nol, tidak melakukan perdagangan jangka pendek.

Sama-sama hanya membeli tanpa menjual, cara mendapatkan keuntungannya sama sekali berbeda.

Swisstony: Volume transaksi $494 juta, tingkat pengembalian 1%, laba bersih $4,96 juta. Otomatis penuh, 353 pesanan dalam 30 menit, mencakup lima liga utama. Menghasilkan sedikit per pertandingan, tetapi volumenya sangat besar.

majorexploiter: Tingkat pengembalian 39%, satu transaksi terbesar mencapai 990.000 dolar AS. Lebih dari 600 transaksi hampir seluruhnya dipasang pada dua pertandingan Arsenal. Berani bertaruh besar, menang bisa ratusan juta.

Satu orang memperbanyak jumlah taruhan, satu orang memasang taruhan besar, keduanya menghasilkan beberapa juta. Metodenya berlawanan, tetapi memiliki satu kesamaan: keunggulan informasi atas acara yang mereka taruhkan.

Peringkat pertama sedang kehilangan kecepatan

kch123, peringkat pertama olahraga, total keuntungan 10,35 juta dolar AS.

Namun, berdasarkan analisis pertengahan Maret, kerugian dalam 30 hari terakhir mencapai 479.000. Tingkat kemenangan dalam 7 hari terakhir hanya 31% (15 menang, 33 kalah). Semua 14.303 transaksi adalah pembelian, tanpa penjualan sama sekali. Rata-rata 493 transaksi per hari, dengan 74% transaksi memiliki jarak waktu kurang dari 10 detik.

Mesin yang menghasilkan sepuluh juta sedang kehilangan kecepatan. Hanya dengan melihat peringkat, Anda tidak akan tahu hal ini; Anda harus memeriksa data on-chain untuk melihatnya.

Label saya sendiri menipu saya

fengdubiying, olahraga ke-13, keuntungan 3,13 juta dolar AS.

Saya memberinya label "berbasis penjualan" saat analisis massal, tampaknya dia melakukan perdagangan gelombang.

Pisahkan data: 93,6% pengembalian berasal dari penarikan, sementara penjualan hanya menyumbang 6%. Strategi sebenarnya adalah fokus taruhan pada e-sports LoL. Taruhan terbesar di satu pasar: $1,58 juta (T1 vs KT Rolster), tingkat kemenangan 74,4%, rasio keuntungan-rugi 7,5 banding 1.

Penjualan adalah alat stop-loss-nya, bukan strategi utama. Hanya dengan melihat rasio beli dan jual di dashboard, Anda akan salah menilai apa yang sedang dilakukan orang ini.

Peringkat kripto benar-benar spesies yang berbeda. Di dunia olahraga, Anda bertaruh pada arahnya; di kripto, Anda menjadi bandar.

Gali Dalam Crypto Top 5: Tiga robot market maker yang berdagang opsi biner naik/turun, satu market maker yang menggunakan ambang harga MERGE untuk mengelola stok, dan satu yang khusus melakukan arbitrase acara milestone publik (tingkat pengembalian 43,3%).

Pemain kecil bertaruh pada kenaikan atau penurunan, sementara pemain utama bertindak sebagai bandar.

Bagaimana market maker menghasilkan uang?

0x8dxd, market maker untuk pergerakan naik/turun BTC pada timeframe 5/15 menit.

94% perdagangan adalah order simetris, membeli naik dan jatuh secara bersamaan. Berjalan sepanjang hari, median per transaksi kurang dari $6. Harga beli naik + jatuh < $1, selisih di tengah adalah keuntungan. Setidaknya tiga alamat independen menjalankan pola yang sama.

Alamat maker lainnya lebih ekstrem: hampir memonopoli pasokan likuiditas di kategori Economics. 982 pembelian, 0 penjualan, PnL enam angka. Menghasilkan keuntungan dari maker rebate ditambah premi likuiditas.

Kode yang bagus tidak sama dengan bisa menghasilkan uang

Melihat ini, Anda mungkin berpikir membuat pasar pasti menguntungkan? Di GitHub ada bot pasar terbuka untuk Polymarket, kode ditulis secara teknis dengan data real-time WebSocket, tiga lapisan manajemen risiko (stop-loss + pembekuan volatilitas + periode tidur), dan penggabungan posisi otomatis. Penulis sendiri mengakui: tidak menghasilkan keuntungan.

Alasannya adalah logika penetapan harga penny jumping, yaitu menyisipkan satu sen di depan penawaran terbaik yang ada. Dengan kata lain, ini hanya mengikuti perdagangan orang lain, tanpa kemampuan penetapan harga sendiri.

Kode sebaik apa pun tidak berguna; keuntungan dari market making bergantung pada apakah model penetapan harga Anda lebih akurat daripada pasar.

Masih ada satu data yang perlu diperhatikan: berdasarkan analisis timestamp transaksi on-chain, lebih dari tujuh puluh persen keuntungan arbitrase di pasar harga kripto Polymarket diambil oleh bot dengan keterlambatan di bawah 100 milidetik. Hanya kurang dari 8% dari semua dompet di pasar yang menghasilkan keuntungan. Jika keterlambatan bot berada di tingkat detik, pada dasarnya mereka hanya menyediakan likuiditas bagi pemain frekuensi tinggi.

Alamat kategori ketiga sama sekali berbeda dari dua kategori sebelumnya. Frekuensi transaksinya sangat rendah, mungkin hanya dua hingga tiga kali dalam sebulan, tetapi setiap transaksi didukung oleh penelitian.

Berikan beberapa contoh. Satu alamat kategori cuaca, membangun model menggunakan data publik dari badan meteorologi, hanya membuka posisi ketika tingkat kemenangan melebihi 0,77, mungkin hanya melakukan dua atau tiga transaksi dalam sebulan, dengan keuntungan per transaksi bernilai puluhan ribu dolar. Alamat lainnya, 89% transaksinya adalah membeli NO, dengan periode posisi dihitung dalam bulan, tingkat kemenangan tidak tinggi, tetapi rasio pembayaran rata-rata lebih dari 9 kali, mengandalkan beberapa taruhan besar yang tepat untuk menutupi semua kerugian kecil.

Masih ada yang lebih ekstrem: di pasar FDV (fully diluted), lakukan hanya satu hal—beli NO di 50-55 sen, lalu tunggu hingga penyelesaian untuk mendapatkan $1. Tingkat kemenangan 100%. Bukan karena keberuntungan, tapi karena orang lain tidak menyadari penyimpangan harga ini.

Namun, kognitif bukanlah "semakin dalam Anda riset, semakin banyak Anda dapat untung". Saya pernah mengurai satu kasus, seseorang menggunakan 1,37 juta baris data historis untuk membuat matriks probabilitas penyimpangan harga BTC, hasil backtest sempurna, tetapi langsung runtuh saat dilakukan rolling validation. Efisiensi pasar meningkat sangat cepat, pola yang bermanfaat bulan lalu sudah diarbitrase bulan ini.

Keunggulan sejati yang bersifat kognitif adalah pemahaman Anda terhadap suatu kategori yang lebih mendalam daripada harga pasar, bukan model yang lebih kompleks.

Tabel Perbandingan Tiga Gaya Hidup

Setelah membicarakan orang lain, mari bicarakan diri saya sendiri.

Saya sedang menjalankan beberapa proyek sekaligus: market making crypto (struktural), penetapan harga probabilitas olahraga (direksional), dan pemodelan data cuaca (kognitif). Setiap proyek tidak besar, tidak sebesar kch123 yang rata-rata 493 transaksi per hari, maupun swisstony yang memiliki volume perdagangan 4,94 miliar.

Setelah membongkar 40 alamat ini, hal yang paling sering saya pikirkan: memahami game mana yang sedang Anda mainkan, lebih penting daripada mengoptimalkan parameter apa pun.

Melakukan perdagangan berarah tanpa keunggulan informasi, sekalipun eksekusinya sempurna, hanyalah tebakan. Melakukan perdagangan berstruktur tetapi latensi tidak mampu mengikuti, Anda adalah target yang akan dipanen. Ini bukan motivasi kosong, ini yang saya katakan pada diri sendiri setelah mempelajari data.

Sekarang setiap garis menjalankan verifikasi skala kecil, pastikan edge ada baru tambah volume. Jangan terburu-buru memperluas, fokus dulu pada satu atau dua kategori.

Sumber data: Polymarket Data API + LB API + data on-chain Polygon | Periode analisis: Januari–Maret 2026

Ingin mencoba Polymarket? Pertama-tama, tentukan game mana yang ingin Anda mainkan.

Link asli